[發明專利]基于云計算技術在智能交通管理產品中投送廣告的方法

在審

• 申請號: 202010719228.1
• 申請日: 2020-07-23
• 公開（公告）號: CN112070523A
• 公開（公告）日: 2020-12-11
• 發明（設計）人: 張勁濤;朱根強
• 申請（專利權）人: 盛威時代科技集團有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京冠和權律師事務所 11399
• 代理人: 張楠楠

本發明公開了一種基于云計算技術在智能交通管理產品中投送廣告的方法，所述方法包括：采集預設時長內用戶對應的歷史出行信息，得到所述歷史出行信息中包含的用戶歷史數據；根據所述用戶歷史數據，對所述用戶的可能需求信息進行預測，得到所述用戶對應的需求預測信息；基于與所述用戶相關的智能交通管理產品，向所述用戶投送包含所述需求預測信息的廣告；實現了基于神經網絡技術向用戶進行精準廣告投送的目的，節約了數據的計算量，提高了數據處理的速度和數據處理的便捷性；對用戶側而言，提高了用戶體驗以及用戶獲取信息的便捷性，節約了用戶的時間和精力。

技術領域

本發明涉及云計算技術領域，特別涉及一種基于云計算技術在智能交通管理產品中投送廣告的方法。

背景技術

隨著計算機技術的不斷發展進步以及互聯網的逐步普及，互聯網在人們的日常工作和生活中占據了越來越重要的地位，也給人們的工作和生活提供了越來越多的便利。人們外出工作、旅游等，大部分也通過互聯網進行線上的瀏覽和預定，比如預定景區門票、住宿酒店等。與此同時，商家通常也可以基于互聯網和大數據，在智能交通管理產品中為用戶推送相應的廣告類信息，以方便用戶參考和選擇。

目前，利用現有的云計算技術為用戶推送相關的廣告信息時，通常是根據用戶的瀏覽記錄或者是用戶的出行記錄進行大概的推送，比如，用戶瀏覽了A地的相關景點，則直接推送A地對應的已瀏覽過的景點和其他景點；利用這種廣告推送方式，為用戶推送的廣告信息不夠精準。

發明內容

本發明提供一種基于云計算技術在智能交通管理產品中投送廣告的方法，用以利用神經網絡向用戶進行精準的廣告投送。

本發明提供了一種基于云計算技術在智能交通管理產品中投送廣告的方法，所述方法包括：

采集預設時長內用戶對應的歷史出行信息，得到所述歷史出行信息中包含的用戶歷史數據；

根據所述用戶歷史數據，對所述用戶的可能需求信息進行預測，得到所述用戶對應的需求預測信息；

基于與所述用戶相關的智能交通管理產品，向所述用戶投送包含所述需求預測信息的廣告。

進一步地，所述采集預設時長內用戶對應的歷史出行信息，得到所述歷史出行信息中包含的用戶歷史數據，包括：

根據用戶身份識別碼，采集預設時長內與所述用戶身份識別碼相關聯的所有歷史出行信息；

對采集的所述歷史出行信息進行數據處理和數據分析，得到所述用戶身份識別碼對應的用戶歷史數據；

其中，所述用戶身份識別碼包括用戶的護照號碼和/或身份證號碼。

進一步地，所述采集預設時長內用戶對應的歷史出行信息，得到所述歷史出行信息中包含的用戶歷史數據，包括：

采集預設時長內包含用戶的網絡售票信息、出發地、目的地以及目的地住宿信息的歷史出行信息；

根據所述歷史出行信息，獲取對應的所述用戶歷史數據；

其中，所述用戶歷史數據包括：用戶年齡、用戶性別、一張網絡售票對應的單個目的地與單個出發地之間的單次距離、所述預設時長內總網絡售票對應的總距離，最近一次住宿地點對應的單次房間價格、所述預設時長內住宿地點對應的房間總價格，最近一次在住宿地點的單次消費金額、所述預設時長內住宿地點消費的總金額，所述預設時長內乘坐交通工具的交通費，最近一次的景區單次消費金額、所述預設時長內景區消費記錄對應的消費總額、住宿地點到景區入口的距離，住宿地點的消費等級信息。

進一步地，所述基于與所述用戶相關的智能交通管理產品，向所述用戶投送包含所述需求預測信息的廣告，包括：

獲取與所述用戶相關聯的智能交通管理產品對應的產品類型和產品ID；