[發明專利]基于神經網絡的風險監測方法及裝置

在審

• 申請號: 202010719006.X
• 申請日: 2020-07-23
• 公開（公告）號: CN111798162A
• 公開（公告）日: 2020-10-20
• 發明（設計）人: 陳燁;朱元;李磊
• 申請（專利權）人: 深圳壹賬通智能科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q40/00;G06N3/04;G06K9/62
• 代理公司: 北京中強智尚知識產權代理有限公司 11448
• 代理人: 黃耀威

本發明公開了一種基于神經網絡的風險監測方法及裝置，涉及人工智能技術領域，主要在于能夠從宏觀角度對不同行政區域的業務風險進行有效監控。其中方法包括：獲取待監測區域各個業務對象對應的屬性信息；根據所述屬性信息，確定所述各個業務對象對應的風險等級信息；根據所述各個業務對象對應的風險等級信息，生成所述待監測區域對應的風險地圖；將所述風險地圖輸入至預設神經網絡模型進行風險分類，輸出所述待監測區域對應的風險等級信息。本發明還涉及區塊鏈技術，所述待監測區域對應的風險等級信息存儲于區塊鏈中。

技術領域

本發明涉及信息技術領域，尤其是涉及一種基于神經網絡的風險監測方 法及裝置。

背景技術

目前，業內對于業務對象的風險排查，由地方管理部門挖掘業務對象的 違規經營信息，并發現其存在的業務風險。然而，從宏觀角度來看，其無法 對不同行政區域的業務風險進行有效監控，難以形成整體的風險感官。

發明內容

本發明提供了一種基于神經網絡的風險監測方法及裝置，主要在于能夠 從宏觀角度對不同行政區域的業務風險進行有效監控。

根據本發明的第一個方面，提供一種基于神經網絡的風險監測方法，包 括：

獲取待監測區域各個業務對象對應的屬性信息；

根據所述屬性信息，確定所述各個業務對象對應的風險等級信息；

根據所述各個業務對象對應的風險等級信息，生成所述待監測區域對應 的風險地圖；

將所述風險地圖輸入至預設神經網絡模型進行風險分類，輸出所述待監 測區域對應的風險等級信息。

根據本發明的第二個方面，提供一種基于神經網絡的風險監測裝置，包 括：

獲取單元，用于獲取待監測區域各個業務對象對應的屬性信息；

確定單元，用于根據所述屬性信息，確定所述各個業務對象對應的風險 等級信息；

生成單元，用于根據所述各個業務對象對應的風險等級信息，生成所述 待監測區域對應的風險地圖；

分類單元，用于將所述風險地圖輸入至預設神經網絡模型進行風險分類， 輸出所述待監測區域對應的風險等級信息。

根據本發明的第三個方面，提供一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有 計算機程序，該程序被處理器執行時實現以下步驟：

獲取待監測區域各個業務對象對應的屬性信息；

根據所述屬性信息，確定所述各個業務對象對應的風險等級信息；

根據所述各個業務對象對應的風險等級信息，生成所述待監測區域對應 的風險地圖；

將所述風險地圖輸入至預設神經網絡模型進行風險分類，輸出所述待監 測區域對應的風險等級信息。

根據本發明的第四個方面，提供一種計算機設備，包括存儲器、處理器 及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述 程序時實現以下步驟：

獲取待監測區域各個業務對象對應的屬性信息；

根據所述屬性信息，確定所述各個業務對象對應的風險等級信息；

根據所述各個業務對象對應的風險等級信息，生成所述待監測區域對應 的風險地圖；

將所述風險地圖輸入至預設神經網絡模型進行風險分類，輸出所述待監 測區域對應的風險等級信息。