[發明專利]一種基于云平臺的信用評分系統有效
| 申請號: | 202010717778.X | 申請日: | 2020-07-23 |
| 公開(公告)號: | CN111815439B | 公開(公告)日: | 2021-05-18 |
| 發明(設計)人: | 蘇明富;王廣磊;孔令新 | 申請(專利權)人: | 睿智合創(北京)科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q40/02 | 分類號: | G06Q40/02;G06Q40/04;G06Q30/06;G06Q10/06 |
| 代理公司: | 北京冠和權律師事務所 11399 | 代理人: | 張楠楠 |
| 地址: | 100000 北京市密云區鼓樓東大街3號山水*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 平臺 信用 評分 系統 | ||
1.一種基于云平臺的信用評分系統,其特征在于,包括:
客戶系統:用于獲取申請人的評分請求,確定申請人的個人標識信息,并將所述個人標識信息發送至大數據云平臺進行計算和判斷,接收所述大數據云平臺返回的信用評分和原因碼;
數據源:用于提供所述申請人的交易數據;
大數據云平臺:用于接收所述個人標識信息,并控制部署在所述數據源的決策樹和評分模型進行決策評分,確定申請人的信用評分和原因碼;
所述大數據平臺包括:
消息中心:用于接收所述個人標識信息,確定第一匹配鍵,并根據第一匹配鍵,啟動評分服務;
監控中心:用于在啟動評分服務時,監控評分服務的過程,生成監控服務數據;
大數據評分模塊:用于根據所述第一匹配鍵,在所述數據源中進行數據匹配,確定申請人在各數據源的子評分,并通過決策樹和評分模型對所述子評分進行綜合建模,得到申請人的信用評分和原因碼;其中,
所述信用評分包括標準分、信用分、收入分和欺詐分;
所述原因碼和所述信用評分相對應;
管理中心:用于根據所述個人標識信息,生成服務編碼,根據所述服務編碼,在所述評分服務的過程,通過調用數據接口和線程,提取所述數據源中的交易數據;
所述大數據評分模塊還包括:
決策樹:用于對所述子評分進行邏輯判斷,并進行邏輯劃分;
決策表:用于根據所述決策樹的邏輯劃分,調節貸款狀況;
規則計算:用于根據所述邏輯劃分,確定決策過程中的衍生指標,并確定評分模型的計算公式;
評分模型:用于將所述子評分代入所述評分模型的計算公式,確定定申請人的信用評分;
所述評分模型通過以下步驟確定申請人的信用評分,包括:
步驟1:根據所述交易數據,確定交易的增益參數;
其中,所述ξ表示交易復雜度;所述n表示特征數;所述Ai表示第i個在申請交易數據的特征參數;所述Bi表示第i個已交易數據的特征參數;所述Ci表示第i個催收交易數據的特征參數;所述A表示申請交易數據的參數閥值;所述B表示已交易數據的參數閥值;所述C表示催收交易數據的參數閥值;所述βA表示在申請交易數據的相關系數;所述βB表示已交易數據的相關系數;所述βC表示催收交易數據的相關系數;所述i=1,2,3,……n;
步驟2:獲取所述交易數據,確定交易的熵;
SA=-∑fA-log2(fA);
SB=-∑fB-log2(fB);
SC=-∑fC-log2(fC);
其中,所述SA表示在申請交易數據的熵;所述fA表示在申請交易數據在所述交易數據中的占比;
所述SB表示在已交易數據的熵;所述fB表示已交易數據在所述交易數據中的占比;
所述SC表示催收交易數據的熵;所述fC表示催收交易數據在所述交易數據中的占比;
步驟3:根據所述增益參數和熵,確定申請人的熵增益F:
步驟4:將所述熵增益,代入預設的信用評分轉化公式,得到信用分X:
X=(1-F)
其中,當X<1時,表示所述申請人信用評分為負,已進入黑名單;
當X≥1時,表示所述申請人信用評分為正,沒有進入黑名單。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于睿智合創(北京)科技有限公司,未經睿智合創(北京)科技有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202010717778.X/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





