[發明專利]一種異常顯示檢測方法、裝置、設備及介質

有效

• 申請號: 202010716858.3
• 申請日: 2020-07-23
• 公開（公告）號: CN111818338B
• 公開（公告）日: 2022-10-11
• 發明（設計）人: 馬利軍
• 申請（專利權）人: 騰訊音樂娛樂科技（深圳）有限公司
• 主分類號: H04N19/154
• 分類號: H04N19/154;H04N19/40
• 代理公司: 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙) 44285
• 代理人: 陳彥如

本申請公開了一種異常顯示檢測方法、裝置、設備及介質，包括：獲取對源視頻進行轉碼后得到的待檢測轉碼視頻；基于源視頻確定參考視頻；參考視頻的幀率與待檢測轉碼視頻的幀率相同，并且，參考視頻與源視頻之間的視頻畫面差異符合預設差異條件；確定待檢測轉碼視頻與參考視頻之間的相似度，以得到目標相似度；基于目標相似度確定待檢測轉碼視頻引起異常顯示現象，以對源視頻進行重新轉碼以得到更新后的待檢測轉碼視頻。本申請的上述異常顯示檢測過程通過后臺服務器完成，無需借助圖形用戶界面來播放轉碼視頻，降低了檢測過程的時間開銷，提升了檢測速度。并且，上述檢測過程無需對視頻播放畫面進行分析，避免了誤檢情況，降低了誤檢率。

技術領域

本發明涉及視頻處理技術領域，特別涉及一種異常顯示檢測方法、裝置、設備及介質。

背景技術

當前，視頻轉碼是互聯網視頻點播服務商普遍采用的用于消除視頻格式差異、編碼差異等播放適配性問題、網絡傳輸協議適配問題等的常用手段之一。但由于轉碼過程中可能出現的軟件漏洞，會導致某個時間點/段的視頻數據出錯，當這些出錯的視頻數據在客戶端上顯示時可能會出現花屏、綠屏、黑屏等異常顯示事件，嚴重影響了用戶體驗和品牌口碑。為了檢測轉碼視頻的顯示異常情況，現在具體可以在通過GUI(即Graphic UserInterface，圖形用戶界面)播放轉碼視頻的過程中，由用戶在觀看視頻時發現并反饋顯示異常，或者，定時抓取播放畫面形成相應的圖片，然后將上述圖片發給管理員或者人工智能(AI，即Artificial Intelligence)識別系統，以檢測這些圖片中是否出現顯示異常的情況。然而，上述兩種異常顯示檢測方案均需要依賴前端的圖形用戶界面來播放轉碼視頻，然后通過分析視頻播放畫面來確定是否存在顯示異常，一方面會導致時間開銷非常大，影響了檢測速度，另一方面考慮到有些情況下視頻中會存在正常的打碼畫面、特效畫面或層次復雜畫面等特殊畫面，在對這些特殊畫面對應的視頻播放畫面進行人工分析或AI識別時，由于人為因素或AI算法漏洞等原因，可能會出現將上述正常的特殊畫面誤檢為異常顯示畫面。綜上，在實現本發明過程中，發明人發現現有技術中至少存在異常顯示檢測速度較慢以及誤檢率較高的問題。

發明內容

有鑒于此，本發明的目的在于提供一種異常顯示檢測方法、裝置、設備及介質，能夠有效提高異常顯示檢測的檢測速度并降低誤檢率。其具體方案如下：

第一方面，本申請公開了一種異常顯示檢測方法，應用于后臺服務器，包括：

獲取對源視頻進行轉碼后得到的待檢測轉碼視頻；

基于所述源視頻確定參考視頻；所述參考視頻的幀率與所述待檢測轉碼視頻的幀率相同，并且，所述參考視頻與所述源視頻之間的視頻畫面差異符合預設差異條件；

確定所述待檢測轉碼視頻與所述參考視頻之間的相似度，以得到目標相似度；

基于所述目標相似度確定所述待檢測轉碼視頻引起異常顯示現象，以對所述源視頻進行重新轉碼以得到更新后的待檢測轉碼視頻。

可選的，所述基于所述源視頻確定參考視頻，包括：

若所述源視頻的幀率與所述待檢測轉碼視頻的幀率一致，則直接將所述源視頻作為所述參考視頻。

可選的，所述基于所述源視頻確定參考視頻，包括：

基于預設轉碼規則對所述源視頻進行轉碼以得到所述參考視頻；

其中，所述預設轉碼規則中包括與所述待檢測轉碼視頻的幀率一致的轉碼幀率以及基于畫質影響因子構建的轉碼原則，所述轉碼原則用于控制所述參考視頻與所述源視頻之間的視頻畫面差異符合所述預設差異條件。

可選的，所述基于所述源視頻確定參考視頻，包括：

基于與所述待檢測轉碼視頻的分辨率一致的轉碼分辨率，對所述源視頻進行轉碼以得到所述參考視頻。

可選的，所述基于所述源視頻確定參考視頻，包括：