[發明專利]一種隨機森林算法結合模群種群的數據變量選擇方法在審
| 申請號： | 202010716827.8 | 申請日： | 2020-07-23 |
| 公開（公告）號： | CN111898666A | 公開（公告）日： | 2020-11-06 |
| 發明（設計）人： | 楊雯懿;黃建華 | 申請（專利權）人： | 中南大學 |
| 主分類號： | G06K9/62 | 分類號： | G06K9/62;G06N3/00 |
| 代理公司： | 重慶天成卓越專利代理事務所(普通合伙) 50240 | 代理人： | 譚春艷 |
| 地址： | 410083*** | 國省代碼： | 湖南;43 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 隨機 森林 算法 結合 種群 數據 變量 選擇 方法 | ||
【權利要求書】：
1.一種隨機森林算法結合模群種群分析數據變量選擇方法，其特征在于：通過MonteCarlo采樣從原始數據集中提取出每個子模型的數據集，在選擇好數據集后，開始構建隨機森林子模型，選擇每個隨機森林中包含的分類回歸樹數目。
2.根據權利要求1所述數據集，其特征在于：分別采用準確率、靈敏度、特異度、精密度以及相關系數對分類模型所得結果進行評價。
3.根據權利要求2所述分類模型，其特征在于：每個子隨機森林模型將返回計算其變量的重要度，循環得到子模型的變量重要度后，取其均值作為最終的判斷依據，排列變量的重要度選擇最重要的變量。
4.根據權利要求3所述變量選擇方法，其特征在于：與其他變量選擇方法進行比較來驗證方法的有效性，為了保證評估的準確性，只提取出特征變量。
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