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[發明專利]面向車聯網的無損式信息安全漏洞檢測系統和方法有效

專利信息
申請號: 202010716756.1 申請日: 2020-07-23
公開(公告)號: CN111885060B 公開(公告)日: 2021-08-03
發明(設計)人: 陳秀真;裘煒程;馬進;陳家浩 申請(專利權)人: 上海交通大學;上海智能網聯汽車技術中心有限公司
主分類號: H04L29/06 分類號: H04L29/06;H04L29/08;H04W4/40;G06F21/57
代理公司: 上海漢聲知識產權代理有限公司 31236 代理人: 胡晶
地址: 200240 *** 國省代碼: 上海;31
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 面向 聯網 無損 信息 安全漏洞 檢測 系統 方法
【權利要求書】:

1.一種面向車聯網的無損式信息安全漏洞檢測系統,其特征在于,包括:

模塊M1:檢測系統中漏洞檢測子系統分析車外網絡和/或車內網絡的流量數據,得到攻擊檢測結果;

模塊M2:將攻擊檢測結果比對檢測系統中漏洞知識庫發現漏洞,生成漏洞檢測報告;

模塊M3:根據漏洞檢測報告生成日志文件,根據日志文件修改漏洞知識庫和檢測系統配置數據更新檢測系統;

所述檢測系統中漏洞檢測子系統包括V2X漏洞檢測子系統和CAN漏洞檢測子系統;

所述檢測系統中漏洞知識庫包括CAN漏洞攻擊知識庫和V2X漏洞攻擊知識庫;

所述CAN漏洞檢測子系統分析車內網絡的流量數據;

所述V2X漏洞檢測子系統分析車外網絡的流量數據;

根據所述CAN漏洞檢測子系統和V2X漏洞檢測子系統得到的流量數據比對CAN漏洞攻擊知識庫和V2X漏洞攻擊知識庫中的數據,生成漏洞檢測報告;

所述CAN漏洞檢測子系統使用基于熵和周期的聯合檢測算法,接收輸入的CAN網絡流量,返回攻擊檢測結果;

所述CAN漏洞攻擊知識庫存儲自我構建的CAN網絡漏洞與攻擊關系數據庫,記錄CAN漏洞檢測算法的相關參數;

所述V2X漏洞檢測子系統使用基于XGBoost機器學習檢測算法,接收輸入的V2X網絡流量,返回攻擊檢測結果;

所述V2X漏洞攻擊知識庫存儲自我構建的V2X網絡漏洞與攻擊關系數據庫,記錄V2X漏洞檢測算法的訓練模型;

所述CAN漏洞攻擊知識庫包括每個電子控制單元的多種類漏洞,包括:理論漏洞、現實漏洞和安全策略漏洞;對每種漏洞整理攻擊所利用的漏洞,并列出相應的后果;CAN漏洞攻擊知識庫中記錄CAN漏洞檢測算法使用的正常網絡中的熵、周期和ID;

所述V2X漏洞攻擊知識庫包括協議DSRC的安全漏洞、安全攻擊和安全服務之間的關系,對每個漏洞整理攻擊所利用的漏洞,并列出相應的后果;V2X漏洞攻擊知識庫中記錄用于檢測階段特征提取的預設閾值和XGBoost訓練模型。

2.根據權利要求1所述的面向車聯網的無損式信息安全漏洞檢測系統,其特征在于,所述CAN漏洞檢測子系統分析車內網絡的流量數據,得到攻擊檢測結果包括:

接收CAN網絡的車內網絡報文數據包,提取每個報文的報文ID、所在總線和發送時間,根據報文ID進行歸納和存儲,得到存儲數據;CAN漏洞檢測子系統對存儲的數據進行分析,獲得報文ID總數、每個報文ID發送報文的時間序列、每個報文ID出現的頻率和總的報文數量。

3.根據權利要求1所述的面向車聯網的無損式信息安全漏洞檢測系統,其特征在于,所述V2X漏洞檢測子系統分析車外網絡的流量數據,得到攻擊檢測結果包括:接收V2X網絡的車外網絡報文數據包,提取每個報文的發送者ID、接受者ID、發送時間、車輛位置、車輛速度。

4.根據權利要求2所述的面向車聯網的無損式信息安全漏洞檢測系統,其特征在于,將攻擊檢測結果比對CAN漏洞攻擊知識庫,生成漏洞檢測報告包括:

將獲得報文ID總數、每個報文ID發送報文的時間序列、每個報文ID出現的頻率和總的報文數量比對CAN漏洞攻擊知識庫中正常狀態下CAN總線中的報文ID,檢測是否存在未出現過的報文ID,當檢測出存在未出現過的報文ID,并且報文ID在預設范圍內,則判斷為DOS攻擊;當報文ID不在預設范圍內,則判斷是利用診斷系統的攻擊;

當檢測出的是在CAN漏洞攻擊知識庫中正常狀態下CAN總線中的報文ID中出現過的報文ID,則計算每個報文ID出現頻率的熵,并與CAN漏洞攻擊知識庫中正常狀態下各報文ID的熵進行比較,當偏差大于預設閾值時,則判斷為大量周期性報文攻擊,并返回被攻擊的電子控制單元名稱;

檢查每個報文ID的報文發送間隔,與CAN漏洞攻擊知識庫中正常狀態下各ID的周期進行比對,當間隔比周期小時,則判斷為少量非周期報文攻擊,并返回被攻擊的電子控制單元名稱;

將檢測結果輸入漏洞檢測報告生成模塊,比對CAN漏洞攻擊知識庫中漏洞與攻擊關系,確定被攻擊的電子控制單元、利用的漏洞和產生的后果,生成檢測報告。

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