[發(fā)明專利]一種血管狹窄的檢出方法、裝置以及計算機存儲介質(zhì)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010716437.0 | 申請日: | 2020-07-23 |
| 公開(公告)號: | CN112037170B | 公開(公告)日: | 2021-08-03 |
| 發(fā)明(設計)人: | 李躍華 | 申請(專利權)人: | 上海交通大學附屬第六人民醫(yī)院 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136 |
| 代理公司: | 北京樂知新創(chuàng)知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) 11734 | 代理人: | 劉婧 |
| 地址: | 200233 *** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 血管 狹窄 檢出 方法 裝置 以及 計算機 存儲 介質(zhì) | ||
1.一種血管狹窄的檢出方法,其特征在于,包括:
將血管中心線最大密度投影MIP圖像映射到優(yōu)化后的血管分割MIP圖像上;
沿血管中心線的方向在所述優(yōu)化后的血管分割MIP圖像上確定血管狹窄的候選位置;
從血管CT圖像上選取與所述候選位置相應的區(qū)域,得到血管狹窄候選區(qū)域;
利用分類器模型對所述血管狹窄候選區(qū)域進行判斷,得到血管準狹窄區(qū)域;
所述優(yōu)化后的MIP分割圖像通過如下步驟獲得:
對于原始血管分割MIP圖像進行腐蝕處理,得到血管中心區(qū)域圖像;
從血管CT圖像上獲取所述血管中心區(qū)域圖像的CT值,并對所有所述CT值求平均值,得到CT均值;
利用所述CT均值優(yōu)化原始血管分割MIP圖像,得到優(yōu)化后的血管分割MIP圖像。
2.根據(jù)權利要求1所述的檢出方法,其特征在于,所述沿血管中心線的方向在所述優(yōu)化后的血管分割MIP圖像上確定血管狹窄的候選位置,包括:
在所述優(yōu)化后的血管分割MIP圖像上統(tǒng)計每個中心點在對應法向方向上的CT值數(shù)量;
沿血管中心線方向基于每個所述中心點對應的CT值數(shù)量確定優(yōu)化后的血管分割MIP圖像的寬度曲線;
在所述優(yōu)化后的血管分割MIP圖像上將所述寬度曲線產(chǎn)生突變的位置確定為血管狹窄的候選位置。
3.根據(jù)權利要求2所述的檢出方法,其特征在于,所述利用所述CT均值優(yōu)化原始血管分割MIP圖像,得到優(yōu)化后的血管分割MIP圖像,包括:
將所述CT均值與CT閾值二者的差值作為參考閾值;
判斷所述原始血管分割MIP圖像上CT值是否大于所述參考閾值,得到判斷結果;
若所述判斷結果表征所述CT值大于所述參考閾值,則確定該CT值對應的為血管,得到優(yōu)化后的血管分割MIP圖像。
4.根據(jù)權利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用分類器模型對所述血管狹窄候選區(qū)域進行判斷,得到血管準狹窄區(qū)域,包括:
利用分類器模型對所述血管狹窄候選區(qū)域進行測試訓練,得到測試訓練結果;
若所述測試訓練結果表征所述血管狹窄候選區(qū)域通過測試,則確定所述血管狹窄候選區(qū)域為血管準狹窄區(qū)域。
5.一種血管狹窄的檢出裝置,其特征在于,包括:
腐蝕模塊,用于對于原始血管分割MIP圖像進行腐蝕處理,得到血管中心區(qū)域圖像;
獲取模塊,用于從血管CT圖像上獲取所述血管中心區(qū)域圖像的CT值,并對所有所述CT值求平均值,得到CT均值;
優(yōu)化模塊,用于利用所述CT均值優(yōu)化原始血管分割MIP圖像,得到優(yōu)化后的血管分割MIP圖像;
映射模塊,用于將血管中心線MIP圖像映射到優(yōu)化后的血管分割MIP圖像上;
確定模塊,用于沿血管中心線的方向在所述優(yōu)化后的血管分割MIP圖像上確定血管狹窄的候選位置;
選取模塊,用于從血管CT圖像上選取與所述候選位置相應的區(qū)域,得到血管狹窄候選區(qū)域;
判斷模塊,用于利用分類器模型對所述血管狹窄候選區(qū)域進行判斷,得到血管準狹窄區(qū)域。
6.根據(jù)權利要求5所述的檢出裝置,其特征在于,所述確定模塊包括:
統(tǒng)計單元,用于在所述優(yōu)化后的血管分割MIP圖像上統(tǒng)計每個中心點在對應法向方向上的CT值數(shù)量;
第一確定單元,用于沿血管中心線方向基于每個所述中心點對應的CT值數(shù)量確定優(yōu)化后的血管分割MIP圖像的寬度曲線;
第二確定單元,用于在所述優(yōu)化后的血管分割MIP圖像上將所述寬度曲線產(chǎn)生突變的位置確定為血管狹窄的候選位置。
7.根據(jù)權利要求5所述的檢出裝置,其特征在于,所述優(yōu)化模塊包括:計算單元,用于將所述CT均值與CT閾值二者的差值作為參考閾值;
判斷單元,用于判斷所述原始血管分割MIP圖像上CT值是否大于所述參考閾值,得到判斷結果;
確定單元,用于若所述判斷結果表征所述CT值大于所述參考閾值,則確定該CT值對應的為血管,得到優(yōu)化后的血管分割MIP圖像。
8.一種計算機存儲介質(zhì),其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權利要求1-4中任一項所述的血管狹窄的檢出方法。
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