[發(fā)明專利]一種基于時間維度的SPOC環(huán)境下視頻學(xué)習(xí)行為分析方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010716232.2 | 申請日: | 2020-07-23 |
| 公開(公告)號: | CN111832524A | 公開(公告)日: | 2020-10-27 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 劉聰;陸婷;何華;張立曄;王紹卿 | 申請(專利權(quán))人: | 山東理工大學(xué) |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06Q50/20 |
| 代理公司: | 廣州市華學(xué)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44245 | 代理人: | 馮炳輝 |
| 地址: | 255020 山東*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 時間 維度 spoc 環(huán)境 視頻 學(xué)習(xí) 行為 分析 方法 | ||
1.一種基于時間維度的SPOC環(huán)境下視頻學(xué)習(xí)行為分析方法,其特征在于,包括以下步驟:
1)獲取基礎(chǔ)數(shù)據(jù),包括學(xué)生數(shù)據(jù)和視頻學(xué)習(xí)數(shù)據(jù);
2)根據(jù)學(xué)生數(shù)據(jù),對學(xué)生進(jìn)行分類;
3)根據(jù)學(xué)生分類,對視頻學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類;
4)將不同類型學(xué)生的視頻學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析并做可視化呈現(xiàn);
5)根據(jù)步驟4)的統(tǒng)計結(jié)果對不同類型學(xué)生在不同時間維度的學(xué)習(xí)行為進(jìn)行分析。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于時間維度的SPOC環(huán)境下視頻學(xué)習(xí)行為分析方法,其特征在于:在步驟1)中,所述學(xué)生數(shù)據(jù)是指學(xué)生的基本信息,包括學(xué)生編號、姓名、班級和成績;所述視頻學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)是學(xué)生在視頻學(xué)習(xí)過程中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù),包括學(xué)生編號、視頻編號、視頻長度、觀看時間和觀看次數(shù),該視頻學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)能夠通過SPOC平臺來獲取。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于時間維度的SPOC環(huán)境下視頻學(xué)習(xí)行為分析方法,其特征在于:在步驟2)中,根據(jù)學(xué)生成績對學(xué)生進(jìn)行分類,最終將學(xué)生分為“優(yōu)”、“良”、“中”、“差”四類,每類學(xué)生對應(yīng)的成績范圍是:“優(yōu)”[85-100],“良”[75-84],“中”[60-74],“差”[0-59]。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于時間維度的SPOC環(huán)境下視頻學(xué)習(xí)行為分析方法,其特征在于:在步驟3)中,根據(jù)“優(yōu)”、“良”、“中”、“差”四種類型的學(xué)生所包含的學(xué)生編號,對視頻學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,使得每類學(xué)生對應(yīng)一組視頻學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于時間維度的SPOC環(huán)境下視頻學(xué)習(xí)行為分析方法,其特征在于:在步驟4)中,對于“優(yōu)”、“良”、“中”、“差”四種類型的學(xué)生,從如下5個時間維度對視頻學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析并做可視化呈現(xiàn),具體如下:
a、基于觀看總數(shù)的視頻學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析:觀看總數(shù)為學(xué)生在整個學(xué)習(xí)周期中觀看視頻的總次數(shù),是最直接的一類數(shù)據(jù),該數(shù)據(jù)能夠直觀地反映學(xué)生在視頻學(xué)習(xí)中投入的時間和精力;
b、基于觀看間隔的視頻學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析:對學(xué)生在視頻學(xué)習(xí)過程中觀看視頻的時間間隔進(jìn)行統(tǒng)計計算,根據(jù)學(xué)生視頻學(xué)習(xí)中的觀看間隔能夠發(fā)現(xiàn)學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣,根據(jù)不同的視頻學(xué)習(xí)習(xí)慣,能夠分析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為特點(diǎn),具體如下:
設(shè)tx表示視頻的觀看間隔,x=1,2,3,其中,t1為課程開始時間與學(xué)生第一次觀看視頻時間的時間差,t2為學(xué)生相鄰兩次觀看行為之間的時間差,t3為學(xué)生最后一次觀看視頻時間與課程結(jié)束時間的時間差;觀看間隔區(qū)間T=[l,r),lr,r是一個大于1的實(shí)數(shù),觀看間隔tx∈T,1≤txr,x=1,2,3;為了發(fā)現(xiàn)學(xué)生的視頻學(xué)習(xí)習(xí)慣,根據(jù)視頻內(nèi)容和長度設(shè)定觀看間隔區(qū)間T的數(shù)量以及每個觀看間隔區(qū)間的范圍,并統(tǒng)計該學(xué)生的觀看間隔tx落在每個觀看間隔區(qū)間T的次數(shù)N;由于觀看總數(shù)多的學(xué)生在每個觀看間隔區(qū)間的次數(shù)N可能都大于觀看總數(shù)少的學(xué)生,直接比較N無法分析學(xué)生之間觀看習(xí)慣的差異,所以使用如下公式來計算觀看間隔區(qū)間T的觀看間隔數(shù)N占觀看間隔總數(shù)的比例:
其中,M表示觀看間隔總數(shù),W表示觀看間隔比例,觀看間隔比例W體現(xiàn)了學(xué)生學(xué)習(xí)的連續(xù)性,W數(shù)值越大,學(xué)生學(xué)習(xí)連續(xù)性越強(qiáng),學(xué)習(xí)效率越高,相反,W數(shù)值越小,學(xué)生學(xué)習(xí)連續(xù)性越差,學(xué)習(xí)效率越低;
c、基于不同時間段觀看數(shù)的視頻學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析:將工作日/休息日與上午/下午/晚上兩種時間段相結(jié)合,形成如下6種時間段組合:{工作日+上午}、{工作日+下午}、{工作日+晚上}、{休息日+上午}、{休息日+下午}、{休息日+晚上},來分析學(xué)生在不同時間段內(nèi)的學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)偏好;
工作日平均觀看數(shù)的計算方式如下:
其中,NWAij表示第j個學(xué)生在工作日時間段i的平均觀看數(shù),NWTij表示第j個學(xué)生在工作日時間段i的總觀看數(shù),NW表示工作日天數(shù);
休息日平均觀看數(shù)的計算方式如下:
其中,NRAij表示第j個學(xué)生在休息日時間段i的平均觀看數(shù),NRTij表示第j個學(xué)生在休息日時間段i的總觀看數(shù),NR表示休息日天數(shù);
d、基于月觀看數(shù)的視頻學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析:隨著月份變化,學(xué)生的觀看次數(shù)也會發(fā)生變化,對學(xué)生在每個月內(nèi)觀看視頻的總次數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計,能夠發(fā)現(xiàn)學(xué)生在不同階段的學(xué)習(xí)行為習(xí)慣;
e、基于周觀看數(shù)的視頻學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析:對學(xué)生在每個周內(nèi)觀看視頻的總次數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計,根據(jù)周次能夠更精細(xì)地刻畫學(xué)生學(xué)習(xí)行為的變化,發(fā)現(xiàn)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性、所學(xué)視頻內(nèi)容和可支配時間因素對學(xué)生行為的影響;
根據(jù)以上5個時間維度的統(tǒng)計分析結(jié)果,用柱狀圖和折線圖的方式對結(jié)果進(jìn)行直觀的可視化呈現(xiàn)。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于時間維度的SPOC環(huán)境下視頻學(xué)習(xí)行為分析方法,其特征在于:在步驟5)中,針對不同類型的學(xué)生在不同時間維度的統(tǒng)計結(jié)果和可視化呈現(xiàn)進(jìn)行分析,具體如下:
a、根據(jù)觀看總數(shù)分析結(jié)果,比較不同類型學(xué)生在視頻學(xué)習(xí)中投入的時間;
b、根據(jù)觀看間隔分析結(jié)果,發(fā)現(xiàn)不同類型學(xué)生的視頻學(xué)習(xí)習(xí)慣;
c、根據(jù)不同時間段觀看分析結(jié)果,比較不同類型學(xué)生在不同時間段內(nèi)的學(xué)習(xí)偏好;
d、根據(jù)月觀看數(shù)分析結(jié)果,發(fā)現(xiàn)不同類型學(xué)生在不同階段的學(xué)習(xí)行為習(xí)慣,包括:初期、中期、末期階段;
e、根據(jù)周觀看數(shù)分析結(jié)果,發(fā)現(xiàn)不同類型學(xué)生短期內(nèi)學(xué)習(xí)狀態(tài)的變化。
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G06K 數(shù)據(jù)識別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識別印刷或書寫字符或者用于識別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯誤的檢測或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個筆畫組成的,而且每個筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
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