[發明專利]光伏發電方法、裝置、計算機設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010715926.4
• 申請日: 2020-07-23
• 公開（公告）號: CN111865203A
• 公開（公告）日: 2020-10-30
• 發明（設計）人: 梁煒;周春來
• 申請（專利權）人: 上海亮衡信息科技有限公司
• 主分類號: H02S20/32
• 分類號: H02S20/32;G05D3/12
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明涉及光伏發電領域，公開了一種光伏發電方法、裝置、計算機設備及存儲介質，其方法包括：通過預設拍攝裝置獲取天空圖像；將天空圖像輸入預設圖像處理模型，獲取預設圖像處理模型輸出的環境光數據；通過預設Hay?Davies模型處理太陽能板陣列的位置數據和環境光數據，生成預測光能數據；根據預設AI計算模型處理預測光能數據，輸出太陽能板陣列的調整角度。本發明可以智能識別光伏電站的天氣狀況，提升太陽能板陣列的發電量。

技術領域

本發明涉及光伏發電領域，尤其涉及一種光伏發電方法、裝置、計算機設備及存儲介質。

背景技術

太陽能板作為可吸收太陽熱輻射能的裝置，通過光電效應或者光化學效應將輻射能直接或間接轉換成電能。當前太陽能板多為固定角度擺放，或通過增加光線傳感器與電機進行合作控制轉動。但由于天空景象的隨機性，光線傳感器不具備準確識別并追蹤太陽的能力，這兩種傳統方法對于采集太陽能的效率都有局限性。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種光伏發電方法、裝置、計算機設備及存儲介質，以智能識別光伏電站的天氣狀況，提升太陽能板陣列的發電量。

一種光伏發電方法，包括：

通過預設拍攝裝置獲取天空圖像；

將所述天空圖像輸入預設圖像處理模型，獲取所述預設圖像處理模型輸出的環境光數據；

通過預設Hay-Davies模型處理太陽能板陣列的位置數據和所述環境光數據，生成預測光能數據；

根據預設AI計算模型處理所述預測光能數據，輸出太陽能板陣列的調整角度。

一種光伏發電裝置，包括：

獲取圖像模塊，用于通過預設拍攝裝置獲取天空圖像；

圖像處理模塊，用于將所述天空圖像輸入預設圖像處理模型，獲取所述預設圖像處理模型輸出的環境光數據；

光能預測模塊，用于通過預設Hay-Davies模型處理太陽能板陣列的位置數據和所述環境光數據，生成預測光能數據；

角度輸出模塊，用于根據預設AI計算模型處理所述預測光能數據，輸出太陽能板陣列的調整角度。

一種計算機設備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機可讀指令，所述處理器執行所述計算機可讀指令時實現上述光伏發電方法。

一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機可讀指令，所述計算機可讀指令被處理器執行時實現上述光伏發電方法。

上述光伏發電方法、裝置、計算機設備及存儲介質，通過預設拍攝裝置獲取天空圖像，以根據天空圖像預測天氣狀況。將所述天空圖像輸入預設圖像處理模型，獲取所述預設圖像處理模型輸出的環境光數據，在此處，預設圖像處理模型是基于歷史天空圖像數據訓練獲得的，預測的準確率較高。通過預設Hay-Davies模型處理太陽能板陣列的位置數據和所述環境光數據，生成預測光能數據，在此處，預測光能數據可以指太陽能板陣列傾斜面的輻射強度。根據預設AI計算模型處理所述預測光能數據，輸出太陽能板陣列的調整角度，在此處，預設AI計算模型是基于歷史數據訓練獲得的，可以確定太陽能板陣列的最佳調整角度。本發明可以智能識別光伏電站的天氣狀況，提升太陽能板陣列的發電量。

附圖說明

為了更清楚地說明本發明實施例的技術方案，下面將對本發明實施例的描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動性的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。

圖1是本發明一實施例中光伏發電方法的一應用環境示意圖；