[發明專利]智能問答方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010714922.4
• 申請日: 2020-07-23
• 公開（公告）號: CN111831810A
• 公開（公告）日: 2020-10-27
• 發明（設計）人: 勾震;馬丹;曾增烽
• 申請（專利權）人: 中國平安人壽保險股份有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/35;G06F40/35;G06F40/117;G06F40/205
• 代理公司: 北京市京大律師事務所 11321
• 代理人: 劉挽瀾

本發明涉及人工智能領域，公開了一種智能問答方法、裝置、設備及存儲介質。該方法包括：獲取問句語料并通過語義角色標注模型進行標注，得到標注短語和對應的角色類型；根據角色類型，確定標注短語對應的短語類別庫，短語類別庫包括子類別，子類別中包含模板短語；計算標注短語與對應的短語類別庫中的模板短語的相似度，確定標注短語的子類別；根據標注短語的角色類型和子類別，從標準問題庫中查詢出對應的標準問；根據標準問構建對應的標準答案并輸出。本發明能快速準確地從標準問答庫找到與用戶問題語義最近的語句，并進行解答，保證響應的質量和速度，提升用戶體驗。此外，本發明還涉及區塊鏈技術，用戶的問句語料可存儲于區塊鏈中。

技術領域

本發明涉及人工智能領域，尤其涉及一種智能問答方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

隨著國民經濟總體平穩增長，IT信息和線上服務快速發展，“互聯網+”行業內部的競爭日趨激烈，給互聯網行業帶來了更高的挑戰，企業提高用戶滿意度和提供用戶友好的體驗，需提供在線客服引導用戶操作，保證客服質量和客服響應速度，因此如何利用系統快速準確為用戶提供解答成為了企業的迫切需求。

問答系統(Frequently Asked Question，FAQ)是一種在已有的“問題-答案”對集合中找到與用戶提問相匹配的問句，并將其對應的答案返回給用戶的問答式檢索系統。在該系統中，根據用戶提出的問題與問答庫中的已有問句記錄相似性，進而將對應的答案返回給用戶。

目前廣泛使用的方法是利用孿生網絡來衡量用戶問題和標準問題的相似性，是一種基于深度學習、有監督學習的語義理解，需要在大量自然文本上進行人工的語義標注，結合深度神經網絡模型，以數據驅動的方式訓練語義理解模型。這種方式需要大量的人工標注。同時，金融領域的數據標注要求有很強背景要求和專業性，所以難以標注，需要耗費大量的人力和時間，而且由于金融領域數據更新較快，經常會有新的金融產品推出，標注數據也需同步更新。

發明內容

本發明的主要目的在于解決現有的語義分析方案中，由于人工的語義標注，而導致FAQ問答系統問答匹配的效率和精確度較低的技術問題。

本發明第一方面提供了一種智能問答方法，包括：

獲取用戶輸入的問句語料；

通過預設的語義角色標注模型對所述問句語料進行語義角色標注，得到標注短語和所述標注短語對應的角色類型；

根據所述角色類型，確定所述標注短語對應的短語類別庫，所述短語類別庫包括至少一個子類別，每個子類別中包含有至少一條模板短語；

計算所述標注短語與對應的短語類別庫中的模板短語的相似度，基于所述相似度確定所述標注短語在所述短語類別庫中的子類別；

根據所述標注短語的角色類型和子類別，從預置的標準問題庫中查詢出對應的標準問；

根據所述標準問構建對應的標準答案并輸出。

可選的，在本發明第一方面的第一種實現方式中，所述通過預設的語義角色標注模型對所述問句語料進行語義角色標注，得到標注短語和所述標注短語對應的角色類型包括：

根據所述問句語料的字序列，將所述問句語料中的每個字輸入到所述語義角色標注模型中；

通過所述語義角色標注模型對所述問句語料中的每個字進行語義角色的標注，得到標注字序列；

篩選所述標注字序列中角色類型相同的標注且字序為連續的字，并將篩選出的字組成標注短語；

根據所述標注短語上的標注確定所述標注短語對應的角色類型。

可選的，在本發明第一方面的第二種實現方式中，所述計算所述標注短語與對應的短語類別庫中的模板短語的相似度，基于所述相似度確定所述標注短語在所述短語類別庫中的子類別包括：