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[發(fā)明專利]一種基于測試需求的語音識別系統(tǒng)眾包測試用例生成方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010714647.6 申請日: 2020-07-23
公開(公告)號: CN111899740A 公開(公告)日: 2020-11-06
發(fā)明(設(shè)計)人: 王曉冰;吉品;王興亞;倪燁 申請(專利權(quán))人: 深圳慕智科技有限公司
主分類號: G10L15/26 分類號: G10L15/26;G10L25/48;G10L15/22;G06K9/62;G06F11/36
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 518057 廣東省深圳市南山區(qū)粵海街道高*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 測試 需求 語音 識別 系統(tǒng) 生成 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于測試需求的語音識別系統(tǒng)眾包測試用例生成方法,其特征是基于眾包技術(shù)對提供的語音識別系統(tǒng)進行測試的技術(shù),通過識別并提取任務(wù)請求者提交的測試需求,利用預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞庫中的語音識別關(guān)鍵詞列表,從識別出的文本信息片段中過濾出與測試用例內(nèi)容相關(guān)的文本,然后和語音識別環(huán)境參數(shù)進行交叉組合,并以此作為候選測試要求,生成測試模塊,確保語音識別系統(tǒng)中的缺陷得到充分地檢測。

2.根據(jù)權(quán)利要求1中的測試需求提取,其特征是,對于客戶提交的需求文檔,首先進行關(guān)鍵詞提取,使用word2vec技術(shù)進行文本相似度分析,提取得到詞頻較高的關(guān)鍵詞作為關(guān)鍵詞庫,之后需要對關(guān)鍵詞庫進行人工篩選和補充,測試需求若為pdf格式,則采用光學字符識別(OCR)技術(shù)進行文字提取,將文本提取模塊中所生成的每個句子識別為要素,并采用TF-IDF技術(shù)來判斷要素的重要性,從而在測試用例生成模塊中生成供眾包平臺工作人員選擇的選項。

3.根據(jù)權(quán)利要求1中的語音識別測試參數(shù),其特征是,通過書籍、網(wǎng)絡(luò)等多個渠道,收集關(guān)于語音識別測試的相關(guān)資料,并進行總結(jié)分析,形成一套通用性高、靈活性強的語音識別測試參數(shù),包括多個維度信息,比如聲源與設(shè)備之間的距離,聲音的大小,噪聲的大小,信噪比的要求,聲源與設(shè)備 的角度等。

4.對于權(quán)利要求1中的測試用例生成,其特征是,有明確的測試用例模板,測試用例的模板包括測試用例ID、測試目的、前置條件、輸入數(shù)據(jù)及預(yù)期結(jié)果,測試目的分為XX環(huán)境下的喚醒率和XX環(huán)境下的識別率,前置條件分為說話人的角度、距離和音量以及噪音的音量,輸入數(shù)據(jù)分為人聲和噪音類型,工人的說話內(nèi)容,語言種類,通過與測試需求關(guān)鍵詞相匹配,找出對應(yīng)的文本內(nèi)容,生成具體的測試用例需求文本,供眾包平臺工作人員選擇。

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