[發明專利]一種醉酒行為檢測系統及方法

在審

• 申請號: 202010714494.5
• 申請日: 2020-07-22
• 公開（公告）號: CN111914707A
• 公開（公告）日: 2020-11-10
• 發明（設計）人: 王濤;李平
• 申請（專利權）人: 上海大學
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 上海上大專利事務所(普通合伙) 31205
• 代理人: 何文欣

本發明提出了一種醉酒行為檢測系統及方法，屬于人體行為識別領域。本醉酒行為檢測系統由信號采集單元依次連接信號處理單元、特征提取單元、行為檢測單元和報警單元。構成醉酒行為檢測方法包括以下步驟：首先，采集包含人體行為信息的信號，并對采集的信號進行重組和降噪處理；然后，從處理后的信號中提取可以用于行為檢測的特征，再根據提取的特征對當前行為進行判決是否屬于醉酒行為；最后，如果當前行為是醉酒行為則發出警報，反之，對下一組數據進行檢測。本發明可以在較低人力物力成本、減少對交通流量的影響下提高對酒駕、醉駕的檢測準確率，以便為智慧城市提供更好的保障。

技術領域

本發明涉及人體行為識別技術領域，具體是一種醉酒行為檢測系統及方法。

背景技術

近年來，酒駕、醉駕在交通事故中的比重一直高居不下。目前常用的酒駕、醉駕檢測手段為有創的血液樣本檢測以及無創的呼氣酒精檢測。但是，這兩種方法都存在以下缺陷：漏檢、耗費大量的人力物力以及限制交通流量。此外，第一種方法還存在血液疾病傳播的風險。

隨著無線感知技術的不斷發展，基于無線信號的人體行為識別技術在越來越多的領域中得到了廣泛的應用。據研究表明，人體行為的微多普勒特征可以很好的表征人體的行為狀態。因此，可以依據醉酒人員行為的微多普勒特征進行檢測，判別駕駛人員是否處于酒駕、醉駕。在酒駕、醉駕造成不可挽回的損失之前就進行有效的管控，進而大大減少交通事故的發生。

目前，已有的人體行為檢測系統大多是針對普通的行為例如：蹲、跑、跳等構建的。這些系統難以應用于酒駕、醉駕的檢測中。

發明內容

為解決現有酒駕、醉駕檢測方法中漏檢、人力物力成本高和限制交通流量的問題，本發明的目的是提供一種醉酒行為檢測系統及方法，通過采集包含人體行為信息的信號，對信號進行處理，再提取可以用于行為識別的特征，最后使用分類器完成行為檢測任務。

為達到上述目的，本發明采用如下技術方案：

一種醉酒行為檢測系統，其特征在于：由一個信號采集單元依次連接一個信號處理單元、一個特征提取單元、一個行為檢測單元和一個報警單元構成。

所述信號采集單元主要用于采集包含人體行為信息的信號，可以為以下方式中的一種或多種：

(1)FMCW(Frequency Modulated Continuous Wave，調頻連續波)雷達單元；

(2)UWB(Ultra Wide Band，超寬帶)雷達單元；

(3)脈沖雷達單元；

所述信號處理單元主要用于處理采集到的信號，可以為以下方式中的一種或多種：

(1)基于PC(Personal Computer，個人計算機)平臺進行編程實現信號處理；

(2)基于微處理器平臺進行編程實現信號處理；

(3)基于FPGA(Field Programmable Gate Array，現場可編程門陣列)平臺進行編程實現信號處理；

其中，所述信號處理單元包括，

(a)數據重組模塊，用于將數據按一定的規律排列；

(b)數據降噪模塊，用于對數據進行降噪處理，減少干擾信號對檢測性能的影響；

所述特征提取單元主要用于從處理后的信號中提取可用于識別人體行為的特征，可以為以下方式中的一種或多種：

(1)對信號進行FFT(Fast Fourier Transform，快速傅里葉變換)，通過計算提取數值特征，可以為均值、方差、互相關或熵等；