[發明專利]游戲外掛行為的確定方法、裝置、電子設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202010713821.5 | 申請日: | 2020-07-22 |
| 公開(公告)號: | CN111803956A | 公開(公告)日: | 2020-10-23 |
| 發明(設計)人: | 楊瑩;袁燚;范長杰;胡志鵬 | 申請(專利權)人: | 網易(杭州)網絡有限公司 |
| 主分類號: | A63F13/75 | 分類號: | A63F13/75 |
| 代理公司: | 北京超成律師事務所 11646 | 代理人: | 張芮 |
| 地址: | 310052 浙江省杭州*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 游戲 外掛 行為 確定 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 | ||
1.一種游戲外掛行為的確定方法,其特征在于,所述確定方法包括:
將待檢測游戲賬號產生的游戲畫面圖像輸入訓練好的外掛區域檢測網絡中,得到所述游戲畫面圖像中至少一個候選外掛區域的屬性信息;所述屬性信息包括所述候選外掛區域的位置信息和外掛類型信息;
將所述候選外掛區域對應的區域圖像和外掛類型信息輸入訓練好的外掛判別網絡中,確定所述候選外掛區域是否包含外掛元素;
若確定出所述游戲畫面圖像中的至少一個候選外掛區域包含外掛元素,則確定所述待檢測游戲賬號存在游戲外掛行為。
2.根據權利要求1所述的確定方法,其特征在于,所述屬性信息還包括所述候選外掛區域屬于對應的外掛類型的置信度;所述將所述候選外掛區域對應的區域圖像和外掛類型信息輸入訓練好的外掛判別網絡中,確定所述候選外掛區域是否包含外掛元素,包括:
從所述至少一個候選外掛區域中,選取置信度在預設閾值區間的目標外掛區域;
將所述目標外掛區域對應的區域圖像和外掛類型信息輸入訓練好的外掛判別網絡中,確定所述目標外掛區域是否包含所述外掛元素。
3.根據權利要求2所述的確定方法,其特征在于,所述確定方法還包括:
確定置信度大于第一預設閾值的候選外掛區域包含所述外掛元素;
其中,所述第一預設閾值為所述預設閾值區間的上限值。
4.根據權利要求2所述的確定方法,其特征在于,所述確定方法還包括:
確定置信度小于第二預設閾值的候選外掛區域不包含所述外掛元素;
其中,所述第二預設閾值為所述預設閾值區間的下限值。
5.根據權利要求1所述的確定方法,其特征在于,所述外掛區域檢測網絡包括特征提取層、區域選擇層、分類與區域調整層;所述將待檢測游戲賬號產生的游戲畫面圖像輸入訓練好的外掛區域檢測網絡中,得到所述游戲畫面圖像中至少一個候選外掛區域的屬性信息,包括:
將所述待檢測游戲賬號產生的所述游戲畫面圖像輸入所述特征提取層中,得到所述游戲畫面圖像的圖像特征信息;
將所述圖像特征信息輸入所述區域選擇層中,得到所述游戲畫面圖像中的預測外掛區域的位置信息;
基于所述預測外掛區域的位置信息,將所述預測外掛區域的區域圖像輸入所述分類與區域調整層中,得到與所述預測外掛區域對應的候選外掛區域的位置信息和外掛類型信息。
6.根據權利要求5所述的確定方法,其特征在于,根據以下步驟訓練所述外掛區域檢測網絡:
獲取多個樣本游戲圖像、所述樣本游戲圖像中樣本外掛區域的真實位置信息,以及真實外掛類型信息;
將所述樣本游戲圖像輸入初始的外掛區域檢測網絡中,得到所述樣本游戲圖像中所述樣本外掛區域的預測位置信息和預測外掛類型信息;
根據所述樣本游戲圖像中的所述樣本外掛區域的真實外掛類型信息和預測外掛類型信息之間的第一誤差,以及所述樣本外掛區域的真實位置信息和預測位置信息之間的第二誤差,確定所述樣本游戲圖像的交叉熵;
根據所述樣本游戲圖像的交叉熵對初始的外掛區域檢測網絡的網絡參數進行調整,直至交叉熵小于或等于第一目標閾值,得到訓練好的外掛區域檢測網絡。
7.根據權利要求5所述的確定方法,其特征在于,所述外掛區域檢測網絡還包括區域映射層;在所述將所述圖像特征信息輸入所述區域選擇層中,得到所述游戲畫面圖像中的預測外掛區域的位置信息之后,所述確定方法還包括:
將所述預測外掛區域輸入所述區域映射層中,得到預設尺寸的預測外掛區域;
所述將所述預測外掛區域的區域圖像輸入所述分類與區域調整層中,得到與所述預測外掛區域對應的候選外掛區域的位置信息和外掛類型信息,包括:
將所述預設尺寸的所述預測外掛區域輸入所述分類與區域調整層中,得到與所述預測外掛區域對應的候選外掛區域的位置信息和外掛類型信息。
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