[發明專利]一種大數據安防監控系統

在審

• 申請號: 202010712858.6
• 申請日: 2020-07-22
• 公開（公告）號: CN111858763A
• 公開（公告）日: 2020-10-30
• 發明（設計）人: 不公告發明人
• 申請（專利權）人: 陳永歡
• 主分類號: G06F16/27
• 分類號: G06F16/27;G06F16/215;G06F21/60;G06F21/64;G06F9/455
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種大數據安防監控系統，其特征在于，包括：

數據獲取模塊：用于獲取安防監控數據，獲取的安防監控數據包括視頻監控數據、音頻監控數據以及監控位置定位數據；

數據預處理模塊，將獲取的安防監控數據進行預處理；安防監控數據的預處理包括提取安防原始數據中有用的信息，并將其轉換為十進制的格式；剔除安防監控原始數據中存在的異常壞點數據；去除線性趨勢項；安防監控原始數據進行零均值化處理；對安防監控數據進行平滑或擬合，同時將獲取的安防數據通過網關上傳給云平臺處理模塊和區塊鏈平臺處理模塊；

所述區塊鏈平臺處理模塊，用于對安防數據進行加密和分析處理；

所述云平臺處理模塊，通過docker鏡像技術對安防數據進行分布式存儲，并在docker倉庫的分布式文件系統中形成鏡像持久化儲存。

2.如權利要求1所述的一種大數據安防監控系統，其特征在于，所述區塊鏈平臺處理模塊包括：

接收單元，用于調用區塊鏈平臺的寫入接口接收安防數據的寫入請求；

加密模塊，區塊鏈平臺根據接收到的安防監控數據，生成數據指紋，并將生成的數據指紋嵌入到安防監控數據中，防止被惡意攻擊篡改；然后將嵌入數據指紋的安防監控數據進行加密后，按照相應的預設轉換規則進行轉換并寫入數據庫；

處理分析模塊，用于將加密的安防監控數據進行實時處理分析，以獲得安防監控數據中的具體信息。

3.如權利要求1所述的一種大數據安防監控系統，其特征在于，所述處理分析模塊包括體型識別模塊和人臉識別模塊，所述體型識別模塊用于對區域柵格劃分、參照物對比測量、距離分析統計、體型計量算法和統計輸出；

所述人臉識別模塊，用于人體特征識別、人臉圖像框選，并對人臉進行識別分析，便于對和警方數據庫中的人臉信息進行比對；利用體型分析數據和人臉識別分析的數據共同確認。

4.如權利要求1所述的一種大數據安防監控系統，其特征在于，，所述處理分析模塊還包括任務標簽單元、特征圖片提取單元、特征文本生成單元；

所述任務標簽單元，用于對實時數據添加標簽，所述標簽包括車牌數據、人臉數據、行為數據、違章事件；并根據所述客戶端提交的任務篩選對應的標簽數據；

所述特征圖片提取單元用于對不同標簽的實時數據進行相應的圖片特征提取，包括車牌識別、人臉識別、位置識別、動作識別、交通違章識別，獲得特征圖片；

所述特征文本生成單元用于生成人物特征描述、行為特征描述，或者接收手動錄入的視頻摘要。

5.如權利要求1所述的一種大數據安防監控系統，其特征在于，所述云平臺包括docker鏡像服務器和docker倉庫，所述Docker倉庫包括分布式緩存系統和分布式文件系統；所述分布式緩存系統由一個分布式緩存系統主節點和全部所述Docker本地緩存節點構成；所述分布式文件系統由一個主存儲節點和與多個從存儲節點構成。

6.如權利要求5所述的一種大數據安防監控系統，其特征在于，所述docker鏡像包括根據安防監控數據的上傳時間創建安防監控數據docker鏡像，創建的每一個安防監控數據docker鏡像存儲到分布式緩存系統中；所述分布式緩存系統主節點，用于對所述分布式緩存系統中存儲的Docker鏡像進行登記，并用于查詢所述分布式緩存系統中是否存儲需要的安防監控數據Docker鏡像，分布式文件系統的主從節點用于持久化存儲安防監控數據docker鏡像。

7.如權利要求5所述的一種大數據安防監控系統，其特征在于，所述分布式緩存系統用于存儲運行Docker容器所需的鏡像；所述分布式文件系統的主從節點由不運行Docker容器的存儲服務器充當，用于持久化存儲容器鏡像。

8.如權利要求5所述的一種大數據安防監控系統，其特征在于，所述分布式文件系統主節點，用于對分布式文件系統中存儲的Docker鏡像進行登記，并用于查詢所述對分布式文件系統中是否存儲需要的Docker鏡像。