[發明專利]一種基于Kendall′s系數的多元信息儲層分類方法

有效

• 申請號: 202010712005.2
• 申請日: 2020-07-22
• 公開（公告）號: CN111929744B
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發明（設計）人: 侯秋元;何伶;羅曼;黃亮;李劍平;曹先軍;計然;易杰;魏海云;曲鵬;李冰;張莉莉;陳啟秀;李曉峰;張麗華
• 申請（專利權）人: 中國石油天然氣集團有限公司;中國石油集團測井有限公司
• 主分類號: G01V11/00
• 分類號: G01V11/00
• 代理公司: 西安通大專利代理有限責任公司 61200
• 代理人: 李紅霖

1.一種基于Kendall's系數的多元信息儲層分類方法，其特征在于，包括以下步驟：

1)對目標區塊內測井資料進行標準化處理，之后根據敏感參數分析選出影響儲層產能的參數，作為儲層分類的指標參數；

2)對所述指標參數進行歸一化處理，得到歸一化的指標參數；

3)獲取測試井數據的單米產能與對應深度的各指標讀值，利用Kendall's系數法確定單米產能與歸一化的指標參數的相關程度值，對所述相關程度值歸一化確定每個指標參數的權重；

4)根據歸一化的指標參數和每個指標參數的權重，計算儲層綜合指數I；

將儲層綜合指數I和實際單米產能相結合對儲層進行分類，得到儲層分類類型。

2.根據權利要求1所述的基于Kendall's系數的多元信息儲層分類方法，其特征在于，步驟1)中所述測井資料包括：

深探測電阻率RD、淺探測電阻率RS、聲波時差DT、測井密度DEN、泥質密度視孔隙度泥質中子視孔隙度泥質砂巖中子視孔隙度和泥質砂巖密度視孔隙度

3.根據權利要求2所述的基于Kendall's系數的多元信息儲層分類方法，其特征在于，步驟1)中采用趨勢面法對目標區塊內所有測井資料進行標準化處理，具體操作為：

對標準層進行趨勢分析，擬合得到趨勢面，所述趨勢面與地層原始趨勢面具有一致性；

將各井標準層的數值校正到所述趨勢面上，得到標準層的校正測井值。

4.根據權利要求3所述的基于Kendall's系數的多元信息儲層分類方法，其特征在于，步驟1)中根據敏感參數分析選出影響儲層產能的參數為：

其中，RI為反映儲層滲透率的指標參數，EI為反映儲層波阻抗的指標參數，V_sh為泥質含量，POR為孔隙度。

5.根據權利要求4所述的基于Kendall's系數的多元信息儲層分類方法，其特征在于，步驟2)中的歸一化處理完為：

其中，EI_min為單井EI最小值，EI_max為單井EI最大值。

6.根據權利要求5所述的基于Kendall's系數的多元信息儲層分類方法，其特征在于，步驟3)利用Kendall's系數法確定單米產能與歸一化的指標參數的相關程度值的具體操作為：

式中：N-被評的對象數；K-評分者人數或評分所依據的標準數；S-每個被評對象所評等級之和；m_i為第i個評價者的評定結果中有重復等級的個數；n_ij為第i個評價者的評定結果中第j個重復等級的相同等級數，對于評定結果無相同等級的評價者，T_i＝0，因此只須對評定結果有相同等級的評價者計算T_i。

7.根據權利要求6所述的基于Kendall's系數的多元信息儲層分類方法，其特征在于，步驟3)對所述相關程度值歸一化確定每個指標參數的權重，具體為：

其中，W1為單米產能與POR的相關程度值，W2為單米產能與Vsh的相關程度值，W3為單米產能與RI的相關程度值，W4為單米產能與TI的相關程度值。

8.根據權利要求7所述的基于Kendall's系數的多元信息儲層分類方法，其特征在于，步驟4)中計算儲層綜合指數I，具體為：

I＝a*POR-b*Vsh+c*RI+d*TI????(4)。