[發明專利]變電站配網線路故障分析預測方法

在審

• 申請號: 202010711364.6
• 申請日: 2020-07-22
• 公開（公告）號: CN112052980A
• 公開（公告）日: 2020-12-08
• 發明（設計）人: 謝冬冬;李忠良;宋曉;榮家鵬;龍潔;劉鑫;李娜
• 申請（專利權）人: 國網河南省電力公司焦作供電公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06;H02J3/00
• 代理公司: 鄭州圖釘專利代理事務所(特殊普通合伙) 41164
• 代理人: 石路

1.變電站配網線路故障分析預測方法，其特征在于：它包括以下步驟：

步驟1)：數據提取，針對供電公司主城區2014年01月01日到2017年12月31日間的城區10千伏配網線路故障情況進行分析，重點挖掘外力、異物、溫度、雨雪、雷電、投運時間、經濟增長與故障次數之間的內在聯系及變化規律；

步驟2)：數據存儲，根據數據規模，使用具有界面友好、易于操作特點的Access進行數據存儲，同時可實現與SPSS、Excle間的數據互導；

步驟)3：數據清洗，選擇使用SPSS進行數據清洗，核查數據的完整性，異常數據主要存在數值異常、錄入或編碼錯誤以及邏輯錯誤三種情況；

步驟4)：數據分析，數據分析包括故障線路類型分析、故障次數與外力關系、故障次數與異物關系、故障次數與溫度關系、故障次數與雨雪關系、故障次數與風力關系、故障次數與線路運行時間、故障次數與月份關系、高頻故障線路、高頻故障變電站；

步驟5)：建模預測，建立故障次數與年份的擬合關系模型圖，計算擬合度R²,根據數據擬合計算得出城區配網線路月度故障次數預測模型，再將城區配網線路月度故障次數乘上各變電站占比，得出城區變電站月度故障次數預測模型，再根據裕度系數得出城區變電站月度故障次數綜合預測模型；

步驟6)：模型準確性驗證，根據城區變電站月度故障次數綜合預測模型，分別計算各變電站2018年1月至6月故障次數，將各站出線故障次數降序排序與實際故障情況對比。

2.如權利要求1所述的變電站配網線路故障分析預測方法，其特征在于：所述步驟3)中的數值異常，發現異常值后，對原始資料進行核查、判定并進行數據修正；針對錄入錯誤和編碼錯誤數據，進行判定后進行修正；針對邏輯錯誤數據，再次查詢系統和有關記錄予以確定。

3.如權利要求1所述的變電站配網線路故障分析預測方法，其特征在于：所述步驟5)根據故障次數與年份擬合關系得出擬合度R²為0.763，并根據各月故障次數占比，進行數據擬合計算，得出城區配網線路月度故障次數預測模型：

y＝234.93α(x-2013)^-0.531

其中x為預測年份，α為月占比，y為故障次數。

4.如權利要求3所述的變電站配網線路故障分析預測方法，其特征在于：所述城區配網線路月度故障次數乘上各變電站占比，得出城區變電站月度故障次數預測模型：

y＝234.93αβ(x-2013)^-0.531

其中x為預測年份，α為月占比，β為變電站占比，y為故障次數。

5.如權利要求1所述的變電站配網線路故障分析預測方法，其特征在于：所述裕度系數包括：

溫度裕度系數：

風力裕度系數：

雨雪裕度系數：

投運時間裕度系數：

雷電裕度系數：

外力裕度系數：

異物裕度系數：

經濟發展裕度系數：K_e＝平均增長率

得出城區變電站月度故障次數綜合預測模型：