[發明專利]一種基于多源數據的非法營運車輛識別方法

有效

• 申請號: 202010711331.1
• 申請日: 2020-07-22
• 公開（公告）號: CN111862606B
• 公開（公告）日: 2022-10-21
• 發明（設計）人: 劉娟;陸振波;張改;萬紫吟;張靜芬;施玉芬;丁向燕
• 申請（專利權）人: 南京瑞棲智能交通技術產業研究院有限公司
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01;G08G1/017;G08G1/052;G08G1/123
• 代理公司: 南京天華專利代理有限責任公司 32218
• 代理人: 劉暢

本發明公開了一種基于多源數據的非法營運車輛識別方法，它基于手機信令數據獲取用戶移動信息，篩選出符合營運車輛特征的用戶，結合停留熱點區域初步篩選出可疑非法營運車輛，在此基礎上與合法運營車輛GPS進行比對篩選疑似車輛車主軌跡信息，最終通過與卡口數據的過車序列進行匹配獲取疑似非法營運車輛車牌號碼。相比現有技術，該發明能基于現有數據源對全部車輛進行篩查，在可疑車輛排查過程不需要額外加裝感知設備以及人為參與。所涉及到的數據源不涉及用戶隱私問題，且不需要乘客或其他人員的配合，數據易于獲取技術易實施。交通執法人員可以根據車輛軌跡及時調整行動方案打破以往“固定時段、固定地點”的打擊模式，提高打擊“黑車”的精準度。

技術領域

本發明屬于智能交通領域，具體是一種基于多源數據的非法營運車輛識別方法。

背景技術

隨著車輛營運市場的不斷開放以及出行需求的不斷增長，大量非法營運車輛也趁機滋生，尤其在城市的重要交通節點處，不僅帶來了巨大的安全隱患也有損城市的整體對外形象。相較于合法出租車以及網約車，非法營運車輛是指未經政府許可，未取得行業監管部門發放的營運執照的出租車、小客車、面包車等機動運輸車輛，通常在車站、醫院、景點以及學校等人流和出行需求較為集中迫切的區域隨意拉客，一方面對運輸市場造成了不良的影響嚴重擾亂了市場運輸秩序，另一方面，對乘客而言也造成了較大的安全隱患，合法權益無法得到保障。

目前，對于非法營運車輛的監管較為困難，主要原因是在開放的市場條件下缺少相應的檢測手段。由于交通監管部門只掌握正規營運車輛的運營行駛信息，包括車輛牌照，駕駛員手機號碼，車輛運行GPS信息等，對于其他私家車其出行軌跡信息監管部門很難獲取因此也增加了非法營運車輛的識別監管工作難度。手機信令數據能連續實時追蹤用戶的位置信息，且獲取簡單除日常使用的手機外不需要額外的感知設備。隨著社會的發展通訊的進步，幾乎人人都擁有手機，尤其是司機群體，由于需要導航手機的使用頻率更高。發明專利“一種非法營運車輛檢測系統及方法”(申請號：201410361120.4)公開了一種利用手機信令數據以及現場檢測設備的非法營運車輛檢測系統，通過車牌識別待檢測車輛的當前位置，同時結合手機信令分析與該車輛關聯的司機手機的當前位置，將二者進行比較，如果司機的手機不在待檢測車輛的周圍，則認為待檢測車輛為非法營運車輛。發明專利“一種基于汽車電子標識數據的非法營運車輛識別方法”(申請號：201910511579.0)主要包括以下步驟：1)針對行駛時間較長的車輛統計多次通過同一電子標識采集點的車輛數據和多次通過市轄區的車輛數據；2)對多次通過同一電子標識采集點的次數項和多次通過市轄區的次數項進行權重分配，建立非法營運車輛嫌疑程度評估數據模型；3)根據模型對車輛進行測評。

現有的非法營運車輛識別方法，主要是針對特定車輛進行識別，并未實現全覆蓋排查監測，需要加裝現場檢測設備，且由于與號碼匹配的手機信令數據存在隱私問題，實施起來有一定難度。

發明內容

本發明針對現有技術中存在的問題，本發明融合位置及行業監管數據，以手機信令為核心，基于全樣本分析篩選出具有行駛時間距離長且路線不固定特征的運營車輛，通過與出租車網約車GPS數據進行比對匹配初步篩選出可疑非法營運車輛，在此基礎上判斷在熱點區域的營運車輛的停留特性，進一步鎖定非法營運車輛軌跡信息。最后基于路徑匹配獲取可疑非法營運車輛的運行軌跡信息提取其途徑交叉口序列與卡口數據進行匹配，確定其車牌號為交通違法管理提供輔助支撐，實現非法營運車輛的精準打擊。

技術方案：

本發明公開了一種基于多源數據的非法營運車輛識別方法，它基于手機信令數據獲取用戶移動信息，篩選出符合營運車輛特征的用戶，結合停留熱點區域初步篩選出可疑非法營運車輛，在此基礎上與合法運營車輛GPS進行比對篩選疑似車輛車主軌跡信息，最終通過與卡口數據的過車序列進行匹配獲取疑似非法營運車輛車牌號碼。

優選的，它具體包括以下步驟：