[發明專利]一種競價型云計算資源租賃策略動態調整方法及系統

有效

• 申請號: 202010711035.1
• 申請日: 2020-07-22
• 公開（公告）號: CN111882387B
• 公開（公告）日: 2022-04-19
• 發明（設計）人: 潘麗;許志偉;劉士軍
• 申請（專利權）人: 山東大學
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06
• 代理公司: 濟南圣達知識產權代理有限公司 37221
• 代理人: 董雪

1.一種競價型云計算資源租賃策略動態調整方法，其特征在于，包括：

獲取云平臺上競價型實例的歷史價格數據；

基于接收到的任務需求，根據采集到的歷史價格數據，在多個市場上復制執行競價型實例，選擇出主實例和備份實例；

確定終止備份實例的時間節點；

在實例運行時間到達所述時間節點時，判斷主實例與備份實例的狀態，動態對實例租賃策略進行調整；

確定時間節點的方法具體為：

其中，β為時間節點，T為任務運行時間，OD_A為與競價型實例A相同市場、相同規格下按需實例的價格，P_B為競價型實例B的初始價格、C₂為競價型實例B備份所需費用。

2.如權利要求1所述的一種競價型云計算資源租賃策略動態調整方法，其特征在于，獲取云平臺上競價型實例的歷史價格數據之后，還包括：對獲取的數據進行清洗，提取出時間戳、可用區及價格相關的字段，并將其轉換為系統能夠識別的格式。

3.如權利要求1所述的一種競價型云計算資源租賃策略動態調整方法，其特征在于，選擇出主實例和備份實例的具體過程包括：

根據采集到的實例價格歷史數據，根據公式：

選擇比值最小的兩個實例作為最終的選擇；其中，A、B分別表示在設定的出價下，市場出價失敗的時間段；分別將A和B的長度表示為T(A)、T(B)；定義為兩個實例的相似度，的越高說明兩個實例的相似度越高，從而同時競價失敗的可能性越高。

4.如權利要求1所述的一種競價型云計算資源租賃策略動態調整方法，其特征在于，在主實例和備份實例運行過程中，每隔設定時間間隔為主實例和備份實例進行備份存儲。

5.如權利要求1所述的一種競價型云計算資源租賃策略動態調整方法，其特征在于，在競價型實例未到達所述時間節點時：

若出現一個實例競價失敗狀態，保持另一實例狀態；

若兩個實例都失敗，則選擇任務完成度更高的實例，并將其恢復部署到一個按需付費實例并繼續執行任務。

6.如權利要求1所述的一種競價型云計算資源租賃策略動態調整方法，其特征在于，在實例運行時間到達所述時間節點時：

若兩實例此時都處于正常運行狀態，保留主實例狀態，將備份實例終止；

若兩實例此時都處于競價失敗狀態，則選擇任務完成度更高的實例，并將其恢復部署到一個按需付費實例并繼續執行任務；

若主實例為競價失敗狀態，備份實例處于正常狀態，保持備份實例狀態；

若主實例為正常狀態，備份實例處于競價失敗狀態，保持主實例狀態；

若到達時間節點且不滿足上述任一狀態，則判定實例不存在節省空間，保持兩實例狀態。

7.一種競價型云計算資源租賃策略動態調整系統，其特征在于，包括：

數據采集模塊，用于獲取云平臺上競價型實例的歷史價格數據；

實例選擇模塊，用于基于接收到的任務需求，根據采集到的歷史價格數據，在多個市場上復制執行競價型實例，選擇出主實例和備份實例；

時間節點計算模塊，用于確定終止備份實例的時間節點；

決策模塊，用于在實例運行時間到達所述時間節點時，判斷主實例與備份實例的狀態，并根據在線算法動態對實例租賃策略進行調整；

確定時間節點的方法具體為：

其中，β為時間節點，T為任務運行時間，OD_A為與競價型實例A相同市場、相同規格下按需實例的價格，P_B為競價型實例B的初始價格、C₂為競價型實例B備份所需費用。

8.一種終端設備，其包括處理器和計算機可讀存儲介質，處理器用于實現各指令；計算機可讀存儲介質用于存儲多條指令，其特征在于，所述指令適于由處理器加載并執行權利要求1-6任一項所述的競價型云計算資源租賃策略動態調整方法。

9.一種計算機可讀存儲介質，其中存儲有多條指令，其特征在于，所述指令適于由終端設備的處理器加載并執行權利要求1-6任一項所述的競價型云計算資源租賃策略動態調整方法。