[發(fā)明專利]銀行產(chǎn)品的推薦方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010710657.2
• 申請(qǐng)日: 2020-07-22
• 公開（公告）號(hào): CN111784480A
• 公開（公告）日: 2020-10-16
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 吳永勝
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國銀行股份有限公司
• 主分類號(hào): G06Q30/06
• 分類號(hào): G06Q30/06;G06Q30/02;G06Q10/02;G06Q40/02
• 代理公司: 北京集佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227
• 代理人: 薛嬌

1.一種銀行產(chǎn)品的推薦方法，其特征在于，包括：

基于針對(duì)銀行產(chǎn)品的業(yè)務(wù)需求，從銀行產(chǎn)品預(yù)約用戶數(shù)據(jù)中提取出銀行產(chǎn)品預(yù)約用戶的用戶維度特征；

將所述用戶維度特征輸入至預(yù)先建立的二分類算法模型，得到所述銀行產(chǎn)品預(yù)約用戶對(duì)所述銀行產(chǎn)品的購買與不購買的概率分布，所述購買與不購買的概率分布分別為通過所述二分類算法模型得到的正類和負(fù)類的概率分布；

將所述購買與不購買的概率分布中，購買概率大于預(yù)設(shè)概率的銀行產(chǎn)品預(yù)約用戶確定為目標(biāo)用戶；

向所述目標(biāo)用戶推薦所述銀行產(chǎn)品。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的推薦方法，其特征在于，所述二分類算法模型為，以從歷史銀行產(chǎn)品預(yù)約用戶數(shù)據(jù)中提取出的用戶維度特征為訓(xùn)練樣本，以用戶維度特征對(duì)應(yīng)的購買與不購買的概率分布作為樣本標(biāo)簽，進(jìn)行訓(xùn)練得到的二分類器。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的推薦方法，其特征在于，所述用戶維度特征包括：用戶年齡段、銀行產(chǎn)品預(yù)約次數(shù)、銀行產(chǎn)品兌換概率和銀行產(chǎn)品預(yù)約渠道中的任意一個(gè)或多個(gè)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的推薦方法，其特征在于，所述向所述目標(biāo)用戶推薦所述銀行產(chǎn)品具體包括：

向所述目標(biāo)用戶以短信或郵件方式推薦所述銀行產(chǎn)品。

5.一種銀行產(chǎn)品的推薦裝置，其特征在于，包括：

提取單元，用于基于針對(duì)銀行產(chǎn)品的業(yè)務(wù)需求，從銀行產(chǎn)品預(yù)約用戶數(shù)據(jù)中提取出銀行產(chǎn)品預(yù)約用戶的用戶維度特征；

概率分布獲取單元，用于將所述用戶維度特征輸入至預(yù)先建立的二分類算法模型，得到所述銀行產(chǎn)品預(yù)約用戶對(duì)所述銀行產(chǎn)品的購買與不購買的概率分布，所述購買與不購買的概率分布分別為通過所述二分類算法模型得到的正類和負(fù)類的概率分布；

目標(biāo)用戶確定單元，用于將所述購買與不購買的概率分布中，購買概率大于預(yù)設(shè)概率的銀行產(chǎn)品預(yù)約用戶確定為目標(biāo)用戶；

推薦單元，用于向所述目標(biāo)用戶推薦所述銀行產(chǎn)品。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的推薦裝置，其特征在于，所述用戶維度特征包括：用戶年齡段、銀行產(chǎn)品預(yù)約次數(shù)、銀行產(chǎn)品兌換概率和銀行產(chǎn)品預(yù)約渠道中的任意一個(gè)或多個(gè)。

7.一種存儲(chǔ)介質(zhì)，存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至4任意一項(xiàng)所述方法的步驟。

8.一種電子設(shè)備，至少包括存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器在執(zhí)行所述存儲(chǔ)器上的計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至4中任意一項(xiàng)所述方法的步驟。