[發明專利]一種基于大數據的樓宇監控系統及方法

有效

• 申請號: 202010709230.0
• 申請日: 2020-07-22
• 公開（公告）號: CN111814010B
• 公開（公告）日: 2022-10-18
• 發明（設計）人: 袁思靜
• 申請（專利權）人: 興邁數智科技有限公司
• 主分類號: G06F16/903
• 分類號: G06F16/903;G06F16/9038;G16Y10/80;G16Y20/00;G16Y20/10;G16Y20/30;G16Y40/10
• 代理公司: 長沙智路知識產權代理事務所(普通合伙) 43244
• 代理人: 張毅

本發明實施例公開了一種基于大數據的樓宇監控系統及方法，包括總網絡服務器、子服務器和大數據庫，總網絡服務器用于接收各子服務器發送的監控數據，并獲取各子系統的數據發展趨勢；子服務器用于處理各樓宇子系統的監控數據，并將處理后的數據上傳至總網絡服務器；大數據庫用于存儲各樓宇子系統的監控數據以及對應變化數據。該系統能夠使樓宇日常監控管理中，各子系統相互配合，既方便統籌管理，又能夠在遇到緊急情況時，快速應對，更有利于保護人身、財產安全，同時能夠方便掌握各子系統的聯系，以便在一個子系統出現異常時，快速、全面的掌握異常的影響范圍，此外，該系統還能夠在事故發生前進行預警，有利于消除潛在隱患。

技術領域

本發明實施例涉及大數據技術領域，具體涉及一種基于大數據的樓宇監控系統及方法。

背景技術

大數據指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。從技術上看，大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分，大數據必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構，它的特色在于對海量數據進行分布式數據挖掘，但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術。適用于大數據的技術，包括大規模并行處理(MPP)數據庫、數據挖掘、分布式文件系統、分布式數據庫、云計算平臺、互聯網和可擴展的存儲系統。

隨著智能樓宇的迅速發展，各自動化子系統技術在樓宇設備管理中得到了廣泛的應用。樓宇監控中各子系統比如配用電、暖通、照明、環境、安防、廣播、資訊等專業等以及光伏發電等清潔能源新興專業，一般都是分立設置、獨自管理，各專業有各自相對獨立的監控系統，而樓宇監控運營中的日常物業管理是各個子系統相互協作配合完成的。

但是，現有的樓宇監控系統存在以下缺陷：

(1)樓宇監控中各子系統獨立監控不利于樓宇日常管理，且當出現緊急情況時，各子系統很難做到相互配合，不利于保障人身、財產安全；

(2)在樓宇監控中，各子系統的聯系錯綜復雜，一個子系統出現異常，可能影響多個不同的領域，而現有的樓宇監控系統無法快速、全面的掌握各個異常的影響范圍，不利于減小損失；

(3)現有的樓宇監控系統只能在事故發生后做出反應，而無法在事故發生前進行預警，使得監控系統的監控效果不理想，無法有效消除潛在隱患。

發明內容

為此，本發明實施例提供一種基于大數據的樓宇監控系統及方法，該系統能夠使樓宇日常監控管理中，各子系統相互配合，既方便統籌管理，又能夠在遇到緊急情況時，快速應對，更有利于保護人身、財產安全，同時，能夠方便掌握各子系統的聯系，以便在一個子系統出現異常時，快速、全面的掌握異常的影響范圍，有利于減小損失，此外，該系統還能夠在事故發生前進行預警，使得監控系統的監控效果更好，有利于消除潛在隱患，能有效解決現有技術中存在的問題。

為了實現上述目的，本發明實施例提供如下技術方案：一種基于大數據的樓宇監控系統，包括：

總網絡服務器，所述總網絡服務器用于接收各子服務器發送的監控數據，并通過與大數據庫對比，獲取各子系統的數據發展趨勢；

子服務器，所述子服務器的數量為至少一個，用于處理各樓宇子系統的監控數據，并將處理后的數據上傳至總網絡服務器；

大數據庫，所述大數據庫用于存儲各樓宇子系統的監控數據以及對應變化數據。

進一步地，所述子服務器連接有數據處理模塊，且子服務器通過數據傳輸模塊與總網絡服務器連接。

進一步地，所述總網絡服務器通過大數據分析模塊與大數據庫連接，且總網絡服務器連接有操作單元，所述操作單元通過子操作模塊、反饋模塊與子服務器連接。