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[發(fā)明專利]血管模型的生成方法及裝置有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010706980.2 申請日: 2020-07-21
公開(公告)號: CN111862045B 公開(公告)日: 2021-09-07
發(fā)明(設(shè)計)人: 房劬;劉維平;傅琪鉦 申請(專利權(quán))人: 上海杏脈信息科技有限公司
主分類號: G06T7/00 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06T17/00
代理公司: 北京康信知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11240 代理人: 周春枚
地址: 202150 上海市崇明*** 國省代碼: 上海;31
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 血管 模型 生成 方法 裝置
【說明書】:

本申請公開了一種血管模型的生成方法及裝置。該方法包括:對醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行分割提取,得到血管圖像;確定血管圖像上各處血管的置信度,其中,置信度用于表征分割提取出的血管的準(zhǔn)確度;基于各處血管的置信度,對血管圖像進(jìn)行調(diào)整;通過調(diào)整后的血管圖像生成血管模型。通過本申請,解決了相關(guān)技術(shù)中生成的血管模型的準(zhǔn)確性較低的問題。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及信息處理技術(shù)領(lǐng)域,具體而言,涉及一種血管模型的生成方法及裝置。

背景技術(shù)

醫(yī)學(xué)影像是當(dāng)前醫(yī)學(xué)診斷的重要工具,在臨床上廣泛應(yīng)用于各種疾病的診斷。隨著計算機(jī)圖像處理技術(shù)的發(fā)展,以及近年來人工智能技術(shù)在圖像處理技術(shù)上的應(yīng)用,利用計算機(jī)技術(shù)對醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行后處理可以實現(xiàn)對許多疾病的智能診斷,或通過圖像處理得到患者的一些生理指標(biāo)供醫(yī)生診斷參考。

心血管疾病是當(dāng)前社會發(fā)病率很高的疾病類型,現(xiàn)有的一些醫(yī)學(xué)圖像處理工具可實現(xiàn)對醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行圖像分割處理得到患者的血管模型。然而,現(xiàn)有技術(shù)中對血管模型處理存在的問題包括:血管模型分割不準(zhǔn)確,現(xiàn)有圖像處理技術(shù)分割血管模型經(jīng)常出現(xiàn)遺漏一些血管模型分支、出現(xiàn)斷裂、或?qū)⑵渌?例如,靜脈血管)當(dāng)作血管模型分割出來,影響后續(xù)的診斷準(zhǔn)確。

針對相關(guān)技術(shù)中生成的血管模型的準(zhǔn)確性較低的問題,目前尚未提出有效的解決方案。

發(fā)明內(nèi)容

本申請的主要目的在于提供一種血管模型的生成方法及裝置,以解決相關(guān)技術(shù)中生成的血管模型的準(zhǔn)確性較低的問題。

為了實現(xiàn)上述目的,根據(jù)本申請的一個方面,提供了一種血管模型的生成方法。該方法包括:對醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行分割提取,得到血管圖像;確定所述血管圖像上各處血管的置信度,其中,所述置信度用于表征分割提取出的血管的準(zhǔn)確度;基于所述各處血管的置信度,對所述血管圖像進(jìn)行調(diào)整;通過調(diào)整后的血管圖像生成血管模型。

進(jìn)一步地,在基于所述各處血管的置信度,對所述血管圖像進(jìn)行調(diào)整之前,所述方法還包括:顯示所述血管圖像和所述各處血管的置信度。

進(jìn)一步地,顯示所述血管圖像和所述各處血管的置信度包括:基于所述各處血管的置信度,確定所述血管圖像上各處血管的像素顏色;顯示所述血管圖像和以確定出的像素顏色在所述血管圖像上表示各處血管的置信度。

進(jìn)一步地,在通過調(diào)整后的血管圖像生成血管模型之后,所述方法還包括:基于所述血管模型進(jìn)行血流動力學(xué)分析,得到血流動力學(xué)數(shù)據(jù)。

進(jìn)一步地,對醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行分割提取,得到血管圖像之前,所述方法還包括:獲得訓(xùn)練數(shù)據(jù),其中,所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)中包括血管分割標(biāo)注信息的醫(yī)學(xué)圖像;使用所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)對分割網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練,得到圖像分割模型。

進(jìn)一步地,對醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行分割提取,得到血管圖像包括:使用圖像分割模型對醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行分割,確定所述醫(yī)學(xué)圖像上每個像素表示血管的概率值;將概率值大于預(yù)設(shè)概率的像素進(jìn)行提取,得到血管圖像。

進(jìn)一步地,確定所述血管圖像上各處血管的置信度包括:基于表示血管的像素的概率值確定所述血管圖像上各處血管的置信度。

為了實現(xiàn)上述目的,根據(jù)本申請的一個方面,提供了一種血管模型的生成裝置,包括:分割單元,用于對醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行分割提取,得到血管圖像;第一確定單元,用于確定所述血管圖像上各處血管的置信度,其中,所述置信度用于表征分割提取出的血管的準(zhǔn)確度;調(diào)整單元,用于基于所述各處血管的置信度,對所述血管圖像進(jìn)行調(diào)整;生成單元,用于通過調(diào)整后的血管圖像生成血管模型。

為了實現(xiàn)上述目的,根據(jù)本申請的一個方面,提供了一種非易失性存儲介質(zhì),所述存儲介質(zhì)包括存儲的程序,其中,所述程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上述任意一項所述的血管模型的生成方法。

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