[發明專利]基于小波變換的高頻分量檢測及色彩識別的火災預警方法

在審

• 申請號: 202010701657.6
• 申請日: 2020-07-20
• 公開（公告）號: CN111860324A
• 公開（公告）日: 2020-10-30
• 發明（設計）人: 徐俊生;張俊;馬兵會
• 申請（專利權）人: 北京華正明天信息技術股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06F17/14;G06K9/62;G06K9/46;G08B17/12
• 代理公司: 深圳市恒程創新知識產權代理有限公司 44542
• 代理人: 趙愛蓉

本發明公開了一種基于小波變換的高頻分量檢測及色彩識別的火災預警方法，所述種基于小波變換的高頻分量檢測及色彩識別的火災預警方法包括：通過獲取監控區域的圖像；將圖像輸入火災識別模型，得到火災識別模型輸出的特征圖像；在根據特征圖像確定所述監控區域發生火災時，向預設終端發送監控區域發生火災的預警信息。可及時發現火災，提高了火災的預警實時性。

技術領域

本發明涉及圖像處理領域，尤其涉及一種基于小波變換的高頻分量檢測及色彩識別的火災預警方法。

背景技術

隨著我國平安城市、安全社區、綠色消防等全新理念的提出，各種視頻監控系統已經在國內大中城市得到了大規模推廣，各主要建筑、公共區域均已安裝了視頻監控系統，但是對于火災預警，通常是火情發展到一定趨勢，在人員發現并報警后消防人員才會出動，由此可見，火災無法及時發現。

發明內容

本發明實施例通過提供一種基于小波變換的高頻分量檢測及色彩識別的火災預警方法，旨在解決火災無法及時發現的技術問題。

本發明實施例的第一方面提供一種基于小波變換的高頻分量檢測及色彩識別的火災預警方法，所述基于小波變換的高頻分量檢測及色彩識別的火災預警方法包括：

獲取監控區域的圖像；

將所述圖像輸入火災識別模型，得到所述火災識別模型輸出的特征圖像；

在根據所述特征圖像確定所述監控區域發生火災時，向預設終端發送監控區域發生火災的預警信息。

在一實施例中，所述在根據所述特征圖像確定所述監控區域發生火災時，向預設終端發送監控區域發生火災的預警信息的步驟之前，還包括：

確定所述特征圖像與各個預存特征圖像之間的第一相似度；

確定最大的第一相似度是否大于第一預設相似度，其中，在所述最大的第一相似度大于所述第一預設相似度時，所述監控區域發生火災。

在一實施例中，所述將所述圖像輸入火災識別模型的步驟之后，還包括：

確定所述特征圖像中是否包括火焰特征或煙霧特征，其中，在所述特征圖像包括火焰特征和煙霧特征中至少一個，所述監控區域發生火災。

在一實施例中，所述確定所述特征圖像中是否包括火焰特征的步驟包括：

確定所述特征圖像中像素點的三原色分量值，且獲取所述監控區域的當前光線強度；

根據所述當前光線強度確定目標閾值；

判斷所述三原色分量值是否大于目標閾值，其中，在所述三原色分量值大于目標閾值時，在所述特征圖像包括火焰特征。

在一實施例中，所述確定所述特征圖像中是否包括煙霧特征的步驟包括：

確定所述特征圖像中是否存在第一高頻分量；

當所述特征圖像中存在所述第一高頻分量時，確定所述第一高頻分量與預存高頻分量之間的第二相似度；

確定最大的第二相似度是否大于第二預設相似度，其中，在最大的第二相似度大于所述第二預設相似度時，所述特征圖像中包括煙霧特征。

在一實施例中，所述確定所述特征圖像中是否存在第一高頻分量的步驟包括：

確定所述特征圖像中的水平區域、垂直區域以及對角線區域上是否存在第二高頻分量；

當所述水平區域、所述垂直區域以及所述對角線區域上均存在所述第二高頻分量時；

將所述第二高頻分量累加，得到所述第一高頻分量。

在一實施例中，所述確定所述特征圖像中是否存在第一高頻分量包括：