[發明專利]一種心理健康在線監測系統

有效

• 申請號: 202010700938.X
• 申請日: 2020-07-20
• 公開（公告）號: CN111950381B
• 公開（公告）日: 2022-09-13
• 發明（設計）人: 海克洪;王迎曙
• 申請（專利權）人: 武漢美和易思數字科技有限公司
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06V10/764;G06V10/82;G06T11/20
• 代理公司: 武漢紅觀專利代理事務所(普通合伙) 42247
• 代理人: 陳凱

本發明提出了一種心理健康在線監測系統，包括：視頻播放器，用于播放心理教學視頻文件；視頻監聽模塊，用于監聽視頻播放進度，并獲取預先設定的與所述播放進度對應的心理狀態標簽；攝像頭，用于獲取學生觀看視頻文件時與所述視頻播放進度對應的面部反應圖像；表情分析模塊，用于對面部反應圖像進行特征提取和表情分析，確定與所述視頻播放進度對應的面部表情類別；曲線繪制模塊，用于建立對應關系表，根據所述對應關系表進行心理狀態變化的量化表示，擬合參考心理變化曲線和面部表情變化曲線，繪制曲線對比圖。本發明將學生的心理狀態通過曲線量化表示，更加直觀的反映學生的心理狀態，可以實時在線兼顧多個學生心理健康狀態。

技術領域

本發明涉及在線心理教育技術領域，具體涉及一種心理健康在線監測系統。

背景技術

在線下心理教育過程中，老師往往通過繪畫、游戲、問答等方式來了解學生心理狀態，然而很多學生由于各種原因往往不愿意配合或者故意隱瞞心理狀態，老師可往往通過多種溝通方式獲取學生真實心理狀態。而在線心理咨詢、在線心理教育已經成為互聯網時代新的心理健康咨詢模式，在線心理教育無法像線下心理健康教育一樣當面溝通觀察學生真實心理狀態，因此，需要一種在線心理健康監測系統，來幫助老師獲取學生真實的心理狀態并進行智能輔助分析，為學生心理健康判斷提供輔助依據。

在線心理教育中往往通過讓學生觀看視頻文件的方式來獲取學生心理狀態，但是往往需要教師同時在線一對一觀察學生反應，當學生過多時教師往往無法兼顧，無法實時分析每個學生的心理狀態，也無法及時干預心理問題。

發明內容

有鑒于此，本發明提出了一種心理健康在線監測系統，用于解決在線心理健康教育中無法實時兼顧多個學生心理健康狀態、心理分析和干預滯后的問題。

本發明第一方面，提出一種心理健康在線監測系統，所述系統包括：

視頻播放器：用于播放心理教學視頻文件；

視頻監聽模塊：用于監聽視頻播放進度，并獲取預先設定的與所述播放進度對應的心理狀態標簽；

攝像頭：用于獲取學生觀看視頻文件時與所述視頻播放進度對應的面部反應圖像；

表情分析模塊：用于對攝像頭采集的面部反應圖像進行特征提取和表情分析，確定與所述視頻播放進度對應的面部表情類別；

曲線繪制模塊：用于建立視頻文件編號、視頻播放進度、以及與所述視頻播放進度對應的心理狀態標簽和面部表情類別的對應關系表，根據所述對應關系表繪制參考心理變化曲線和面部表情變化曲線的對比圖，并根據視頻播放進度實時更新。

優選的，所述視頻監聽模塊中，所述預先設定的與所述播放進度對應的心理狀態標簽根據專家經驗設定或大數據統計確定，根據所述播放進度對應的視頻文件內容確定對應的心理狀態標簽，某一時刻或時段播放進度對應的心理狀態標簽有一個或多個。

優選的，所述視頻監聽模塊中，所述視頻播放進度及對應的心理狀態標簽采用等時間間隔采樣設定，或根據大數據統計的多個用戶觀看同一心理教學視頻文件時的心理狀態標簽的眾數所在視頻播放時段確定。

優選的，所述表情分析模塊中，所述心理狀態標簽的類別與面部表情類別相同，包括平靜、悲傷、恐懼、憤怒、厭惡、輕蔑、驚訝和高興。

優選的，所述表情分析模塊具體包括：

預處理單元：對采集到的面部反應圖像進行預處理，提取出人臉區域，計算人臉區域占整個圖像區域的比重；

特征提取單元：采用訓練好的卷積神經網絡模型提取面部反應圖像的表情特征；

表情判斷單元：分類器輸出面部反應圖像的表情特征的分類概率。

優選的，所述曲線繪制模塊中，所述根據所述對應關系表繪制參考心理變化曲線和面部表情變化曲線具體為：