[發明專利]一種信號生成方法、系統、存儲介質及腦機接口拼寫器

有效

• 申請號: 202010699860.4
• 申請日: 2020-07-20
• 公開（公告）號: CN111967333B
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發明（設計）人: 范曉麗;裴育;王凱;閆野;印二威;鄧寶松;馬闖;尹桂信;謝良;羅治國
• 申請（專利權）人: 中國人民解放軍軍事科學院國防科技創新研究院;天津（濱海）人工智能軍民融合創新中心
• 主分類號: G06F18/10
• 分類號: G06F18/10;G06F18/24;G06F18/214;G06F18/25;G06N3/044;G06N3/0464
• 代理公司: 北京辰權知識產權代理有限公司 11619
• 代理人: 劉廣達

1.一種指令生成方法，應用于腦機接口拼寫器，其特征在于，所述方法包括：

根據接收腦電信號生成第一識別結果和第二識別結果；

將所述第一識別結果和所述第二識別結果輸入預先構建的信號融合判別模型進行融合判別，生成指令；其中，

將所述第一識別結果和所述第二識別結果輸入預先構建的信號融合判別模型進行融合判別，生成指令，包括：

獲取第一識別結果的概率分布對應的峰值分布；

獲取第二識別結果的錯誤事件相關電位信號的得分；

通過預先構建的信號融合判別模型判斷所述概率分布對應的峰值分布以及所述錯誤事件相關電位信號的得分，生成指令；

其中，所述通過預先構建的信號融合判別模型判斷所述概率分布對應的峰值分布以及所述錯誤事件相關電位信號的得分，生成指令，包括：

當所述概率分布對應的峰值為單峰分布且所述錯誤事件相關電位信號的得分為第一預設值時，輸出所述第一識別結果的概率分布中最大概率值的指令；

其中，所述通過預先構建的信號融合判別模型判斷所述概率分布對應的峰值分布以及所述錯誤事件相關電位信號的得分，生成指令，包括：

當所述概率分布對應的峰值為雙峰分布且所述錯誤事件相關電位信號的得分為第二預設值時，輸出所述第一識別結果的概率分布中第二概率值的指令；

其中，所述通過預先構建的信號融合判別模型判斷所述概率分布對應的峰值分布以及所述錯誤事件相關電位信號的得分，生成指令，包括：

當所述概率分布對應的峰值為多峰分布且所述錯誤事件相關電位信號的得分為第三預設值時，阻斷指令輸出；其中，

所述第一預設值小于所述第二預設值且小于所述第三預設值，所述第三預設值大于等于所述第二預設值，所述第二概率值小于所述最大概率值。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成指令之后，還包括：

基于所述指令控制外部設備執行所述指令對應的功能。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述腦電信號生成第一識別結果和第二識別結果，包括：

接收產生的第一腦電信號；

識別所述第一腦電信號中的穩態視覺誘發電位信號并對所述穩態視覺誘發電位信號處理后，生成第一識別結果。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述生成第一識別結果之后，還包括：

反饋所述第一識別結果；

接收產生的第二腦電信號；

識別所述第二腦電信號中的錯誤事件相關電位信號并對所述錯誤事件相關電位信號處理后，生成第二識別結果。

5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述識別所述第一腦電信號中的穩態視覺誘發電位信號并對所述穩態視覺誘發電位信號處理后，生成第一識別結果，包括：

識別所述第一腦電信號中的穩態視覺誘發電位信號；

將所述穩態視覺誘發電位信號進行降采樣，生成降采樣后的電位信號；

將所述降采樣后的電位信號輸入多頻帶濾波器中進行預處理，生成預處理后的電位信號；

將所述預處理后的電位信號進行特征提取后輸入分類器，生成第一識別結果。

6.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述識別所述第二腦電信號中的錯誤事件相關電位信號并對所述錯誤事件相關電位信號處理后，生成第二識別結果，包括：

識別所述第二腦電信號中的錯誤事件相關電位信號；

將所述錯誤事件相關電位信號進行降采樣，生成降采樣后的錯誤事件相關電位信號；

將所述降采樣后的錯誤事件相關電位信號輸入多頻帶濾波器中進行預處理，生成預處理后的錯誤事件相關電位信號；

將所述預處理后的錯誤事件相關電位信號進行特征提取后輸入分類器，生成第二識別結果。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據接收腦電信號生成第一識別結果和第二識別結果之前，還包括：

實時計算視網膜接受的刺激強度；

基于所述刺激強度生成視覺刺激信號發送至視網膜。