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[發明專利]一種海雜波背景下的時域自適應目標檢測方法在審

專利信息
申請號: 202010699846.4 申請日: 2020-07-20
公開(公告)號: CN111624573A 公開(公告)日: 2020-09-04
發明(設計)人: 王卓群;李亞軍;李雁斌;唐琳;張志俊;邵晟 申請(專利權)人: 上海無線電設備研究所
主分類號: G01S7/41 分類號: G01S7/41
代理公司: 上海元好知識產權代理有限公司 31323 代理人: 徐雯瓊;張妍
地址: 200233 *** 國省代碼: 上海;31
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 海雜波 背景 時域 自適應 目標 檢測 方法
【權利要求書】:

1.一種海雜波背景下的時域自適應目標檢測方法,其特征在于,包括如下步驟:

步驟S1,數字陣列雷達回波信號進行距離和多普勒處理之后,從鄰近距離單元選取樣本;

步驟S2,通過窄平滑窗截取雷達頻域數據;

步驟S3,構造協方差矩陣;

步驟S4,計算廣義似然比,將其作為截取數據的中心頻率點計算結果;

步驟S5,重復步驟S2~S4,計算所有感興趣的頻率值,檢測目標。

2.如權利要求1所述的海雜波背景下的時域自適應目標檢測方法,其特征在于,所述的步驟S1中:

雷達回波數據在距離和多普勒處理后需進行目標檢測,雷達目標檢測可以表示為二元假設檢測問題,即

式中,H0為沒有目標情況下的假設;H1為存在目標情況下的假設;Z為待檢測數據;C表示雜波數據;N表示高斯噪聲,S表示目標回波;ft表示目標的多普勒頻移;b表示目標的復幅度;

由于雷達回波數據量較大,現截取鄰近距離單元數據以作為待檢測數據Z。

3.如權利要求1所述的海雜波背景下的時域自適應目標檢測方法,其特征在于,所述的步驟S2中:

將待檢測數據Z做傅里葉變換,得到頻域數據Zf,利用窄平滑窗平滑截取待檢測頻域數據Zf

定義滑動矩形窗函數為

式中,rect(·)為矩形窗函數;x為數值;

以頻率fk為中間頻率,在頻域數據Zf左右兩側各截取m點,得到(2m+1)×1的截取后數據

式中,n表示截取數據的時序數,且1≤n≤2m+1;k表示第k段截取數據。

4.如權利要求1所述的海雜波背景下的時域自適應目標檢測方法,其特征在于,所述的步驟S3中:

用截取后的小段回波數據構造協方差矩陣為則

式中,為的轉置。

5.如權利要求1所述的海雜波背景下的時域自適應目標檢測方法,其特征在于,所述的步驟S4中:

計算廣義似然比(generalized likelihood ratio,GLR):

式中,Sf為以頻率fk為中間頻率的截取距離段內目標信號頻域數據;γ為判決閾值。

6.如權利要求1所述的海雜波背景下的時域自適應目標檢測方法,其特征在于,所述的步驟S5包括:

判斷是否所有感興趣頻率都已經計算了廣義似然比,如果沒有計算完成,則重復步驟S2~步驟S4,并依據式(5)檢測目標。

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