[發明專利]一種電動汽車負荷聚合體調控能力評估模型建立方法及系統

在審

• 申請號: 202010699693.3
• 申請日: 2020-07-20
• 公開（公告）號: CN111985777A
• 公開（公告）日: 2020-11-24
• 發明（設計）人: 巨云濤;杜延菱;張雋;劉海濤;王冠楠;周博;刑晶;孫為民;孫舶皓
• 申請（專利權）人: 中國農業大學;國網冀北電力有限公司;國家電網有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06;G06F30/20;G06F111/04;G06F113/04
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 李文清

1.一種電動汽車負荷聚合體調控能力評估模型建立方法，其特征在于，包括：

基于用戶出行的行為特征和電動汽車的汽車行為特征建立電動汽車負荷聚合體調控能力評估模型；

其中，基于蒙特卡洛方法模擬所述電動汽車負荷聚合體調控能力評估模型需要的模型參數。

2.根據權利要求1所述的建立方法，其特征在于，所述用戶出行的行為特征包括用戶出行需求約束，其中，在對電動汽車進行負荷聚合調度時必須滿足用戶的出行需求：

SOC_i(t_leave)＝SOC_dem(i)；

式中，SOC_i(t_leave)為第i輛電動汽車的SOC離網值，SOC_dem(i)為第i輛電動汽車的SOC用戶設定值。

3.根據權利要求2所述的建立方法，其特征在于，所述電動汽車的汽車行為特征包括電動汽車的狀態約束和電動汽車的荷電狀態約束。

4.根據權利要求3所述的建立方法，其特征在于，所述電動汽車的狀態約束為電動汽車不能同時充電和放電：

P_i(t)P_d(t)＝0；

式中，P_i(t)為t時刻電動汽車充電功率，kW，P_d(t)為t時刻電動汽車放電功率，kW；

所述電動汽車的荷電狀態約束是指電動汽車的荷電狀態必須大于等于荷電狀態最小值才能參與放電調度：

SOC(t,i)≥SOC_min；

式中，SOC_min為SOC最小值；

電動汽車i在t時刻的荷電狀態為：

式中，η_i和η_d分別為電動汽車充電、放電效率，C_i為第i輛電動汽車的電池容量，Δt為充放電時間。

5.根據權利要求1所述的建立方法，其特征在于，所述電動汽車負荷聚合體調控能力評估模型需要的模型參數包括電動汽車的電池容量分布特征、電動汽車的荷電狀態分布特征和電動汽車的充放電功率分布特征。

6.根據權利要求5所述的建立方法，其特征在于，所述基于蒙特卡洛方法模擬所述電動汽車負荷聚合體調控能力評估模型需要的模型參數包括：

對各個不同區域的充放電樁附近停放的電動汽車的汽車牌子和型號進行記錄，以及統計充放電樁的充放電數據；

根據每一輛電動汽車的汽車牌子和型號得到每一輛電動汽車的電池容量和充放電功率，根據充放電樁的充放電數據得到電動汽車的荷電狀態初值和荷電狀態特征；

根據每一輛電動汽車的電池容量、充放電功率、電動汽車的荷電狀態初值和荷電狀態特征，進行統計學分析，生成分布曲線；

根據生成的分布曲線，得到電動汽車的電池容量分布特征、電動汽車的荷電狀態分布特征和電動汽車的充放電功率分布特征。

7.一種電動汽車負荷聚合體調控能力評估模型建立系統，其特征在于，包括：

建立模塊，用于基于用戶出行的行為特征和電動汽車的汽車行為特征建立電動汽車負荷聚合體調控能力評估模型；

參數模擬模塊，用于基于蒙特卡洛方法獲取所述電動汽車負荷聚合體調控能力評估模型需要的模型參數。

8.根據權利要求7所述的建立系統，其特征在于，所述電動汽車負荷聚合體調控能力評估模型需要的模型參數包括電動汽車的電池容量分布特征、電動汽車的荷電狀態分布特征和電動汽車的充放電功率分布特征。