[發明專利]語句生成方法、提問方法、裝置及可讀介質

在審

• 申請號: 202010699389.9
• 申請日: 2020-07-17
• 公開（公告）號: CN113946663A
• 公開（公告）日: 2022-01-18
• 發明（設計）人: 姬長陣;張瓊;孫常龍;周鑫;張雅婷;司羅
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/30
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319
• 代理人: 譚鎮

1.一種語句生成方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取輸入文本；

根據所述輸入文本，確定與所述輸入文本相匹配的語句生成模式；

根據所述語句生成模式，為所述輸入文本生成語句內容。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述語句生成模式包括但不限于：序列生成式，和/或，檢索式；

則所述根據所述語句生成模式，為所述輸入文本生成語句內容，包括：

如果所述語句生成模式為序列生成式，則根據所述輸入文本生成所述語句內容；

如果所述語句生成模式為檢索式，則根據所述輸入文本在預處理的檢索庫中選擇所述語句內容。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，通過如下方式得到所述預處理的檢索庫:

獲取歷史對話樣本；

將所述歷史對話樣本中的高頻語句進行抽取，形成所述檢索庫。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

利用所述歷史對話樣本訓練對話模型。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述歷史對話樣本記錄有目標對象的對話語句；

所述利用所述歷史對話樣本訓練對話模型，包括：

將所述歷史對話樣本劃分為多個對話片段，每個對話片段中包括所述目標對象所說的語句；

使用所述多個對話片段作為訓練數據，訓練所述對話模型。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述目標對象為司法審判人員，所述歷史對話樣本記錄有所述司法審判人員的對話語句。

7.一種司法審判中的提問方法，其特征在于，包括：

獲取司法案件的相關文本；

根據所述相關文本，確定與所述相關文本相匹配的語句生成模式；

根據所述語句生成模式，為所述相關文本生成語句內容；

根據所述語句內容，輸出模擬提問；所述模擬提問用于模擬司法審判人員根據所述相關文本進行的提問。

8.一種語句生成裝置，其特征在于，所述裝置包括：

第一獲取模塊，用于獲取輸入文本；

確定模塊，用于根據所述輸入文本，確定與所述輸入文本相匹配的語句生成模式；

生成模塊，用于根據所述語句生成模式，為所述輸入文本生成語句內容。

9.一種司法審判中的提問裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取司法案件的相關文本；

確定模塊，用于根據所述相關文本，確定與所述相關文本相匹配的語句生成模式；

生成模塊，用于根據所述語句生成模式，為所述相關文本生成語句內容；

輸出模塊，用于根據所述語句內容，輸出模擬提問；所述模擬提問用于模擬司法審判人員根據所述相關文本進行的提問。

10.一種裝置，其特征在于，包括：

一個或多個處理器；和

其上存儲有指令的一個或多個機器可讀介質，當由所述一個或多個處理器執行所述指令時，使得所述裝置執行如權利要求1至7的方法。

11.一個或多個機器可讀介質，其上存儲有指令，當由一個或多個處理器執行所述指令時，執行如權利要求1至7的方法。