[發(fā)明專利]一種構(gòu)建資源返還表現(xiàn)預(yù)測(cè)模型的方法、裝置和電子設(shè)備

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010699224.1
• 申請(qǐng)日: 2020-07-20
• 公開（公告）號(hào): CN111950601A
• 公開（公告）日: 2020-11-17
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 吳恩慈
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 上海淇馥信息技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/62
• 分類號(hào): G06K9/62
• 代理公司: 上海點(diǎn)威知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 31326
• 代理人: 杜焱

本說明書實(shí)施例提供一種構(gòu)建資源返還表現(xiàn)預(yù)測(cè)模型的方法，提供具有多個(gè)任務(wù)階段的流水線學(xué)習(xí)器，分布存儲(chǔ)多個(gè)待訓(xùn)練的任務(wù)算法，利用流水線學(xué)習(xí)器對(duì)算法集群中的多個(gè)任務(wù)算法進(jìn)行組合，形成各任務(wù)階段均具有任務(wù)算法的閉環(huán)反饋流水線，其中用于訓(xùn)練的輸入層與用于預(yù)測(cè)的任務(wù)算法的輸出層之間數(shù)據(jù)連通，結(jié)合逾期信息，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)該流水線中的任務(wù)算法進(jìn)行訓(xùn)練，得到資源返還表現(xiàn)預(yù)測(cè)模型。通過流水線學(xué)習(xí)器，可自動(dòng)對(duì)分布存儲(chǔ)的多個(gè)任務(wù)算法進(jìn)行組合，組合后形成的閉環(huán)反饋流水線中用于訓(xùn)練的輸入層與用于預(yù)測(cè)的任務(wù)算法的輸出層之間數(shù)據(jù)連通，不需要手動(dòng)組合算法，又可自動(dòng)結(jié)合預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)模型進(jìn)行自我優(yōu)化，因而簡(jiǎn)化了模型構(gòu)建過程。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，尤其涉及一種構(gòu)建資源返還表現(xiàn)預(yù)測(cè)模型的方法、裝置和電子設(shè)備。

背景技術(shù)

目前很多業(yè)務(wù)中，往往會(huì)存在實(shí)體資源或者虛擬資源的配給，供用戶使用，后續(xù)用戶返還這些資源可以結(jié)束這個(gè)業(yè)務(wù)。然而在返還資源的階段，往往會(huì)出現(xiàn)用戶不能按照預(yù)定的時(shí)間進(jìn)行資源的返還，造成逾期。

為了能夠提高風(fēng)險(xiǎn)管控水平，業(yè)內(nèi)會(huì)采取構(gòu)建模型，利用模型提前預(yù)測(cè)資源返還表現(xiàn)。

現(xiàn)有的構(gòu)建模型的方式，每次都需要將多種任務(wù)算法進(jìn)行組合，任務(wù)算法之間的數(shù)據(jù)向聯(lián)通，這樣，輸入數(shù)據(jù)集，組合后的任務(wù)算法便可以輸出預(yù)測(cè)結(jié)果。

這種方式使得構(gòu)建模型的實(shí)際操作過程較為繁瑣，有必要提出一種簡(jiǎn)化的構(gòu)建資源返還表現(xiàn)預(yù)測(cè)模型的方法。

發(fā)明內(nèi)容

本說明書實(shí)施例提供一種構(gòu)建資源返還表現(xiàn)預(yù)測(cè)模型的方法、裝置和電子設(shè)備，用以簡(jiǎn)化模型構(gòu)建過程。

本說明書實(shí)施例提供一種構(gòu)建資源返還表現(xiàn)預(yù)測(cè)模型的方法，包括：

提供流水線學(xué)習(xí)器，所述流水線學(xué)習(xí)器中具有多個(gè)任務(wù)階段；

分布存儲(chǔ)多個(gè)待訓(xùn)練的任務(wù)算法，構(gòu)成算法集群；

利用所述流水線學(xué)習(xí)器對(duì)所述算法集群中的多個(gè)任務(wù)算法進(jìn)行組合，形成各任務(wù)階段均具有任務(wù)算法的閉環(huán)反饋流水線，所述閉環(huán)反饋流水線中用于訓(xùn)練的輸入層與用于預(yù)測(cè)的任務(wù)算法的輸出層之間數(shù)據(jù)連通；

結(jié)合逾期信息，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)所述閉環(huán)反饋流水線中的任務(wù)算法進(jìn)行訓(xùn)練，得到資源返還表現(xiàn)預(yù)測(cè)模型。

可選地，所述結(jié)合逾期信息，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)所述閉環(huán)反饋流水線中的任務(wù)算法進(jìn)行訓(xùn)練，得到資源返還表現(xiàn)預(yù)測(cè)模型，包括：

獲取逾期用戶的資源返還表現(xiàn)數(shù)據(jù)；

基于所述逾期用戶的逾期信息和所述資源返還表現(xiàn)數(shù)據(jù)，以回歸算法對(duì)所述閉環(huán)反饋流水線中的任務(wù)算法進(jìn)行訓(xùn)練。

可選地，所述獲取逾期用戶的資源返還表現(xiàn)數(shù)據(jù)，包括：

業(yè)務(wù)系統(tǒng)對(duì)已預(yù)測(cè)的逾期用戶進(jìn)行監(jiān)測(cè)，生成逾期用戶的資源返還表現(xiàn)數(shù)據(jù)，并通過數(shù)據(jù)同步組件將所述資源返還表現(xiàn)數(shù)據(jù)同步至模型系統(tǒng)；

接收所述業(yè)務(wù)系統(tǒng)監(jiān)測(cè)生成的所述資源返還表現(xiàn)數(shù)據(jù)；

所述基于所述逾期用戶的逾期信息和所述資源返還表現(xiàn)數(shù)據(jù)，以回歸算法對(duì)所述閉環(huán)反饋流水線中的任務(wù)算法進(jìn)行訓(xùn)練，還包括：

利用所述逾期用戶的逾期信息、對(duì)所述逾期用戶預(yù)測(cè)并由所述輸出層向所述輸入層傳遞的資源返還表現(xiàn)數(shù)據(jù)和所述業(yè)務(wù)系統(tǒng)監(jiān)測(cè)生成的所述資源返還表現(xiàn)數(shù)據(jù)，以回歸算法對(duì)所述閉環(huán)反饋流水線中的任務(wù)算法進(jìn)行修正。

可選地，所述資源返還表現(xiàn)數(shù)據(jù)為施行資源返還輔助策略后的資源返還表現(xiàn)數(shù)據(jù)；

所述基于所述逾期用戶的逾期信息和所述資源返還表現(xiàn)數(shù)據(jù)，以回歸算法對(duì)所述閉環(huán)反饋流水線中的任務(wù)算法進(jìn)行訓(xùn)練，包括：