[發明專利]一種異常賬號的識別方法、裝置、設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202010699003.4
• 申請日: 2020-07-20
• 公開（公告）號: CN111860644A
• 公開（公告）日: 2020-10-30
• 發明（設計）人: 何守偉
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06F16/9535;G06F16/9537
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

本申請公開了一種異常賬號的識別方法、裝置、設備和存儲介質，涉及數據處理、大數據和云計算領域。具體實現方案為：根據連續歷史時間單元內注冊賬號數量的變化趨勢，篩選出異常歷史時間單元；獲取在所述異常歷史時間單元內完成注冊的至少一個目標賬號；在各所述目標賬號中，篩選出滿足異常注冊時間，和/或異常注冊用戶名條件的異常賬號。本申請實施例的技術方案可以僅依據賬號間存在的異常聚集行為進行作弊判定，能夠更快更好的實現作弊檢測。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，尤其數據檢測、大數據和云計算技術，具體涉及一種異常賬號的識別方法、裝置、設備和存儲介質。

背景技術

目前，各種應用程序提供了很多可以由用戶自主生產數據的任務，例如，百度地圖POI(Point of Interest，信息點)數據的免費標注。上述任務可能會存在用戶作弊行為。例如，針對上述免費標注任務的惡意上點導流、惡意商業競爭或者收費代理等作弊行為。

現有技術中的反作弊系統一般是利用專家業務經驗制定規則類策略，提取單個賬號的歷史上報數據，如果觸發策略閾值，則對賬號進行拉黑或者限制上報等處理。

事實上互聯網黑產早已完成“自動化注冊+養號+賬號交易+作弊+分贓”的全鏈路協作，賬號的注冊成本極低，對單賬號的反作弊往往治標不治本，無法有效的杜絕或者改善上述作弊行為。

發明內容

本申請提供了一種異常賬號的識別的方法、裝置、設備以及存儲介質。

根據本申請的一方面，提供了一種異常賬號的識別方法，包括：

根據連續歷史時間單元內注冊賬號數量的變化趨勢，篩選出異常歷史時間單元；

獲取在所述異常歷史時間單元內完成注冊的至少一個目標賬號；

在各所述目標賬號中，篩選出滿足異常注冊時間，和/或異常注冊用戶名條件的異常賬號。

根據本申請的另一方面，提供了一種異常賬號的識別裝置，包括：

異常歷史時間單元篩選模塊，用于根據連續歷史時間單元內注冊賬號數量的變化趨勢，篩選出異常歷史時間單元；

目標賬號獲取模塊，用于獲取在所述異常歷史時間單元內完成注冊的至少一個目標賬號；

異常賬號篩選模塊，用于在各所述目標賬號中，篩選出滿足異常注冊時間，和/或異常注冊用戶名條件的異常賬號。

根據本申請的另一方面，提供了一種電子設備，包括：

至少一個處理器；以及

與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，

所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠執行本申請實施例中任一項所述的方法。

根據本申請的另一方面，提供了一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質，其中，所述計算機指令用于使所述計算機執行本申請實施例中任一項所述的方法。

根據本申請實施例的技術方案，根據連續歷史時間單元內注冊賬號數量的變化趨勢，篩選出異常歷史時間單元，然后獲取在異常歷史時間單元內完成注冊的至少一個目標賬號，最終在各目標賬號中，篩選出滿足異常注冊時間，和/或異常注冊用戶名條件的異常賬號，解決了現有技術中利用專家業務經驗制定規則類策略無法有效杜絕作弊行為的問題，可以僅依據賬號間存在的異常聚集行為進行作弊判定，能夠更快更好的實現作弊檢測。

應當理解，本部分所描述的內容并非旨在標識本申請的實施例的關鍵或重要特征，也不用于限制本申請的范圍。本申請的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。

附圖說明