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[發明專利]信息處理方法、裝置、設備以及存儲介質在審

專利信息
申請號: 202010697806.6 申請日: 2020-07-20
公開(公告)號: CN111881348A 公開(公告)日: 2020-11-03
發明(設計)人: 陸永帥 申請(專利權)人: 百度在線網絡技術(北京)有限公司
主分類號: G06F16/9535 分類號: G06F16/9535;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 100085 北京市*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 信息處理 方法 裝置 設備 以及 存儲 介質
【權利要求書】:

1.一種信息處理方法,包括:

響應與用戶的交互請求,獲取用戶圖像;

根據獲取的用戶圖像,確定用戶信息,其中所述用戶信息包括所述用戶的情緒信息和/或所述用戶所處的環境信息;

根據所述用戶的情緒信息和/或所述用戶所處的環境信息,確定與所述用戶的交互內容。

2.根據權利要求1所述的方法,所述根據獲取的用戶圖像,確定用戶信息,其中所述用戶信息包括所述用戶的情緒信息和/或所述用戶所處的環境信息,包括:

將獲取的用戶圖像輸入預先訓練的模型,輸出所述用戶的情緒信息和/或所述用戶所處的環境信息。

3.根據權利要求2所述的方法,若所述用戶圖像的質量小于設定質量閾值,和/或,所述用戶信息所屬類別的覆蓋范圍小于設定范圍閾值,則所述模型包括至少兩個殘差塊,且該模型中設置有跨越至少一個殘差塊的捷徑連接,該捷徑連接用于融合所述用戶圖像的高維特征和低維特征。

4.根據權利要求2所述的方法,若所述用戶圖像的質量小于設定質量閾值,和/或,所述用戶信息所屬類別的覆蓋范圍小于設定范圍閾值,則所述模型為神經網絡模型,所述模型的激活邏輯為:

若待激活變量的數值小于0,則激活結果等于第一數值;

其中所述第一數值小于0,且所述第一數值與所述待激活變量正相關。

5.根據權利要求1所述的方法,其中,所述根據所述用戶的情緒信息和/或所述用戶所處的環境信息,確定與所述用戶的交互內容,包括:

根據所述用戶輸入的搜索信息,以及所述用戶的情緒信息和/或所述用戶所處的環境信息,確定反饋所述用戶的搜索結果。

6.根據權利要求1-5中任一所述的方法,所述方法應用于智能音箱,所述用戶圖像由設置在智能音箱中的圖像采集裝置采集得到。

7.一種信息處理裝置,包括:

圖像獲取模塊,用于響應與用戶的交互請求,獲取用戶圖像;

信息確定模塊,用于根據獲取的用戶圖像,確定用戶信息,其中所述用戶信息包括所述用戶的情緒信息和/或所述用戶所處的環境信息;

內容確定模塊,用于根據所述用戶的情緒信息和/或所述用戶所處的環境信息,確定與所述用戶的交互內容。

8.根據權利要求7所述的裝置,所述信息確定模塊,包括:

信息確定單元,用于將獲取的用戶圖像輸入預先訓練的模型,輸出所述用戶的情緒信息和/或所述用戶所處的環境信息。

9.根據權利要求8所述的裝置,若所述用戶圖像的質量小于設定質量閾值,和/或,所述用戶信息所屬類別的覆蓋范圍小于設定范圍閾值,則所述模型包括至少兩個殘差塊,且該模型中設置有跨越至少一個殘差塊的捷徑連接,該捷徑連接用于融合所述用戶圖像的高維特征和低維特征。

10.根據權利要求8所述的裝置,其中,若所述用戶圖像的質量小于設定質量閾值,和/或,所述用戶信息所屬類別的覆蓋范圍小于設定范圍閾值,則所述模型為神經網絡模型,所述模型的激活邏輯為:

若待激活變量的數值小于0,則激活結果等于第一數值;

其中所述第一數值小于0,且所述第一數值與所述待激活變量正相關。

11.根據權利要求7所述的裝置,其中,所述內容確定模塊,包括:

搜索結果確定單元,用于根據所述用戶輸入的搜索信息,以及所述用戶的情緒信息和/或所述用戶所處的環境信息,確定反饋所述用戶的搜索結果。

12.根據權利要求8-11中任一所述的裝置,所述裝置配置于智能音箱,所述用戶圖像由設置在智能音箱中的圖像采集裝置采集得到。

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