[發明專利]一種視頻檢測的方法、系統、電子裝置和存儲介質在審
| 申請號: | 202010697738.3 | 申請日: | 2020-07-20 |
| 公開(公告)號: | CN111935539A | 公開(公告)日: | 2020-11-13 |
| 發明(設計)人: | 盧佳波;范淵 | 申請(專利權)人: | 杭州安恒信息技術股份有限公司 |
| 主分類號: | H04N21/44 | 分類號: | H04N21/44;H04N21/475;H04L29/06;H04L29/08 |
| 代理公司: | 杭州華進聯浙知識產權代理有限公司 33250 | 代理人: | 金無量 |
| 地址: | 310051 浙江省*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 視頻 檢測 方法 系統 電子 裝置 存儲 介質 | ||
本申請涉及一種視頻檢測的的方法、系統、電子裝置和存儲介質,其中,該視頻檢測的方法包括:在上傳視頻文件的狀態下,校驗該視頻文件的身份校驗碼;若該身份校驗碼不存在,將該視頻文件分離成圖片;判斷該圖片的質量是否符合預設質量標準;若該圖片的質量不符合該預設質量標準,則停止上傳通過本申請,解決了上傳視頻文件效率低的問題,實現了快速和準確的上傳視頻。
技術領域
本申請涉及視頻傳輸領域,特別是涉及一種視頻檢測的方法、系統、電子裝置和存儲介質。
背景技術
視頻網站在當下十分流行,視頻網站相比傳統的視頻媒體有如下特點:節目容量非常大;節目類型多樣,涉及面廣;節目可接受自主點播和雙向互動;同時網絡視頻存儲簡單并且接收方便,作為一個新興的網絡媒體,互聯網用戶可以在視頻網站在線發布、瀏覽和分享視頻作品。
在相關技術中,視頻網站每天都能收到用戶上傳的很多視頻,但是視頻質量參差不齊,也可能違規,一般是需要用戶上傳視頻到服務器端,通過服務端程序對上傳的視頻進行檢測,這極大的浪費了服務器資源,如果用戶視頻文件很大的話,等待的時間也很長,將會導致用戶體驗不友好。
目前針對相關技術中,上傳視頻文件效率低的問題,尚未提出有效的解決方案。
發明內容
本申請實施例提供了一種視頻檢測的方法、系統、電子裝置和存儲介質,以至少解決相關技術中上傳視頻文件效率低的問題。
第一方面,本申請實施例提供了一種視頻檢測的方法,包括:在上傳視頻文件的狀態下,校驗所述視頻文件的身份校驗碼;若所述身份校驗碼不存在,將所述視頻文件分離成圖片;判斷所述圖片的質量是否符合預設質量標準;若所述圖片的質量不符合所述預設質量標準,則停止上傳。
在一個實施例中,所述校驗所述視頻文件的身份校驗碼之后,所述方法包括:在索引數據庫存儲所述身份校驗碼和所述視頻文件質量的對應表,根據所述對應表建立索引,根據所述對應表和所述索引提供查找所述視頻文件的接口,根據所述接口查找本地系統文件,在所述視頻文件的身份校驗碼在所述本地系統文件有記錄的情況下,判斷所述視頻中的所述圖片的質量是否符合預設質量標準。
在一個實施例中,所述校驗所述視頻文件的身份標簽包括:獲取所述視頻文件的信息摘要算法MD5,用所述信息摘要算法MD5作為所述視頻文件的身份校驗碼。
在一個實施例中,所述將所述視頻文件分離成圖片包括:
使用編譯器Emscripten將FFmpeg的程序轉化為用于音畫解碼的.wasm文件,瀏覽器運行和調用所述音畫解碼的.wasm文件,將所述視頻文件分離成圖片。
在一個實施例中,所述判斷所述圖片的質量是否符合預設質量標準包括:
在得到圖片之后,使用瀏覽器加載tensorflow.js庫文件,然后加載訓練模型,所述訓練模型包括識別圖片分辨率的模型、判斷圖片違規的模型和判斷圖片涉黃的模型,將所述圖片與所述訓練模型比對,判斷所述圖片的質量是否符合預設質量標準。
在一個實施例中,所述判斷所述圖片的質量是否符合預設質量標準之后,所述方法包括:建立索引數據庫,將所述身份校驗碼和所述視頻文件質量存儲在所述索引數據庫組成的對應表中,,在校驗過所述視頻文件的身份校驗碼后,通過所述身份驗證碼作為索引,查詢到所述視頻文件的所述圖片質量。
在一個實施例中,所述判斷所述圖片的質量是否符合預設質量標準包括:根據所述圖片的質量給所述圖片打上標簽,根據所述標簽判斷所述視頻屬于哪一類違規行為。
第二方面,本申請實施例提供了一種視頻檢測的系統,所述系統包括:前端服務器和后端服務器;
所述前端服務器在上傳視頻文件至所述后端服務器的狀態下,所述前端服務器校驗所述視頻文件的身份校驗碼;
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