[發(fā)明專利]一種基于圖像處理的舌體顏色鑒別方法和裝置

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010697552.8
• 申請(qǐng)日: 2020-07-20
• 公開（公告）號(hào): CN111860538A
• 公開（公告）日: 2020-10-30
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 杜靜靜;張志波;葉佳浩
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 河海大學(xué)常州校區(qū)
• 主分類號(hào): G06K9/46
• 分類號(hào): G06K9/46;G06K9/62;G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/90;G16H70/60
• 代理公司: 南京縱橫知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 32224
• 代理人: 王麗霞

1.一種基于圖像處理的舌體顏色鑒別方法，其特征在于，包括如下步驟：

采集患者舌體圖像；

對(duì)采集的舌體圖像進(jìn)行處理，提取出完整舌體圖像，剔除其它非舌體區(qū)域；

將所述完整舌體圖像轉(zhuǎn)換到Lab顏色空間，利用K均值聚類算法對(duì)舌體進(jìn)行苔質(zhì)分離，得到舌苔、舌質(zhì)圖像；

將得到的舌苔、舌質(zhì)圖像轉(zhuǎn)換到Maxwell顏色三角形的色度坐標(biāo)系中，利用R和G分量在三種基色中的比重，根據(jù)預(yù)先確定的R和G分量比重的閾值范圍與顏色分類的對(duì)應(yīng)關(guān)系，判別舌質(zhì)和舌苔顏色。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對(duì)采集的舌體圖像進(jìn)行處理，提取出完整舌體，剔除其它非舌體區(qū)域，包括：

獲取所述舌體圖像在HSI顏色空間的色調(diào)分量和亮度分量，將所述色調(diào)分量和亮度分量進(jìn)行直方圖均衡化處理，然后對(duì)均衡化處理后的兩分量進(jìn)行圖像融合；對(duì)融合后的圖像進(jìn)行中值濾波；利用大津法對(duì)融合后的圖像進(jìn)行閾值處理得到初步二值圖像，對(duì)初步二值圖像進(jìn)行數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理后提取其最大連通區(qū)域，得到只包含舌體的最終二值圖像，根據(jù)最終二值圖像得到彩色的完整舌體圖像。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述對(duì)初步二值圖像進(jìn)行數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理，包括：

選擇直徑為9個(gè)像素的圓形結(jié)構(gòu)元素，對(duì)初步二值圖像先進(jìn)行閉運(yùn)算，再進(jìn)行開運(yùn)算。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述提取其最大連通區(qū)域，包括：通過選取八連通區(qū)域?qū)ふ易畲筮B通區(qū)域。

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)最終二值圖像得到彩色的完整舌體圖像，包括：

利用提取的最大連通區(qū)域，將最終二值圖像中白色部分設(shè)為1，黑色部分設(shè)為0，然后將原始舌體圖像中與黑色部分相同的部分設(shè)為0，則該部分變成黑色，最大連通區(qū)域的舌體部分被保留，從而得到彩色的完整舌體圖像。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，利用K均值聚類算法對(duì)舌體進(jìn)行苔質(zhì)分離時(shí)，選擇的聚類個(gè)數(shù)為3，包括背景區(qū)域、舌質(zhì)區(qū)域和舌苔區(qū)域。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)R、G分量在三種基色中的比重范圍，所述舌質(zhì)的顏色分為淡白舌、淡紅舌、紅舌、紅絳舌、淡紫舌和青紫舌，所述舌苔的顏色分為薄白苔、白苔、淡黃苔、黃苔和灰黑苔。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括以下步驟：

根據(jù)所述舌質(zhì)和舌苔顏色，基于預(yù)先存儲(chǔ)的舌質(zhì)、舌苔顏色與診斷結(jié)果的對(duì)應(yīng)關(guān)系，輸出診斷結(jié)果。

9.一種基于圖像處理的舌體顏色鑒別裝置，其特征在于，包括：

圖像采集模塊，用于采集患者舌體圖像；

舌體提取模塊，用于對(duì)采集的舌體圖像進(jìn)行處理，提取出完整舌體圖像，剔除其它非舌體區(qū)域；

苔質(zhì)分離模塊，用于將所述完整舌體圖像轉(zhuǎn)換到Lab顏色空間，利用K均值聚類算法對(duì)舌體進(jìn)行苔質(zhì)分離，得到舌苔、舌質(zhì)圖像；

舌體顏色識(shí)別模塊，用于將得到的舌苔、舌質(zhì)圖像轉(zhuǎn)換到Maxwell顏色三角形的色度坐標(biāo)系中，利用R和G分量在三種基色中的比重，根據(jù)預(yù)先確定的R和G分量比重范圍與顏色分類的對(duì)應(yīng)關(guān)系，判別舌質(zhì)和舌苔顏色。

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，還包括：

疾病判斷模塊，用于根據(jù)舌體顏色識(shí)別模塊得到的舌質(zhì)和舌苔顏色，基于預(yù)先存儲(chǔ)的舌質(zhì)、舌苔顏色與診斷結(jié)果的對(duì)應(yīng)關(guān)系，輸出診斷結(jié)果。