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[發(fā)明專利]一種海量信息數(shù)據(jù)的推薦方法及推薦裝置有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010697431.3 申請日: 2020-07-20
公開(公告)號: CN111814054B 公開(公告)日: 2021-11-09
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 張偉;徐志峰 申請(專利權(quán))人: 山東省科院易達(dá)科技咨詢有限公司
主分類號: G06F16/9535 分類號: G06F16/9535;G06F16/9536;G06Q30/06
代理公司: 江蘇長德知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 32478 代理人: 周天雯
地址: 250000 山東省濟(jì)南市中國(山東)自由*** 國省代碼: 山東;37
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 海量 信息 數(shù)據(jù) 推薦 方法 裝置
【說明書】:

發(fā)明公開了一種海量信息數(shù)據(jù)的推薦方法,根據(jù)應(yīng)用服務(wù)單元的內(nèi)容屬性信息和推薦引擎的屬性信息提供服務(wù)適應(yīng)單元,所述服務(wù)適應(yīng)單元在所述應(yīng)用服務(wù)單元與所述推薦引擎之間建立聯(lián)系;所述服務(wù)適應(yīng)單元接收所述應(yīng)用服務(wù)單元的提供的推薦請求;所述服務(wù)適應(yīng)單元將推薦請求提供到所述推薦引擎;所述推薦引擎將推薦信息提供到所述服務(wù)適應(yīng)單元,所述服務(wù)適應(yīng)單元將所述推薦信息提供到所述應(yīng)用服務(wù)單元;本發(fā)明采用將直接推薦內(nèi)容的應(yīng)用服務(wù)單元與生成推薦信息的推薦引擎分離,拓展增加需要新的內(nèi)容時依舊利用原有的推薦引擎,不需要重新開發(fā)拓展推薦引擎,降低推薦裝置拓展的難度以及工作量。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種數(shù)據(jù)推薦方法,更具體地說,它涉及一種對于多分類的海量信息數(shù)據(jù)的推薦方法。

背景技術(shù)

隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨,如何幫助用戶從大量信息中迅速獲得對自己有用的信息成為眾多商家的重要任務(wù),個性化推薦系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。個性化推薦系統(tǒng)以海量數(shù)據(jù)挖掘?yàn)榛A(chǔ),引導(dǎo)用戶發(fā)現(xiàn)自己的信息需求,現(xiàn)已廣泛應(yīng)用于很多領(lǐng)域。

目前為止的推薦裝置包含適用于一個推薦內(nèi)容的推薦引擎,對于基于海量信息數(shù)據(jù)的平臺具有多個分類的推薦內(nèi)容,需要根據(jù)推薦內(nèi)容的屬性建立對應(yīng)的推薦引擎,不能通過一個推薦引擎實(shí)現(xiàn)所有分類的推薦內(nèi)容的推薦;由于基于海量信息數(shù)據(jù)的平臺依然會隨著時間增加數(shù)據(jù)容量以及新的數(shù)據(jù),必然會導(dǎo)致推薦內(nèi)容的屬性的增加,這就需要建立新的對應(yīng)的推薦引擎,這樣就導(dǎo)致推薦裝置的拓展難度較大,接近于重新開發(fā)推薦裝置。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供一種拓展時不需要重新建立推薦引擎的海量信息數(shù)據(jù)的推薦方法,解決相關(guān)技術(shù)中推薦裝置拓展難度較大的技術(shù)問題。

根據(jù)本發(fā)明的一個方面,提供了一種海量信息數(shù)據(jù)的推薦方法,包括以下步驟:

根據(jù)應(yīng)用服務(wù)單元的內(nèi)容屬性信息和推薦引擎的屬性信息提供服務(wù)適應(yīng)單元,所述服務(wù)適應(yīng)單元在所述應(yīng)用服務(wù)單元與所述推薦引擎之間建立聯(lián)系;

所述服務(wù)適應(yīng)單元接收所述應(yīng)用服務(wù)單元的提供的推薦請求;

所述服務(wù)適應(yīng)單元將推薦請求提供到所述推薦引擎;

所述推薦引擎將推薦信息提供到所述服務(wù)適應(yīng)單元,所述服務(wù)適應(yīng)單元將所述推薦信息提供到所述應(yīng)用服務(wù)單元;所述應(yīng)用服務(wù)單元通過交互界面向用戶提供與所述推薦信息關(guān)聯(lián)的內(nèi)容;

所述應(yīng)用服務(wù)單元的內(nèi)容屬性信息是應(yīng)用服務(wù)單元提供服務(wù)的內(nèi)容的屬性;

所述推薦引擎的屬性信息是推薦引擎的推薦算法。

通過采用上述技術(shù)方案,本發(fā)明提供了一種根據(jù)應(yīng)用服務(wù)單元提供服務(wù)適應(yīng)單元,由服務(wù)適應(yīng)單元將應(yīng)用服務(wù)單元聯(lián)系到推薦引擎,由服務(wù)適應(yīng)單元配合應(yīng)用服務(wù)單元啟動對應(yīng)的推薦引擎得到推薦信息,并發(fā)送到服務(wù)適應(yīng)單元的推薦方法,增加新的內(nèi)容的應(yīng)用服務(wù)單元時不需要增加推薦引擎,只需要生成一個聯(lián)系固有的推薦引擎的服務(wù)適應(yīng)單元。

充分利用推薦引擎的通用性,只需要增加對應(yīng)新的內(nèi)容的應(yīng)用服務(wù)單元,降低推薦裝置拓展的難度以及拓展的工作量。

進(jìn)一步地,所述服務(wù)適應(yīng)單元與推薦引擎之間建立聯(lián)系是服務(wù)適應(yīng)單元聯(lián)系推薦引擎的應(yīng)用程序設(shè)計(jì)接口。

作為本發(fā)明的另一個方面,提供了一種海量信息數(shù)據(jù)的推薦裝置,包括:

大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺,包括多個應(yīng)用服務(wù)單元以及與其一一對應(yīng)的服務(wù)適應(yīng)單元;

推薦服務(wù)平臺,包括多個推薦引擎;

數(shù)據(jù)庫平臺,存儲所述推薦引擎需要調(diào)用的數(shù)據(jù);

多個應(yīng)用服務(wù)單元分別提供或銷售內(nèi)容,每個應(yīng)用服務(wù)單元分別至少提供或銷售一個以上的具有一定屬性的內(nèi)容;

下載完整專利技術(shù)內(nèi)容需要扣除積分,VIP會員可以免費(fèi)下載。

該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于山東省科院易達(dá)科技咨詢有限公司,未經(jīng)山東省科院易達(dá)科技咨詢有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、內(nèi)容包括專利技術(shù)的結(jié)構(gòu)示意圖流程工藝圖技術(shù)構(gòu)造圖

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