[發(fā)明專利]基于embedding屬性相似度的材料工藝流程匹配方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010696549.4 | 申請日: | 2020-07-20 |
| 公開(公告)號: | CN112116965B | 公開(公告)日: | 2022-06-14 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 魏曉;錢權(quán);丁聰;張惠然 | 申請(專利權(quán))人: | 上海大學(xué) |
| 主分類號: | G16C60/00 | 分類號: | G16C60/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 上海上大專利事務(wù)所(普通合伙) 31205 | 代理人: | 何文欣 |
| 地址: | 200444*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 embedding 屬性 相似 材料 工藝流程 匹配 方法 | ||
本發(fā)明提供了一種基于embedding屬性相似度的材料工藝流程匹配方法。本方法首先獲取工藝實體和屬性關(guān)系向量嵌入,計算工藝實體特征相似度;再根據(jù)工藝實體特征相似度進行實體對齊,計算工藝屬性特征相似度;結(jié)合預(yù)設(shè)標準工藝流程步驟訓(xùn)練工藝實體特征權(quán)重信息;再根據(jù)工藝實體特征權(quán)重信息和屬性特征相似度,加權(quán)求和得到兩個材料之間的工藝流程相似度;再根據(jù)工藝流程相似度對工藝流程進行匹配。本發(fā)明基于屬性相似度的材料工藝流程匹配方法,不同于傳統(tǒng)流程相似度計算只考慮網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)而忽視屬性邊的語義信息,而是融合了多樣化的屬性語義信息,有效提升材料加工工藝流程的相似度計算和匹配的準確度。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及材料工藝流程相似度計算的方法,尤其是一種基于embedding屬性相似度的材料工藝流程匹配方法,應(yīng)用于材料學(xué)知識圖譜技術(shù)領(lǐng)域。
背景技術(shù)
材料工藝流程對材料的性能影響很大,比如優(yōu)質(zhì)碳素結(jié)構(gòu)鋼的顯微組織在很大程度上取決最終軋制、鍛造和熱處理工藝。熱處理工藝有助于消除樹枝狀偏析和使其均勻化。熱處理還分為退火、淬火、正火、回火四種不同的處理方式。不同的工藝有不同的屬性和屬性值。比如淬火的屬性就是溫度。而不同的屬性值的表示形式和閾值不盡相同,所以很難采用規(guī)則的方式轉(zhuǎn)換成統(tǒng)一的形式。
目前的流程相似度計算方法均沒有考慮節(jié)點屬性,更側(cè)重于圖結(jié)構(gòu)的計算。經(jīng)典的用Petri 網(wǎng)建模的流程計算方法,考慮的是圖結(jié)構(gòu)中的并發(fā)、異步關(guān)系。而材料領(lǐng)域的工藝流程更側(cè)重工藝和工藝屬性值對性能的影響。
針對上述兩種問題,采用基于embedding網(wǎng)絡(luò)模型的方法,可以將實體和實體屬性映射到一個低維稠密的空間,用向量表示實體和屬性,以解決屬性值形式不一的問題。為了挖掘工藝和工藝屬性值對性能的影響,需要考慮工藝的語義信息,由于材料實體中存在多種不同形式的屬性,工藝流程的先后關(guān)系復(fù)雜,而傳統(tǒng)流程相似度計算只考慮網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)而忽視屬性邊的語義信息。因此,如何利用表示學(xué)習和權(quán)重信息來計算相似度,如何充分體現(xiàn)出兩個流程之間的相似度和差異度,并據(jù)此指導(dǎo)改進材料生產(chǎn)流程,實現(xiàn)材料性能提升,成為亟待解決的技術(shù)問題。
發(fā)明內(nèi)容
為了解決現(xiàn)有技術(shù)問題,本發(fā)明的目的在于克服已有技術(shù)存在的不足,提供一種基于 embedding屬性相似度的材料工藝流程匹配方法,針對材料實體中存在多種不同形式的屬性,工藝流程的先后關(guān)系,提供材料工藝流程相似度計算的方法。
為達到上述發(fā)明創(chuàng)造目的,本發(fā)明采用如下發(fā)明構(gòu)思:
根據(jù)所述材料實體的三元組集合、已對齊的工藝流程,三元組集合中包括工藝、屬性、屬性值這三類元素,三元組集合即相似的工藝流程對集合,用TransE模型做表示學(xué)習。
根據(jù)已對齊的工藝流程,通過Translation-based模型生成聯(lián)合向量。
根據(jù)獲取的聯(lián)合向量,通過TransE和它的擴展方法PTransE獲得兩個知識庫分別學(xué)到各自的知識向量,利用聯(lián)合向量將這些知識向量合并到同一語義空間。
根據(jù)獲取的知識向量,里面有工藝實體向量和屬性關(guān)系向量,遵循f(頭實體向量,關(guān)系向量)=尾實體向量,即工藝實體向量+屬性向量=屬性值向量。
根據(jù)獲取的工藝實體向量,在合并的語義空間通過計算實體之間的語義距離實現(xiàn)實體之間的對齊,語義距離的計算方法采用歐氏距離計算方法,從而得到工藝實體特征相似度。
根據(jù)獲取的工藝實體特征相似度,將同一實體對象鏈接到一起。
根據(jù)獲取的屬性向量,采用Cosine距離計算工藝屬性關(guān)系相似度。
根據(jù)獲取的屬性值的向量和工藝屬性關(guān)系相似度,在工藝屬性關(guān)系相似度達到閾值的情況下,采用Cosine距離計算同一屬性下的工藝屬性特征相似度。
根據(jù)獲取的工藝實體特征相似度,輸入預(yù)設(shè)標準工藝流程,通過TF-IDF指數(shù)對所述工藝實體特征進行賦權(quán),得到實體特征權(quán)重信息。
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