[發(fā)明專利]一種基于外圍Bezier參數(shù)空間的曲面特征自動(dòng)提取方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010695324.7
• 申請(qǐng)日: 2020-07-19
• 公開（公告）號(hào): CN111951403B
• 公開（公告）日: 2023-10-13
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王方平;毛繼忠;唐海文;冷有文;蘭方友
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 貴陽職業(yè)技術(shù)學(xué)院
• 主分類號(hào): G06T17/30
• 分類號(hào): G06T17/30
• 代理公司: 北京匯捷知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11531
• 代理人: 李宏偉

1.一種基于外圍Bezier參數(shù)空間的曲面特征自動(dòng)提取方法，其特征在于：具體包括以下步驟：

S1、三維圖像導(dǎo)入：將物體圖像通過圖像導(dǎo)入模塊導(dǎo)入系統(tǒng)中；

S2、實(shí)體圖片獲取：中央處理器控制實(shí)體多維圖片獲取模塊獲取物體圖像的多維圖片，從而獲取物體不同角度的平面圖像；

S3、Bezier參數(shù)模型建立：中央處理器控制Bezier參數(shù)建立模塊中的邊緣線點(diǎn)集參數(shù)獲取模塊獲取到圖片中物體的邊緣點(diǎn)集，同時(shí)內(nèi)部特征線點(diǎn)集參數(shù)獲取模塊獲取到圖片中物體的內(nèi)部特征線點(diǎn)集，根據(jù)獲取到的各點(diǎn)集參數(shù)，建立Bezier參數(shù)空間模型；

S4、誤差判斷：中央處理器控制模型多維圖片獲取模塊獲取到步驟S3中建立的物體模型的多維圖片，然后通過圖片對(duì)比模塊使模型的多維圖片與步驟S2中獲取的物體的多維圖片重疊并對(duì)兩者進(jìn)行對(duì)比；

S5、參數(shù)調(diào)整：若步驟S4中的對(duì)比結(jié)果顯示兩者存在誤差，則通過參數(shù)調(diào)整模塊調(diào)整Bezier點(diǎn)集的參數(shù)，直至兩者之間的誤差至允許誤差范圍內(nèi)；

S6、特征提取：通過特征判斷模塊對(duì)步驟S5中調(diào)整好的Bezier點(diǎn)集參數(shù)空間模型進(jìn)行特征判斷，若存在特征曲面，則通過特征提取模塊提取該區(qū)域曲面特征，否則直接忽略。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于外圍Bezier參數(shù)空間的曲面特征自動(dòng)提取方法，其特征在于：所述中央處理器的輸出端通過導(dǎo)線與實(shí)體多維圖片獲取模塊的輸入端電性連接，并且實(shí)體多維圖片的輸出端通過導(dǎo)線與Bezier參數(shù)模型建立模塊的輸入端電性連接，所述圖像導(dǎo)入模塊的輸出端通過導(dǎo)線與實(shí)體多維圖片獲取模塊的輸入端電性連接。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于外圍Bezier參數(shù)空間的曲面特征自動(dòng)提取方法，其特征在于：所述中央處理器的輸出端通過導(dǎo)線與Bezier參數(shù)模型建立模塊的輸入端電性連接，并且Bezier參數(shù)模型建立模塊的輸出端通過導(dǎo)線與模型多維圖片獲取模塊的輸入端電性連接，所述中央處理器的輸出端通過導(dǎo)線與模型多維圖片獲取模塊的輸入端電性連接。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于外圍Bezier參數(shù)空間的曲面特征自動(dòng)提取方法，其特征在于：所述模型多維圖片獲取模塊和實(shí)體多維圖片獲取模塊的輸出端均通過導(dǎo)線與圖片對(duì)比模塊的輸入端電性連接，并且參數(shù)調(diào)整模塊的輸出端通過導(dǎo)線與特征判斷模塊的輸入端電性連接。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于外圍Bezier參數(shù)空間的曲面特征自動(dòng)提取方法，其特征在于：所述特征判斷模塊的輸出端通過導(dǎo)線與特征提取模塊的輸入端電性連接。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于外圍Bezier參數(shù)空間的曲面特征自動(dòng)提取方法，其特征在于：所述Bezier參數(shù)模型建立模塊包括邊緣線點(diǎn)集參數(shù)獲取模塊和內(nèi)部特征線點(diǎn)集參數(shù)獲取模塊。