[發明專利]一種適用于醫學報告內容提取與結構化方法

在審

• 申請號: 202010695211.7
• 申請日: 2020-07-19
• 公開（公告）號: CN111863268A
• 公開（公告）日: 2020-10-30
• 發明（設計）人: 張路;俞富裕;高文琪;徐郁
• 申請（專利權）人: 杭州美騰科技有限公司
• 主分類號: G16H50/70
• 分類號: G16H50/70;G16H15/00;G06F16/33;G06F16/36
• 代理公司: 杭州快知知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 33293
• 代理人: 楊冬玲

1.一種適用于醫學報告內容提取與結構化方法，其特征在于，包括：

獲取數據預處理后的文本數據；

根據自然語言處理算法對所述文本數據進行處理得到結構文本數據；

根據鍵值查找算法和知識圖譜算法對所述結構文本數據進行內容提取輸出文本內容。

2.根據權利要求1所述的一種適用于醫學報告內容提取與結構化方法，其特征在于，獲取數據預處理后的文本數據，包括：

對原始文本數據進行字符串糾正獲取糾正文本數據；

根據字符串匹配算法對所述糾正文本數據進行處理獲取文本數據。

3.根據權利要求2所述的一種適用于醫學報告內容提取與結構化方法，其特征在于，根據自然語言處理算法對所述文本數據進行處理得到結構文本數據，包括：

獲取斷句數據庫和器官數據庫；

根據斷句數據庫對所述結構文本數據進行處理輸出斷句文本數據；

根據自然語言處理算法對所述斷句文本數據進行計算并與器官數據庫進行比對輸出結構化文本數據。

4.根據權利要求3所述的一種適用于醫學報告內容提取與結構化方法，其特征在于，根據鍵值查找算法和知識圖譜算法對所述結構文本數據進行內容提取輸出文本內容，包括：

對所述結構化文本數據進行內容提取獲取內容數據；

根據鍵值查找算法對所述內容數據進行處理輸出結構化詞庫；

根據知識圖譜算法對所述結構化詞庫進行處理輸出文本內容。

5.一種適用于醫學報告內容提取與結構化裝置，其特征在于，包括：

預處理模塊，獲取數據預處理后的文本數據；

結構文本內容模塊，根據自然語言處理算法對所述文本數據進行處理得到結構文本數據；

文本內容模塊，根據鍵值查找算法和知識圖譜算法對所述結構文本數據進行內容提取輸出文本內容。

6.根據權利要求5所述的一種適用于醫學報告內容提取與結構化裝置，其特征在于，所述獲取模塊，包括：

字符串糾正單元，對原始文本數據進行字符串糾正獲取糾正文本數據；

字符串匹配單元，根據字符串匹配算法對所述糾正文本數據進行處理獲取文本數據。

7.根據權利要求6所述的一種適用于醫學報告內容提取與結構化裝置，其特征在于，所述結構文本內容模塊，包括：

獲取單元，獲取斷句數據庫和器官數據庫；

斷句文本數據單元，根據斷句數據庫對所述結構文本數據進行處理輸出斷句文本數據；

計算單元，根據自然語言處理算法對所述斷句文本數據進行計算并與器官數據庫進行比對輸出結構化文本數據。

8.根據權利要求7所述的一種適用于醫學報告內容提取與結構化裝置，其特征在于，所述文本內容模塊，包括：

內容文本單元，對所述結構化文本數據進行內容提取獲取內容數據；

鍵值查找算法單元，根據鍵值查找算法對所述內容數據進行處理輸出結構化詞庫；

知識圖譜算法單元，根據知識圖譜算法對所述結構化詞庫進行處理輸出文本內容。

9.一種電子設備，其特征在于，包括存儲器和處理器，所述存儲器用于存儲一條或多條計算機指令，其中，所述一條或多條計算機指令被所述處理器執行以實現如權利要求1～4中任一項所述的一種適用于醫學報告內容提取與結構化方法。

10.一種存儲有計算機程序的計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機程序使計算機執行時實現如權利要求1～4中任一項所述的一種適用于醫學報告內容提取與結構化方法。