[發明專利]計算機輔助虹膜比對方法及裝置

在審

• 申請號: 202010694591.2
• 申請日: 2020-07-17
• 公開（公告）號: CN112001244A
• 公開（公告）日: 2020-11-27
• 發明（設計）人: 陳子龍;馬力;王子政;苗迪;胡文鋒;邱顯超;秦旗;劉京;劉寰;王玥;苗振民
• 申請（專利權）人: 公安部物證鑒定中心;北京中科虹霸科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京金咨知識產權代理有限公司 11612
• 代理人: 秦景芳

1.一種計算機輔助虹膜比對方法，其特征在于，包括：

獲取待比對的第一虹膜圖像和第二虹膜圖像；

將所述第一虹膜圖像中的虹膜和所述第二虹膜圖像中的虹膜旋轉至同一角度；

對旋轉后的所述第一虹膜圖像和旋轉后的所述第二虹膜圖像進行虹膜定位；

對虹膜定位后的所述第一虹膜圖像和虹膜定位后的所述第二虹膜圖像進行歸一化操作；其中，歸一化操作包括虹膜半徑歸一化、瞳孔半徑歸一化、及矩形展開歸一化中的一種或多種；

計算進行歸一化操作后的所述第一虹膜圖像和進行歸一化操作后的所述第二虹膜圖像中相應位置的虹膜紋理特征的屬性信息；

輸出所述相應位置的虹膜紋理特征的屬性信息進行顯示，以獲取所述第一虹膜圖像和所述第二虹膜圖像中對應區域的紋理的一致性比對結果；

在一致性比對結果中存在大于或等于設定數量的所述相應位置的虹膜紋理特征均為一致的情況下，確認所述第一虹膜圖像和所述第二虹膜圖像中虹膜均來自同一虹膜。

2.如權利要求1所述的計算機輔助虹膜比對方法，其特征在于，將所述第一虹膜圖像中的虹膜和所述第二虹膜圖像中的虹膜旋轉至同一角度之前，還包括：

接收確認所述第一虹膜圖像和所述第二虹膜圖像均符合虹膜圖像數據質量要求的判斷結果。

3.如權利要求1所述的計算機輔助虹膜比對方法，其特征在于，將所述第一虹膜圖像中的虹膜和所述第二虹膜圖像中的虹膜旋轉至同一角度，包括：

獲取所述第一虹膜圖像中的虹膜對應的內外眼角連線所在直線和所述第二虹膜圖像中的虹膜對應的內外眼角連線所在直線；

通過旋轉虹膜圖像使所述第一虹膜圖像中的虹膜對應的內外眼角連線所在直線和所述第二虹膜圖像中的虹膜對應的內外眼角連線所在直線的方向一致。

4.如權利要求3所述的計算機輔助虹膜比對方法，其特征在于，

獲取待比對的第一虹膜圖像和第二虹膜圖像，包括：

獲取并顯示待比對的第一虹膜圖像和第二虹膜圖像；

獲取所述第一虹膜圖像中的虹膜對應的內外眼角連線所在直線和所述第二虹膜圖像中的虹膜對應的內外眼角連線所在直線，包括：

接收針對所述第一虹膜圖像中虹膜的內眼角點擊指令和外眼角點擊指令，并根據針對所述第一虹膜圖像中虹膜的內眼角點擊指令和外眼角點擊指令生成所述第一虹膜圖像中的虹膜對應的內外眼角連線所在直線；

接收針對所述第二虹膜圖像中虹膜的內眼角點擊指令和外眼角點擊指令，并根據針對所述第二虹膜圖像中虹膜的內眼角點擊指令和外眼角點擊指令生成所述第二虹膜圖像中的虹膜對應的內外眼角連線所在直線。

5.如權利要求1所述的計算機輔助虹膜比對方法，其特征在于，對旋轉后的所述第一虹膜圖像和旋轉后的所述第二虹膜圖像進行虹膜定位，包括：

利用虹膜定位神經網絡模型分別對旋轉后的所述第一虹膜圖像和旋轉后的所述第二虹膜圖像進行虹膜定位，得到旋轉后的所述第一虹膜圖像中的虹膜邊界位置和旋轉后的所述第二虹膜圖像中的虹膜邊界位置；

其中，所述虹膜定位神經網絡模型包括深度卷積網絡共享層、關鍵點回歸網絡層、虹膜分割網絡層、及輸出層；所述深度卷積網絡共享層的輸出與所述關鍵點回歸網絡層的輸入和所述虹膜分割網絡層的輸入連接，所述虹膜分割網絡層的輸出和所述關鍵點回歸網絡層的輸出均與所述輸出層的輸入連接；所述深度卷積網絡共享層用于將輸入的虹膜圖像轉換為共享特征圖；所述關鍵點回歸網絡層用于從共享特征圖中提取虹膜圖像中的虹膜區域關鍵點的位置信息；所述虹膜分割網絡層用于將共享特征圖分割為與其每個像素一一對應的分割圖像，分割圖像中每個像素的像素值用于標識相應像素是否屬于虹膜圖像中的虹膜區域；所述輸出層用于根據分割圖像和輸入的虹膜圖像計算得到虹膜圖像中的初始虹膜邊界，并綜合初始虹膜邊界和虹膜區域關鍵點的位置信息得到虹膜圖像中的虹膜邊界位置。