[發明專利]一種網絡游戲的玩家預測方法、裝置、計算機設備和介質

在審

• 申請號: 202010694180.3
• 申請日: 2020-07-17
• 公開（公告）號: CN111803957A
• 公開（公告）日: 2020-10-23
• 發明（設計）人: 瞿曼湖;趙世瑋;吳潤澤;張怡婷;陶建容;沈旭東;范長杰;胡志鵬
• 申請（專利權）人: 網易(杭州)網絡有限公司
• 主分類號: A63F13/792
• 分類號: A63F13/792
• 代理公司: 北京超成律師事務所 11646
• 代理人: 張芮

本申請提供了一種網絡游戲的玩家預測方法、裝置、計算機設備和介質，所述方法包括：獲取目標游戲中的第一通用屬性數據和所述目標玩家的通用游戲消費數據；將所述第一通用屬性數據和所述通用游戲消費數據輸入至訓練好的預測模型，得到所述目標游戲中所述目標玩家的流失概率和付費概率。本申請實施例通過上述第一通用屬性數據和通用游戲消費數據這兩種通用數據，實現了對不同的網絡游戲的玩家預測。通過將上述第一通用屬性數據和通用游戲消費數據這兩種通用數據，同時輸入到一個訓練好的預測模型，實現了同時計算得到對目標玩家的流失概率和付費概率進行預測，實現了同時預測目標玩家的流失概率和付費概率，提高了對目標玩家的預測效率。

技術領域

本申請涉及游戲預測領域，具體而言，涉及一種網絡游戲的玩家預測方法、裝置、計算機設備和介質。

背景技術

在當今社會，科學技術的不斷更替，能夠適用于智能終端設備中的網絡游戲也在飛速的發展，網絡游戲走入人們的生活，玩家在網絡游戲中可以與天各一方的伙伴一起玩耍、交流，縮短了人與人之間的距離，給玩家提供了更便捷的交友方式。

就網絡游戲的游戲開發商而言，如何留住網絡游戲的玩家是他們所需要考慮的問題。因此，游戲開發商會根據網絡游戲運行之后的數據，來對玩家進行預測，根據預測結果來減少玩家的流失。

發明內容

本案申請人在長期的研發過程中發現，相關技術中的方案至少存在以下不足：一方面，僅能單一地預測玩家流失概率或付費概率；一方面，可拓展性能差，不能很好的適配不同的游戲。有鑒于此，本申請的目的在于提供一種網絡游戲的玩家預測方法、裝置、計算機設備和介質，用于解決現有技術中不能對一個游戲同時預測流失概率和付費概率，以及不能很好的適配不同的游戲的問題。

第一方面，本申請實施例提供了一種網絡游戲的玩家預測方法，包括：

獲取目標游戲中目標玩家的第一通用屬性數據和所述目標玩家的通用游戲消費數據；

將所述第一通用屬性數據和所述通用游戲消費數據輸入至訓練好的預測模型，得到所述目標游戲中所述目標玩家的流失概率和付費概率。

可選的，所述第一通用屬性數據包括以下數據中的任意一種或多種：

所述目標玩家的職業、性別、玩家等級、VIP等級、在線時長、角色創建時間、角色所在服務器、角色經驗、當日充值金額、累計充值金額、當日消費金額、累計消費金額和游戲角色ID號。

可選的，所述通用游戲消費數據包括以下數據中的任意一種或多種：

購買道具的道具名稱數據、購買道具的金額數據、購買道具的時間數據和購買道具的時間間隔數據。

可選的，將所述第一通用屬性數據和所述通用游戲消費數據輸入至訓練好的預測模型，得到所述目標游戲中所述目標玩家的流失概率和付費概率，包括：

將所述第一通用屬性數據中的職業、性別、在線時長和游戲角色ID號均輸入至第一特征評價模型中，得到關于所述第一通用屬性數據的第一評價結果；

將所述通用游戲消費數據中的購買道具的道具名稱數據、購買道具的金額數據、購買道具的時間數據和購買道具的時間間隔數據分別輸入至不同的評價模型中，得到每個數據對應的評價結果；

根據所述購買道具的道具名稱數據、所述購買道具的金額數據、所述購買道具的時間數據和購買道具的時間間隔數據分別對應的評價結果，和所述第一通用屬性數據對應的所述第一評價結果，計算得到所述目標游戲中所述目標玩家的流失概率和付費概率。

可選的，將所述第一通用屬性數據和所述通用游戲消費數據輸入至訓練好的預測模型，得到所述目標游戲中所述目標玩家的流失概率和付費概率，包括：