[發明專利]健身強度調控方法、智能健身設備及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202010693957.4
• 申請日: 2020-07-17
• 公開（公告）號: CN111840964A
• 公開（公告）日: 2020-10-30
• 發明（設計）人: 謝小強
• 申請（專利權）人: 謝小強
• 主分類號: A63B71/06
• 分類號: A63B71/06
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 張磊

1.一種健身強度調控方法，其特征在于，應用于智能健身設備，所述方法包括：

獲取健身人員當前的健身姿態、身體狀況數據以及已健身時長；

在與該健身人員對應的預存健身方案中，查找與所述已健身時長對應的預設鍛煉姿態以及與所述預設鍛煉姿態對應的預設身體數據；

將所述健身姿態與所述預設鍛煉姿態進行比對，并將所述身體狀況數據與所述預設身體數據進行比對；

根據得到的姿態比對結果及身體比對結果，調大或調小所述智能健身設備施加給所述健身人員的健身阻力。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述智能健身設備包括用于采集健身人員的健身狀況的圖像采集單元，所述獲取健身人員當前的健身姿態的步驟，包括：

獲取所述圖像采集單元在當前時刻之前的預設時間段內，針對所述健身人員采集到的多張健身圖像；

針對每張健身圖像，基于關節提取神經網絡提取該健身圖像中的人體關節點，并根據提取出的人體關節點確定所述健身人員在該健身圖像中的肢體分布位置信息；

按照各健身圖像的采集時間順序，將所述多張健身圖像各自的肢體分布位置信息進行比對，得到所述健身人員在所述預設時間段內的肢體位置變化狀況；

基于所述健身人員在所述預設時間段內的肢體位置變化狀況進行姿態預測，得到所述健身人員當前的健身姿態。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述健身姿態與所述預設鍛煉姿態進行比對的步驟，包括：

計算所述健身姿態與所述預設鍛煉姿態之間的姿態相似度；

將所述姿態相似度與預設相似度閾值進行比較；

若所述姿態相似度小于所述預設相似度閾值，則所述姿態比對結果為當前健身姿態不標準，否則所述姿態比對結果為當前健身姿態標準。

4.根據權利要求1-3中任意一項所述的方法，其特征在于，所述身體狀況數據包括健身人員的當前心率值，與所述預設鍛煉姿態對應的預設身體數據包括該預設鍛煉姿態所對應的預設心率值范圍，所述智能健身設備存儲有不同預設心率范圍各自對應的預設阻力數值，則所述根據得到的姿態比對結果及身體比對結果，調大或調小所述智能健身設備施加給所述健身人員的健身阻力，包括：

若所述姿態比對結果為當前健身姿態標準，且所述身體比對結果為當前心率值小于與已健身時長匹配的預設心率值范圍的心率下限值，則按照與所述當前心率值所處的目標心率范圍對應的預設阻力數值，調大所述智能健身設備當前施加的健身阻力；

若所述姿態比對結果為當前健身姿態標準，且所述身體比對結果為當前心率值處于與已健身時長匹配的預設心率值范圍內，則維持所述智能健身設備當前施加的健身阻力不變；

若所述姿態比對結果為當前健身姿態標準，且所述身體比對結果為當前心率值大于與已健身時長匹配的預設心率值范圍的心率上限值，則按照與所述當前心率值所處的目標心率范圍對應的預設阻力數值，調小所述智能健身設備當前施加的健身阻力。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據得到的姿態比對結果及身體比對結果，調大或調小所述智能健身設備施加給所述健身人員的健身阻力，還包括：

若所述姿態比對結果為當前健身姿態不標準，且所述身體比對結果為當前心率值小于與已健身時長匹配的預設心率值范圍的心率下限值，則將所述智能健身設備當前施加的健身阻力調整為與所述當前心率值所處的目標心率范圍對應的預設阻力數值，而后按照第一阻力衰減值調小所述智能健身設備當前施加的健身阻力；

若所述姿態比對結果為當前健身姿態不標準，且所述身體比對結果為當前心率值處于與已健身時長匹配的預設心率值范圍內，則按照第二阻力衰減值調小所述智能健身設備當前施加的健身阻力，其中所述第一阻力衰減值不大于第二阻力衰減值；

若所述姿態比對結果為當前健身姿態不標準，且所述身體比對結果為當前心率值大于與已健身時長匹配的預設心率值范圍的心率上限值，則將所述智能健身設備當前施加的健身阻力調整為與所述當前心率值所處的目標心率范圍對應的預設阻力數值，而后按照第三阻力衰減值調小所述智能健身設備當前施加的健身阻力，其中所述第二阻力衰減值不大于所述第三阻力衰減值。