[發明專利]一種基于NSST和顯著信息提取的多聚焦圖像融合方法

有效

• 申請號: 202010693743.7
• 申請日: 2020-07-17
• 公開（公告）號: CN113947554B
• 公開（公告）日: 2023-07-14
• 發明（設計）人: 何小海;吳劍;吳曉紅;王正勇;卿粼波;吳小強
• 申請（專利權）人: 四川大學
• 主分類號: G06T5/50
• 分類號: G06T5/50
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于NSST和顯著信息提取的多聚焦圖像融合方法，其特征在于包括以下步驟：

(1)使用NSST變換對不同聚焦圖像進行處理，得到高低頻子帶系數；

(2)對(1)中得到的低頻子帶系數采用改進拉普拉斯能量和(SML)的初始低頻融合規則進行初步處理，得到初始低頻融合權重；

(3)運用顯著性信息提取的低頻修正融合規則對(2)中的結果進行一定的差錯修正；

(4)對(1)中得到的高頻子帶系數采用基于相關系數的初始高頻融合規則進行初步處理,得到初始高頻融合權重；

(5)對一系列高頻融合權重輔以不同程度的相位一致性(PC)修正規則，進行判別修正；

(6)對(3)和(5)得到的處理結果進行NSST反變換，得到融合結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于步驟(3)中加入非局部均值濾波修正融合規則，使低頻融合權重更為精確，修正融合規則如下：

利用非局部均值濾波對源圖像進行濾波，再將源圖像與濾波圖像進行差值運算得到顯著性信息D_l：

D_l＝|I_l-I_l×NMLF|?????????????????????????????(1)

(1)式中：I_l(0＜l＜L)為源圖像，L代表源圖像個數，×表示濾波操作；

再利用導向濾波得到聚焦區域細節信息：

G_l＝guidedfilter(I_l,D_l,r,eps)????????????????????????(2)

最后采用取大策略得到低頻子帶修正融合權重，對初始融合權重進行差錯修正。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于步驟(4)中將基于相關系數的空間頻率及能量應用于初始高頻融合權重地提取，提取過程如下：

對于圖像的聚焦區域與非聚焦區域來說，聚焦區域的空間頻率相關系數值SF_Corr和能量相關系數值(Eng_Corr)往往大于非聚焦區域；利用這一點，將兩者加權結合構成基于相關系數的空間頻率及能量(SF_Eng_Corr)，再利用取大策略求取初始高頻融合權重；

式中：SF_Corr和Eng_Corr分別表示空間頻率相關系數和能量相關系數。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于步驟(5)中對初始高頻融合權重進行相位一致性融合修正，將高頻細節信息、局部能量信息，梯度邊緣信息通過一定的比例整合在一起，從而有利于對聚焦區域的判別。

5.根據權利要求1所述方法，其特征在于對經過NSST變換得到的高低頻子帶系數根據不同的融合規則得出初始融合權重，同時分別利用修正融合規則對初始權重進行相應的修正，使得融合圖像的信息量以及清晰度都有一定程度的提升。