[發明專利]一種短時負荷預測方法及系統

在審

• 申請號: 202010692979.9
• 申請日: 2020-07-17
• 公開（公告）號: CN111985689A
• 公開（公告）日: 2020-11-24
• 發明（設計）人: 李新家;嚴永輝;陳霄;鄭海雁;熊政;王黎明;李頡;周贛;黃莉;馮燕鈞
• 申請（專利權）人: 江蘇方天電力技術有限公司;國網江蘇省電力有限公司;東南大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 南京縱橫知識產權代理有限公司 32224
• 代理人: 董建林

1.一種短時負荷預測方法，其特征在于，

獲取負荷歷史數據；

根據負荷歷史數據確定出不同狀態相似日負荷數據；

對確定出的不同狀態相似日負荷數據進行分析，確定基礎負荷預測結果；

根據實際負荷與基礎負荷預測結果的差異性，調整基礎負荷預測結果，得到短時負荷預測結果。

2.根據權利要求1所述的短時負荷預測方法，其特征在于，所述不同狀態相似日負荷數據包括法定假日屬性相似日的負荷序列數據、工作日屬性相似日的負荷序列數據、節氣屬性相似日的負荷序列數據和天氣屬性相似日的負荷序列數據。

3.根據權利要求2所述的短時負荷預測方法，其特征在于，

所述法定假日屬性相似日的負荷序列數據的確定過程包括：

確定去年與負荷待預測日公歷日期相同的日期對應的負荷序列數據，公式表示為：

P_sh(td)＝StatutoryHolidayAttribute(td,-365)

td為負荷待預測日的公歷日期，-365表示向前推移一年，StatutoryHolidayAttribute(td,-365)為去年公歷日期相同日的負荷序列，P_sh(td)為法定假日屬性相似日的負荷序列數據；

所述工作日屬性相似日的負荷序列數據的確定過程包括：

確定與距負荷待預測日最近一周工作日相同的日期的負荷數據，公式表示為：

P_wkd(td)＝WorkDayAttribute(td,-7)

-7表示向前推移一周的日期，WorkDayAttribute(td,-7)表示上周同日的負荷序列，P_wkd(td)為工作日屬性相似日的負荷序列數據；

所述節氣屬性相似日的負荷序列數據的確定過程包括：

確定去年與負荷待預測日農歷日期相同的日期及其對應的負荷數據，若去年農歷對應的日期存在潤月份情況，則以公歷日期大的為準，公式表示為：

P_st(td)＝SolarTermAttribute(LunarCalendar(td),-1)

-1表示向前推移最近一個農歷日期相同日，LunarCalendar(td)為負荷待預測日公歷日期td對應的農歷日期，SolarTermAttribute(LunarCalendar(td),-1)為與td農歷日期對應的最近一個日期的得到負荷序列，P_st(td)為節氣屬性相似日的負荷序列數據；

所述天氣屬性相似日的負荷序列數據的確定過程包括：

確定距離負荷相似最近365天的天氣最高溫與最低溫數據，取與負荷待預測日td最高溫度與最低溫度最接近的日期及其對應的負荷數據，公式表示為：

P_we(td)＝WeatherAttribute(Simwe(td,1:365))

其中Simwe(td,1:365)表示與負荷相似日最近的1至365日中天氣最接近的那一天，計算公式為：

T(td)_H為負荷待預測日td的最高氣溫，T(td)_L為負荷待預測日td的最低氣溫，T(td-i)_H為負荷待預測日td向前推移i天的最高氣溫，T(td-i)_L為負荷待預測日td向前推移i天的最低氣溫，當Simwe(td,1:365)存在多個結果時，以與td最接近那個日期為準；

WeatherAttribute(Simwe(td,1:365))表示與td天氣相似日的負荷數據，P_we(td)為天氣屬性相似日的負荷序列數據。