[發明專利]一種云資源容量預測方法及裝置

在審

• 申請號: 202010692857.X
• 申請日: 2020-07-17
• 公開（公告）號: CN112001116A
• 公開（公告）日: 2020-11-27
• 發明（設計）人: 楊太翔
• 申請（專利權）人: 新華三大數據技術有限公司
• 主分類號: G06F30/27
• 分類號: G06F30/27;G06F9/50;H04L29/08
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種云資源容量預測方法，其特征在于，所述方法包括：

采集云平臺的云資源使用信息，并基于預設的周期將各周期采集到的云資源使用信息作為歷史樣本數據，其中，各云資源使用信息均攜帶其對應的時間戳信息；

在確定采集到歷史樣本數據的周期數滿足預設條件時，基于所述預設的周期對所述歷史樣本數據進行預處理，得到處理后的歷史樣本數據；

基于所述處理后的歷史樣本數據，采用預設的Prophet時間序列模型進行預測處理，得到后續若干周期內云平臺的云資源使用信息。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，

所述云資源使用信息包括：云平臺總體存儲容量使用量，總體虛擬CPU使用率和總體虛擬內存使用率，以及各租戶存儲容量使用量，虛擬CPU使用率和虛擬內存使用率。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述預設的周期對所述歷史樣本數據進行預處理，得到處理后的歷史樣本數據的步驟包括：

獲取各周期分別對應的歷史樣本數據，并將該歷史樣本數據中各維度參數中的零值填充為該維度參數對應的參考值，以及將該歷史樣本數據中缺失時間的值丟棄。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述預設的周期對所述歷史樣本數據進行預處理，得到處理后的歷史樣本數據的步驟還包括：

在所述云資源使用信息為云平臺總體存儲容量使用量或各租戶存儲容量使用量時，將各周期中指定采樣點采集到的當前存儲容量使用量作為該周期的樣本值；

在所述云資源使用信息為云平臺總體虛擬CPU使用率或總體虛擬內存使用率，各租戶虛擬CPU使用率或虛擬內存使用率時，將各周期中采集到的虛擬CPU使用率或虛擬內存使用率的最大值作為該周期的對應參數的樣本值。

5.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

在本地展示當前周期預測得到的后續若干周期內云平臺總體存儲容量，云平臺總體虛擬CPU使用率和云平臺總體虛擬內存使用率，以及各租戶分別對應的存儲容量使用量，虛擬CPU使用率和虛擬內存使用率；或者，

在本地展示當前周期預測得到的后續若干周期內云平臺總體存儲容量，云平臺總體虛擬CPU使用率和云平臺總體虛擬內存使用率，并將當前周期預測得到的后續若干周期內各租戶分別的存儲容量使用量，虛擬CPU使用率和虛擬內存使用率發送至分別發送至對應租戶，以使得各租戶在本地展示預測得到的若干周期內自身對應的存儲容量使用量，虛擬CPU使用率和虛擬內存使用率。

6.一種云資源容量預測裝置，其特征在于，所述裝置包括：

采集單元，用于采集云平臺的云資源使用信息，并基于預設的周期將各周期采集到的云資源使用信息作為歷史樣本數據，其中，各云資源使用信息均攜帶其對應的時間戳信息；

處理單元，用于在確定采集到歷史樣本數據的周期數滿足預設條件時，基于所述預設的周期對所述歷史樣本數據進行預處理，得到處理后的歷史樣本數據；

預測單元，用于基于所述處理后的歷史樣本數據，采用預設的Prophet時間序列模型進行預測處理，得到后續若干周期內云平臺的云資源使用信息。

7.如權利要求6所述的裝置，其特征在于，

所述云資源使用信息包括：云平臺總體存儲容量使用量，總體虛擬CPU使用率和總體虛擬內存使用率，以及各租戶存儲容量使用量，虛擬CPU使用率和虛擬內存使用率。

8.如權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述基于所述預設的周期對所述歷史樣本數據進行預處理，得到處理后的歷史樣本數據時，所述處理單元具體用于：

獲取各周期分別對應的歷史樣本數據，并將該歷史樣本數據中各維度參數中的零值填充為該維度參數對應的參考值，以及將該歷史樣本數據中缺失時間的值丟棄。