[發明專利]一種基于智能視覺物聯網的道路車輛監控系統及方法在審
| 申請號: | 202010692727.6 | 申請日: | 2020-07-17 |
| 公開(公告)號: | CN111815951A | 公開(公告)日: | 2020-10-23 |
| 發明(設計)人: | 安新軍;祝長生;臧祥騰;施陳博;張淳 | 申請(專利權)人: | 山東科技大學 |
| 主分類號: | G08G1/01 | 分類號: | G08G1/01;G08G1/052;G08G1/017;G08G1/065;G06K9/00;G06K9/40 |
| 代理公司: | 北京金智普華知識產權代理有限公司 11401 | 代理人: | 楊采良 |
| 地址: | 271000 山*** | 國省代碼: | 山東;37 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 智能 視覺 聯網 道路 車輛 監控 系統 方法 | ||
本發明屬于道路車輛監控技術領域,公開了一種基于智能視覺物聯網的道路車輛監控系統及方法,所述基于智能視覺物聯網的道路車輛監控系統包括:車速采集模塊、道路車輛視頻采集模塊、視頻增強模塊、主控模塊、物聯通信模塊、車流量預測模塊、違章識別模塊、交通堵塞監測模塊、事故救援模塊、云存儲模塊、顯示模塊。本發明通過道路車輛視頻增強模塊實現了基于幀的道路車輛視頻增強,提高了道路車輛視頻增強效果,提升了道路車輛視頻質量;通過車流量預測模塊選取與當前車流量匹配的預測模型進行預測,可以根據當前車流量進行選取,使得預測模型隨著實時數據進行動態調整,實現了更高準確度的車流量預測,為駕駛員及時推薦更合理的出行路線。
技術領域
本發明屬于道路車輛監控技術領域,尤其涉及一種基于智能視覺物聯網的道路車輛監控系統及方法。
背景技術
目前,道路監控系統是公安指揮系統的重要組成部分,提供對現場情況最直觀的反映,是實施準確調度的基本保障,重點場所和監測點的前端設備將視頻圖像以各種方式(光纖、專線等)傳送至交通指揮中心,進行信息的存儲、處理和發布,使交通指揮管理人員對交通違章、交通堵塞、交通事故及其它突發事件做出及時、準確的判斷,并相應調整各項系統控制參數與指揮調度策略。城市道路是城市的基本骨架,從某種意義上講,城市道路監控系統就是城市治安監控系統的骨架。作為道路交通管理的主力軍,交警承擔了城市道路交通電視監控、機動車交通違法監測抓拍、智能卡口等系統建設,這三個系統的監控范圍都是機動車道,監控對象都是機動車輛,是城市道路監控網絡系統的重要組成部分,對構建城市治安防控網絡系統都有著十分重要的作用。為改善交通擁擠局面,各城市正在逐步推廣實施各重要交通道口區域實時交通狀況圖像監控系統計劃,即在城市各重要交通道口安裝一套智能型道路監控系統,通過圖像傳輸通道將路面交通情況實時上傳到道路監控指揮中心,中心值班人員可以據此及時了解各區域路面狀況,以便調整各路口車輛流量,確保交通通暢。對監控路面車輛的違章情況,能及時發現并安排處理道路交通事故等。然而,現有基于智能視覺物聯網的道路車輛監控系統監控道路車輛視頻質量差,不清晰,影響監控;同時,由于氣候因素、駕駛員的心理狀態、突發事件和交通事故等多種原因,導致短時車流量具有高度的不確定性,造成當前車流量的分布不再與歷史車流量的分布一致,若仍采用傳統預測方法的預測模型進行預測,可能導致車流量預測不準確。
綜上所述,現有技術存在的問題及缺陷是:現有基于智能視覺物聯網的道路車輛監控系統監控道路車輛視頻質量差,不清晰,影響監控;同時,由于氣候因素、駕駛員的心理狀態、突發事件和交通事故等多種原因,導致短時車流量具有高度的不確定性,造成當前車流量的分布不再與歷史車流量的分布一致,若仍采用傳統預測方法的預測模型進行預測,可能導致車流量預測不準確。
發明內容
針對現有技術存在的問題,本發明提供了一種基于智能視覺物聯網的道路車輛監控系統及方法。
本發明是這樣實現的,一種基于智能視覺物聯網的道路車輛監控方法,所述基于智能視覺物聯網的道路車輛監控方法包括以下步驟:
步驟一,通過車速采集模塊利用測速器采集道路車輛行駛的車速數據;通過道路車輛視頻采集模塊利用攝像器采集道路車輛行駛的視頻數據。
步驟二,通過視頻增強模塊利用視頻增強程序依次獲取道路車輛視頻中的各個幀;對道路車輛視頻的一幀圖像進行幀內增強,計算其增強參數。
步驟三,對每一個當前幀,確定反映運動狀態或明暗的屬性信息,查找預設的映射關系得到與所述屬性信息對應的控制參數,用所述控制參數、增強參數對所述當前幀執行道路車輛視頻增強操作。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于山東科技大學,未經山東科技大學許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202010692727.6/2.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





