[發(fā)明專利]股票交易數(shù)據(jù)的預(yù)測方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010692574.5
• 申請日: 2020-07-17
• 公開（公告）號: CN111860998A
• 公開（公告）日: 2020-10-30
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 王宗躍;黃耀輝;麻瑞;王智謹(jǐn)
• 申請（專利權(quán)）人: 集美大學(xué)
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q40/04;G06F16/2458
• 代理公司: 泉州市潭思專利代理事務(wù)所(普通合伙) 35221
• 代理人: 麻艷;朱玉珍

1.一種股票交易數(shù)據(jù)的預(yù)測方法，其特征在于，包括：

S1、獲取歷史時間段內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)搜索指數(shù)和股票交易數(shù)據(jù)；所述網(wǎng)絡(luò)搜索指數(shù)是指與股票交易相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)；

S2、對所述網(wǎng)絡(luò)搜索指數(shù)和股票交易數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，得到預(yù)處理后的樣本數(shù)據(jù)；

S3、通過設(shè)置滯后變量對所述預(yù)處理后的樣本數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分段，再根據(jù)時間間隔將分段后的樣本數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)聚合得到多元時序數(shù)據(jù)，將所述多元時序數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有監(jiān)督數(shù)據(jù)；

S4、根據(jù)所述有監(jiān)督數(shù)據(jù)，訓(xùn)練股票交易預(yù)測模型；

S5、將實時采集的網(wǎng)絡(luò)搜索指數(shù)和股票交易數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練好的所述股票交易預(yù)測模型，得到實時預(yù)測的股票交易數(shù)據(jù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟S1包括：

在歷史時間段內(nèi)，根據(jù)股票交易的時間區(qū)間統(tǒng)計各個地區(qū)、平臺的網(wǎng)絡(luò)搜索指數(shù)和股票交易數(shù)據(jù)，所述網(wǎng)絡(luò)搜索指數(shù)和股票交易數(shù)據(jù)均統(tǒng)計為時序數(shù)據(jù)；所述地區(qū)包括全國及全國各省市級子區(qū)域，所述平臺包括移動端、PC端和匯總平臺；

設(shè)置時間間隔的個數(shù)為K個；

將股票交易數(shù)據(jù)的時序數(shù)據(jù)，表示為：[y₁，y₂，…，y_K]；

將網(wǎng)絡(luò)搜索指數(shù)的時序數(shù)據(jù)，表示為：[x₁，x₂，…，x_K]；

其中，任意x_t＝{x_t，1，x_t，2，...，x_t，i，...x_t，n}，其中x_t，i表示t時刻網(wǎng)絡(luò)搜索指數(shù)時序數(shù)據(jù)內(nèi)的第i個搜索指數(shù)指標(biāo)數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述步驟S2包括：

對所述網(wǎng)絡(luò)搜索指數(shù)和股票交易數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗，對清洗后的數(shù)據(jù)進行歸一化處理，得到歸一化后的樣本數(shù)據(jù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述步驟S3包括：

設(shè)置滯后變量T為影響下個時間間隔的股票交易數(shù)據(jù)發(fā)展的回溯時間長度，將所述股票交易數(shù)據(jù)的時序數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分段，表示為：

設(shè)定第i個網(wǎng)絡(luò)搜索指數(shù)的時序數(shù)據(jù)為[x_1，i，x_2，i，…，x_K，i]，將該時序數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分段，表示為：

其中，i∈{1，…，n}；

根據(jù)時間間隔將分段后的樣本數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)聚合，得到多元時序數(shù)據(jù)，表示為：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述股票交易預(yù)測模型包括：輸入層、股票序列處理單元、搜索序列處理單元、合并層、全連接層和輸出層；

其中，所述輸入層用于輸入所述多元時序數(shù)據(jù)，所述股票序列處理單元用于處理股票交易數(shù)據(jù)的時序數(shù)據(jù)，所述搜索序列處理單元用于處理網(wǎng)絡(luò)搜索指數(shù)的時序數(shù)據(jù)，然后使用合并層和全連接層將所述股票序列處理單元和所述搜索序列處理單元輸出的數(shù)據(jù)相互關(guān)聯(lián)生成初始預(yù)測結(jié)果，輸出層將初始預(yù)測結(jié)果反歸一化生成最終輸出的預(yù)測結(jié)果。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述股票序列處理單元的表示部件包括第一線程層，所述搜索序列處理單元的表示部件包括：softmax層和第二線程層。

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，采用均方誤差作為所述股票交易預(yù)測模型的損失函數(shù)。