[發(fā)明專利]跨數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)模態(tài)與量綱的本質(zhì)識(shí)別方法及組件

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010692408.5
• 申請(qǐng)日: 2020-07-17
• 公開（公告）號(hào): CN111832727B
• 公開（公告）日: 2021-10-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 段玉聰
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 海南大學(xué);賽爾網(wǎng)絡(luò)有限公司
• 主分類號(hào): G06N5/02
• 分類號(hào): G06N5/02;G06F40/205;G06F40/279
• 代理公司: 北京集佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227
• 代理人: 徐麗

本發(fā)明公開了一種跨數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)模態(tài)與量綱的本質(zhì)識(shí)別方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：接收并解析識(shí)別請(qǐng)求，從多種待識(shí)別對(duì)象中確定出目標(biāo)待識(shí)別對(duì)象，以及目標(biāo)待識(shí)別對(duì)象的識(shí)別參考數(shù)據(jù)；獲取目標(biāo)待識(shí)別對(duì)象的識(shí)別參考信息和識(shí)別參考知識(shí)；將識(shí)別參考資源輸入至綜合識(shí)別模型；識(shí)別參考資源包括識(shí)別參考數(shù)據(jù)、識(shí)別參考信息和識(shí)別參考知識(shí)；利用綜合識(shí)別模型中與參考資源匹配的處理模塊對(duì)參考資源進(jìn)行識(shí)別處理，得到識(shí)別結(jié)果；輸出識(shí)別結(jié)果?？梢姡噍^于目前的機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)等識(shí)別方案，在本方法中，無需采集大量的樣本對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練，便可實(shí)現(xiàn)有效識(shí)別。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種跨數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)模態(tài)與量綱的本質(zhì)識(shí)別方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

數(shù)據(jù)是通過觀察數(shù)字或其他基本個(gè)體項(xiàng)目得到的。信息通過數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)組合的背景傳達(dá)，適用于分析和解釋。知識(shí)是從積累的信息中獲得的一般理解和經(jīng)驗(yàn)，根據(jù)知識(shí)能推測(cè)出新的背景。

目前已有的識(shí)別技術(shù)，如基于深度學(xué)習(xí)、機(jī)器信息的識(shí)別方案，利用有標(biāo)簽樣本對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練，進(jìn)而基于訓(xùn)練好的模型對(duì)待識(shí)別對(duì)象進(jìn)行識(shí)別。但是，在實(shí)際識(shí)別應(yīng)用中，當(dāng)有標(biāo)簽樣本難以獲得，或有標(biāo)簽樣本本身有錯(cuò)誤等問題是，則無法進(jìn)行有效識(shí)別。

舉例說明，通過深度學(xué)習(xí)的方法識(shí)別出已標(biāo)識(shí)的圖像，機(jī)器在反復(fù)識(shí)別同一類對(duì)象中逐漸模擬出一個(gè)方程，這個(gè)方程逼近于所識(shí)別對(duì)象的共同特征，最后達(dá)到識(shí)別的目的，但是深度學(xué)習(xí)的方法并不能解決未標(biāo)識(shí)圖像的識(shí)別問題。

綜上所述，如何有效地解決對(duì)象本質(zhì)識(shí)別等問題，是目前本領(lǐng)域技術(shù)人員急需解決的技術(shù)問題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是提供一種跨數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)模態(tài)與量綱的本質(zhì)識(shí)別方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，能夠跨數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)模態(tài)與量綱的進(jìn)行本質(zhì)識(shí)別，而不再受限于有標(biāo)簽樣本信息的缺陷。

為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：

一種跨數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)模態(tài)與量綱的本質(zhì)識(shí)別方法，包括：

接收并解析識(shí)別請(qǐng)求，從多種待識(shí)別對(duì)象中確定出目標(biāo)待識(shí)別對(duì)象，以及所述目標(biāo)待識(shí)別對(duì)象的識(shí)別參考數(shù)據(jù)；

獲取所述目標(biāo)待識(shí)別對(duì)象的識(shí)別參考信息和識(shí)別參考知識(shí)；

將識(shí)別參考資源輸入至綜合識(shí)別模型；所述識(shí)別參考資源包括識(shí)別參考數(shù)據(jù)、所述識(shí)別參考信息和識(shí)別參考知識(shí)；

利用所述綜合識(shí)別模型中與所述參考資源匹配的處理模塊對(duì)所述參考資源進(jìn)行識(shí)別處理，得到識(shí)別結(jié)果；

輸出所述識(shí)別結(jié)果。

優(yōu)選地，所述接收并解析識(shí)別請(qǐng)求，從多種待識(shí)別對(duì)象中確定出目標(biāo)待識(shí)別對(duì)象，以及所述目標(biāo)待識(shí)別對(duì)象的識(shí)別參考數(shù)據(jù)，包括：

接收并解析所述識(shí)別請(qǐng)求，得到對(duì)象標(biāo)識(shí)和所述識(shí)別參考數(shù)據(jù)；

利用所述對(duì)象標(biāo)識(shí)，從多個(gè)所述待識(shí)別對(duì)象中確定出所述目標(biāo)待識(shí)別對(duì)象。

優(yōu)選地，獲取所述目標(biāo)待識(shí)別對(duì)象的識(shí)別參考信息和識(shí)別參考知識(shí)，包括：

獲取每?jī)蓚€(gè)所述識(shí)別參考數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并將所述關(guān)聯(lián)關(guān)系確定為所述識(shí)別參考信息；

獲取所述識(shí)別對(duì)象對(duì)應(yīng)的識(shí)別規(guī)則，并將所述識(shí)別規(guī)則確定為所述識(shí)別參考知識(shí)。

優(yōu)選地，所述綜合識(shí)別模型中所述處理模塊包括補(bǔ)償模塊、資源頻率統(tǒng)計(jì)模塊、不同源資源處理模塊、不同模態(tài)資源處理模塊、不同維度資源處理模塊、價(jià)值計(jì)算模塊、資源價(jià)值修正模塊、資源清洗模塊和融合識(shí)別模塊；

相應(yīng)的，利用所述綜合識(shí)別模型中與所述參考資源匹配的處理模塊對(duì)所述參考資源進(jìn)行識(shí)別處理，得到識(shí)別結(jié)果，包括：