[發明專利]基于物聯網技術的檢票處理方法

有效

• 申請號: 202010692177.8
• 申請日: 2020-07-17
• 公開（公告）號: CN112070913B
• 公開（公告）日: 2022-05-10
• 發明（設計）人: 張勁濤;蘭成坤
• 申請（專利權）人: 盛威時代科技集團有限公司
• 主分類號: G07B11/11
• 分類號: G07B11/11;G06V40/16
• 代理公司: 北京冠和權律師事務所 11399
• 代理人: 張楠楠

1.基于物聯網技術的檢票處理方法，其特征在于，其包括如下步驟：

步驟S1，在檢票終端上設置拍攝設備，利用所述拍攝設備對乘客進行拍攝，以獲得關于所述乘客的臉部圖像，并對所述臉部圖像進行預篩選處理，從而獲得滿足預設圖像質量條件的有效臉部圖像；

步驟S2，對所述有效臉部圖像進行圖像識別處理，從而獲得對應的人臉識別圖像和人臉識別特征值；

步驟S3，根據所述人臉識別特征值，將所述人臉識別圖像與所述乘客的身份證件上的頭像圖片進行比對處理，從而判斷所述乘客的身份是否與當前車票購票者的身份兩者之間的一致性；

步驟S4，根據所述一致性的判斷結果，對所述乘客當前的車票做出適應性的檢測確定結果以及在檢票終端進行同步的乘客信息標注；

其中，在所述步驟S2中，對所述有效臉部圖像進行圖像識別處理，從而獲得對應的人臉識別圖像和人臉識別特征值具體包括，

步驟S201，對所述有效臉部圖像進行所述圖像識別處理，以此獲得所述有效臉部圖像對應的五官區域的圖像顏色信息和圖像像素分布信息，再根據所述圖像顏色信息和所述圖像像素分布信息構建得到所述人臉識別圖像；

步驟S202，從所述人臉識別圖像中提取得到人臉識別關鍵特征點集合，并根據下面公式(1)得到所述人臉識別特征值λ

在上述公式(1)中，λ表示所述人臉識別特征值，A(i,j)表示所述人臉識別關鍵特征點集合通過計算機轉換后得到的關鍵特征點矩陣中的第i行第j列的元素，n表示所述關鍵特征點矩陣的總行數，m表示所述關鍵特征點矩陣的總列數。

2.如權利要求1所述的基于物聯網技術的檢票處理方法，其特征在于：在所述步驟S1中，對乘客進行拍攝，以獲得關于所述乘客的臉部圖像具體包括，

步驟S101A，指示拍攝設備對所述乘客的臉部進行瞄準對焦，并確定所述拍攝設備在當前瞄準對焦狀態下、在成像面上所述乘客的臉部圖像面積與背景環境圖像面積之間的比值是否超過預設面積比閾值；

步驟S102A，若所述比值超過所述預設面積比閾值，則指示所述拍攝設備對所述乘客的臉部進行拍攝，從而獲得所述乘客的臉部圖像；

步驟S103A，若所述比值不超過所述預設面積比閾值，則調整所述拍攝設備的瞄準對焦狀態，直到所述比值超過所述預設面積比閾值后，再指示所述拍攝設備對所述乘客的臉部進行拍攝，從而獲得所述乘客的臉部圖像。

3.如權利要求2所述的基于物聯網技術的檢票處理方法，其特征在于：在所述步驟S1中，對所述臉部圖像進行預篩選處理，從而獲得滿足預設圖像質量條件的有效臉部圖像具體包括，

步驟S101B，獲取所述臉部圖像對應的實際圖像分辨率值和實際圖像平均亮度值；

步驟S102B，將所述實際圖像分辨率值與預設圖像分辨率閾值進行比對處理，以及將所述實際圖像平均亮度值與預設圖像亮度閾值進行比對處理；

步驟S103B，若所述實際圖像分辨率值超過所述預設圖像分辨率閾值、以及所述實際圖像平均亮度值超過所述預設圖像亮度閾值，則將所述臉部圖像確定為有效臉部圖像。

4.如權利要求1所述的基于物聯網技術的檢票處理方法，其特征在于：在所述步驟S201中，對所述有效臉部圖像進行所述圖像識別處理，以此獲得所述有效臉部圖像對應的五官區域的圖像顏色信息和圖像像素分布信息，再根據所述圖像顏色信息和所述圖像像素分布信息構建得到所述人臉識別圖像具體包括，

對所述有效臉部圖像進行所述圖像識別處理，以此獲得所述有效臉部圖像對應的五官區域圖像色度信息、五官區域圖像紋理信息和五官區域圖像輪廓信息，再根據所述五官區域圖像色度信息、所述五官區域圖像紋理信息和所述五官區域圖像輪廓信息構建得到所述人臉識別圖像。