[發明專利]一種基于NBC模型的變壓器故障診斷方法

在審

• 申請號: 202010691137.1
• 申請日: 2020-07-17
• 公開（公告）號: CN111709495A
• 公開（公告）日: 2020-09-25
• 發明（設計）人: 許瑾;劉炫均;馮冠欽
• 申請（專利權）人: 西南石油大學
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 北京正華智誠專利代理事務所(普通合伙) 11870
• 代理人: 李林合

1.一種基于NBC模型的變壓器故障診斷方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1、采集歷史變壓器故障數據，對變壓器絕緣油裂解產生的特征氣體進行編碼；

S2、通過構建的NBC模型對特征氣體的編碼數據進行學習，得到用于故障診斷的NBC模型；

S3、將待測試變壓器故障數據對應的編碼數據輸入到用于故障診斷的NBC模型中，輸出變壓器各故障類型的預測概率；

S4、根據待測試變壓器各故障類型的預測概率，確定最終的故障類型，實現變壓器故障診斷。

2.根據權利要求1所述的基于NBC模型的變壓器故障診斷方法，其特征在于，所述步驟S1中的特征氣體包括氫氣H₂、甲烷CH₄、乙烷C₂H₆、乙烯C₂H₄和乙炔C₂H₂；

所述步驟S1中對特征氣體進行編碼的方法具體為：

令d₁＝C₂H₂/C₂H₄對應的編碼值X₁，令d₂＝CH₄/H₂對應的編碼值X₂，d₃＝C₂H₄/C₂H₆對應的編碼值為X₃；

對于編碼值X₁：當d₁0.1時，X₁＝0，當0.1≤d₁1，X₁＝1，當1≤d₁3時，X₁＝1，當d₁≥3時，X₁＝2；

對于編碼值X₂：當d₂0.1時，X₂＝1，當0.1≤d₂1，X₂＝0，當1≤d₂3時，X₂＝2，當d₂≥3時，X₂＝2；

對于編碼值X₃：當d₃0.1時，X₃＝0，當0.1≤d₃1，X₃＝0，當1≤d₃3時，X₃＝1，當d₃≥3時，X₃＝2。

3.根據權利要求2所述的基于NBC模型的變壓器故障診斷方法，其特征在于，所述步驟S2中，構建的NBC模型以變壓器故障屬性即編碼值X₁,X₂,X₃的各種排列組合作為輸入，將其對應的變壓器故障類型Y_i的概率作為輸出；

所述步驟S2中完成訓練的NBC模型存儲了基于歷史變壓器故障數據得到變壓器故障類型Y_i與X₁、X₂和X₃之間的映射關系，其中，下標i為變壓器故障類型標號，i＝1,2,3,...,8。

4.根據權利要求3所述的基于NBC模型的變壓器故障診斷方法，其特征在于，所述步驟S2具體為：

S21、將特征氣體編碼得到的編碼數據作為NBC模型的先驗NBC模型數據；

S22、將當前先驗NBC模型數據與對應的變壓器故障信息進行結合，得到每組先驗NBC模型數據對應的變壓器故障類型；

S23、將當前先驗NBC模型數據及其對應的變壓器故障類型作為后驗NBC模型數據；

S24、通過后驗NBC模型數據對前一次學習時NBC模型進行修正；

S25、重復步驟S21-S24，使NBC模型對所有的先驗NBC模型數據進行學習，得到新的用于故障診斷的NBC模型。