[發(fā)明專利]一種社交媒體信息的總曝光量批量挖掘方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010690841.5
• 申請日: 2020-07-17
• 公開（公告）號: CN112000709B
• 公開（公告）日: 2023-10-24
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王嘉偉
• 申請（專利權(quán)）人: 微夢創(chuàng)科網(wǎng)絡(luò)科技（中國）有限公司
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06F16/9536;G06Q50/00
• 代理公司: 北京卓嵐智財(cái)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11624
• 代理人: 郭智

1.一種社交媒體信息的總曝光量批量挖掘方法，其特征在于，包括：

按照預(yù)設(shè)周期遍歷待挖掘的N條社交媒體信息，生成N條行數(shù)據(jù)L，N為正整數(shù)；其中，針對每條社交媒體信息，執(zhí)行如下處理：從本條社交媒體信息中提取特征數(shù)據(jù)并將提取的特征數(shù)據(jù)按順序排列成一行以形成一條行數(shù)據(jù)L，所述特征數(shù)據(jù)包括本條社交媒體信息的標(biāo)識(shí)mid、本條社交媒體信息的轉(zhuǎn)發(fā)標(biāo)志rmid、本條社交媒體信息自身的曝光次數(shù)pv；

根據(jù)預(yù)先構(gòu)造的基于鍵值對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的計(jì)數(shù)器組C，遍歷N條行數(shù)據(jù)L，獲得N條行數(shù)據(jù)L對應(yīng)的計(jì)數(shù)器組C’；其中，所述計(jì)數(shù)器組C’中包括N個(gè)計(jì)數(shù)器，每個(gè)計(jì)數(shù)器對應(yīng)于一條行數(shù)據(jù)L，并且每個(gè)計(jì)數(shù)器包括：本條社交媒體信息的標(biāo)識(shí)mid、本條社交媒體信息自身的曝光次數(shù)pv，本條社交媒體信息的被轉(zhuǎn)發(fā)列表rlist；

根據(jù)每條社交媒體信息自身的曝光次數(shù)pv和本條社交媒體信息的被轉(zhuǎn)發(fā)列表rlist，遞歸地確定每個(gè)計(jì)數(shù)器對應(yīng)的社交媒體信息的總曝光量T；

所述本條社交媒體信息的轉(zhuǎn)發(fā)標(biāo)志rmid中包括由本條社交媒體信息轉(zhuǎn)發(fā)的其他社交媒體信息的標(biāo)識(shí)或者用于表示本條社交媒體信息沒有轉(zhuǎn)發(fā)其他社交媒體信息的指示符；所述本條社交媒體信息的被轉(zhuǎn)發(fā)列表rlist中包括本條社交媒體信息被轉(zhuǎn)發(fā)的其他社交媒體信息的標(biāo)識(shí)或者用于表示本條社交媒體信息沒有被其他社交媒體信息轉(zhuǎn)發(fā)的空值。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)每條社交媒體信息自身的曝光次數(shù)pv和本條社交媒體信息的被轉(zhuǎn)發(fā)列表rlist，遞歸地確定每個(gè)計(jì)數(shù)器對應(yīng)的社交媒體信息的總曝光量T，具體包括：

步驟S0：提取當(dāng)前計(jì)數(shù)器對應(yīng)的社交媒體信息的標(biāo)識(shí)mid，執(zhí)行步驟S1確定當(dāng)前提取標(biāo)識(shí)的社交媒體信息的總曝光量T；

步驟S1：確定當(dāng)前提取標(biāo)識(shí)的社交媒體信息的總曝光量T為本條社交媒體信息自身的曝光次數(shù)pv、與本條社交媒體信息的被轉(zhuǎn)發(fā)列表rlist中包含的所有其他社交媒體信息各自對應(yīng)的總曝光量的和值；

步驟S2：判斷步驟S1中本條社交媒體信息的被轉(zhuǎn)發(fā)列表rlist是否為空值，如果不為空值，則執(zhí)行步驟S3，如果為空值，則執(zhí)行步驟S4；

步驟S3：依次提取步驟S1中本條社交媒體信息的被轉(zhuǎn)發(fā)列表rlist中包含的所有其他社交媒體信息的標(biāo)識(shí)，并返回執(zhí)行步驟S1確定當(dāng)前提取標(biāo)識(shí)的社交媒體信息的總曝光量T；

步驟S4：確定步驟S1中本條社交媒體信息的被轉(zhuǎn)發(fā)列表rlist對應(yīng)的總曝光量為0，進(jìn)一步確定步驟S1中本條社交媒體信息的總曝光量T為本條社交媒體信息自身的曝光次數(shù)pv；直至確定出當(dāng)前計(jì)數(shù)器對應(yīng)的社交媒體信息的總曝光量T，流程結(jié)束。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)預(yù)先構(gòu)造的基于鍵值對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的計(jì)數(shù)器組C，遍歷N條行數(shù)據(jù)L，獲得N條行數(shù)據(jù)L對應(yīng)的計(jì)數(shù)器組C’，具體包括：

針對每一條行數(shù)據(jù)L，假設(shè)當(dāng)前行數(shù)據(jù)L的取值為mid0 rmid0 pv0，如果計(jì)數(shù)器組C’中沒有mid0對應(yīng)的計(jì)數(shù)器，則在該計(jì)數(shù)器組C’中建立一項(xiàng)mid0對應(yīng)的計(jì)數(shù)器mid0:{pv:pv0,rlist:[]}，再在該計(jì)數(shù)器組C’中查找主鍵為rmid0的計(jì)數(shù)器，在其被轉(zhuǎn)發(fā)列表rlist中加入mid0。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

在遞歸地確定每個(gè)計(jì)數(shù)器對應(yīng)的社交媒體信息的總曝光量T之后，按照所有計(jì)數(shù)器的總曝光量進(jìn)行降序排序，取設(shè)定數(shù)量的總曝光量最高的計(jì)數(shù)器對應(yīng)的社交媒體信息的標(biāo)識(shí)mid，獲得總曝光量最多的設(shè)定數(shù)量的社交媒體信息；或者，設(shè)定所有的行數(shù)據(jù)L中的社交媒體信息自身的曝光次數(shù)pv均為固定值，將每條社交媒體信息的總曝光量T與所述固定值之差作為每條社交媒體信息的總轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)，根據(jù)每條社交媒體的總轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)確定總轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)最高的社交媒體信息。