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[發(fā)明專利]一種構(gòu)建植物轉(zhuǎn)錄因子對靶基因遺傳調(diào)控網(wǎng)絡(luò)的方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010690681.4 申請日: 2020-07-17
公開(公告)號: CN111863127B 公開(公告)日: 2023-06-16
發(fā)明(設(shè)計)人: 張德強(qiáng);權(quán)明洋;肖亮;盧文杰 申請(專利權(quán))人: 北京林業(yè)大學(xué)
主分類號: G16B20/20 分類號: G16B20/20;G16B25/10
代理公司: 北京高沃律師事務(wù)所 11569 代理人: 呂紀(jì)濤
地址: 100083 *** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 構(gòu)建 植物 轉(zhuǎn)錄 因子 基因 遺傳 調(diào)控 網(wǎng)絡(luò) 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種構(gòu)建植物轉(zhuǎn)錄因子對靶基因遺傳調(diào)控網(wǎng)絡(luò)的方法,包括以下步驟:

1)獲得植物待測轉(zhuǎn)錄因子在群體中每一個體的SNP基因型數(shù)據(jù);

2)獲得植物待測轉(zhuǎn)錄因子在群體中每一個體的特定組織的表達(dá)量數(shù)據(jù),得到待測轉(zhuǎn)錄因子的群體表達(dá)量;

3)獲得植物待測候選靶基因在群體中每一個體的與步驟2)相同組織的表達(dá)量數(shù)據(jù),得到候選靶基因的群體表達(dá)量;

4)將所述步驟1)中植物待測轉(zhuǎn)錄因子在群體中每一個體的SNP基因型數(shù)據(jù)與步驟3)中候選靶基因的群體表達(dá)量進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,確定與候選靶基因的表達(dá)量顯著關(guān)聯(lián)的SNP;

所述確定的條件包括:待測轉(zhuǎn)錄因子內(nèi)任一SNP與候選靶基因的表達(dá)量顯著關(guān)聯(lián);

5)計算所述步驟2)中待測轉(zhuǎn)錄因子的群體表達(dá)量與所述步驟3)中候選靶基因的群體表達(dá)量之間的皮爾森相關(guān)性系數(shù)r,檢測待測轉(zhuǎn)錄因子與候選靶基因之間的表達(dá)相關(guān)性,確定與待測轉(zhuǎn)錄因子表達(dá)量高度相關(guān)的候選靶基因;

所述確定的條件包括:皮爾森相關(guān)性系數(shù)r0.9或r-0.9;

6)同時滿足所述步驟4)和所述步驟5)的確定條件的候選靶基因為在所述特定組織中受待測轉(zhuǎn)錄因子調(diào)控的候選靶基因,依此構(gòu)建待測轉(zhuǎn)錄因子對靶基因的遺傳調(diào)控網(wǎng)絡(luò);

所述步驟1)、2)和3)之間沒有時間先后順序的限定;所述步驟4)和5)之間沒有時間先后順序的限定。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述步驟1)植物待測轉(zhuǎn)錄因子在群體中每一個體的SNP基因型數(shù)據(jù)是基于植物全基因組重測序獲得的。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述步驟1)植物待測轉(zhuǎn)錄因子在群體中每一個體的SNP基因型數(shù)據(jù)的獲得方法包括:

對所選群體的所有個體進(jìn)行全基因組重測序,獲得每一個體基因組序列;

將所獲得的每一個體基因組序列與參考基因組進(jìn)行比對,獲得全基因組SNP基因型數(shù)據(jù)及其在基因組中的位置;

將待測轉(zhuǎn)錄因子的序列與參考基因組進(jìn)行比對,獲得其在基因組中的位置;結(jié)合全基因組SNP數(shù)據(jù)獲得植物待測轉(zhuǎn)錄因子在群體中每一個體的SNP基因型數(shù)據(jù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1~3任一項所述的方法,其特征在于,所述步驟1)植物待測轉(zhuǎn)錄因子在群體中的SNP基因型的頻率大于10%。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述步驟1)~3)中,所述植物群體中個體的數(shù)量大于200株。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述步驟4)中關(guān)聯(lián)分析使用的軟件包括TASSELv5.0中的混合線性模型。

7.根據(jù)權(quán)利要求1或6所述的方法,其特征在于,所述關(guān)聯(lián)分析的方法包括:

利用軟件TASSELv5.0檢測植物待測轉(zhuǎn)錄因子在群體中每一個體的SNP基因型數(shù)據(jù)與每一候選靶基因在群體中每一個體特定組織中表達(dá)量之間關(guān)聯(lián)的顯著性水平,得到P值;

使用Q-value軟件對P值進(jìn)行FDR多重檢測,得到Q值,排除假陽性結(jié)果;

篩選P≤0.01且Q≤0.1的SNP位點,以此確定與候選靶基因的表達(dá)量顯著關(guān)聯(lián)的SNP。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述步驟5)計算皮爾森相關(guān)性系數(shù)r的軟件包括SPSS?v19.0。

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