[發明專利]基于層次分析法的工業品最優成本方法及裝置

在審

• 申請號: 202010689660.0
• 申請日: 2020-07-17
• 公開（公告）號: CN112183920A
• 公開（公告）日: 2021-01-05
• 發明（設計）人: 蔡紅鋼
• 申請（專利權）人: 南京索及工業科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q50/04
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開一種基于層次分析法的工業品最優成本方法及裝置，該方法包括：構建分析指標數據庫，包括若干分析指標級及對應的分析指標；獲取需求方需求構建評估模型，包括若干分析指標級和分析指標；對所述分析指標級逐級進行分析指標重要性量度兩兩比較；對所述分析指標級逐級構建分析指標判斷矩陣，并判斷其滿足可接受一致性的條件，獲取各分析指標的評分細則和評分并加權得到效果分值；將各分析指標的效果分值相加得到各供應商的最終評估分；對各供應商的最終評估分按排序規則進行排序。本發明通過事先構建分析指標數據庫，根據需求方的具體情況選擇相應的評估模型進行快速準確地判斷，提升供應商評估的準確性和速度。

技術領域

本申請涉及計算機分析技術領域，特別是涉及一種基于基于層次分析法的工業品最優成本分析裝置。

背景技術

在供應鏈領域中，當需求方提出零部件加工需求后，經常需對零部件的加工廠家的工業品成本進行評估，通常的方法是把加工廠家的工業品成本從單一維度進行量化評估；或是從幾個維度簡單的綜合進評估其價值。例如，針對對某一個非標零部件，對各個加工廠家的的工業品成本進行評估。

現有的方案有拆分法以及簡單綜合加權法。拆分法將幾個分析指標分離出來進行評估對比。例如把加工能力和價格進行評估，并把幾個結果進行排序對比其優劣。簡單綜合加權法將分析指標進行一系列分解評分，然后通過簡單加權綜合得到該工業品成本影響因子的綜合評分；以此類推，其他分析指標也將得到最終的評分，然后進行排序對比，評估最優的推廣工業品成本影響因子。

但是，這兩種方案具有以下缺點：1).無量綱化：現有工業品成本影響因子的評分都基于絕對量或是相對量進行計算得到其數量值，而不同的工業品成本影響因子數量，單位量 化存在差異化（即數量級不同，不同的數據級不存在可比性，以及計算的 刻度不一致）。2).不夠準確：不同工業品成本影響因子在各個指標呈現出不同的效果，如果簡單的對各個指標只是賦一個權重值加權后評分，或是取某一指標進行對比，不夠準確，不能有效的評估最優工業品成本影響因子并加以推廣。3).重復利用率不高，評估結構任意性強，針對不同的需求方進行單獨的評估，評估數據的可視化利用率不高。

發明內容

本申請的目的在于，提供一種更加科學、準確的基于層次分析法的工業品最優成本分析裝置。

本發明的目的之一在于提供一種基于層次分析法的工業品最優成本方法，該方法包括：

構建評價工業品成本的分析指標數據庫，所述分析指標數據庫中的分析指標分為若干分析指標級，所述每一分析指標級包括若干分析指標；

獲取需求方對工業品成本的需求構建評估模型，并將所述需求與分析指標數據庫中的分析指標逐級進行匹配，篩選或重新構建需求方的分析指標級及每一分析指標級的分析指標，并將新增的分析指標存儲于所述分析指標數據庫；

對所述分析指標級逐級進行分析指標重要性量度兩兩比較；

對所述分析指標級逐級構建評價工業品成本的分析指標判斷矩陣，并判斷其滿足可接受一致性的條件；

獲取各分析指標的評分細則和評分并加權得到效果分值；

將各分析指標的效果分值相加得到各供應商的最終評估分；

對各供應商的最終評估分按排序規則進行排序。

進一步地，本發明基于層次分析法的工業品最優成本分析方法中，所述分析指標重要性量度用自然 數1至9表示，1表示相互比較的兩個分析指標中的其中一個分析指標相對于另一個分析指標來說相對重要程度相同，9表示相互比較的兩個因素中的其中一個分析指標相對于另一個分析指標來說相對重要程度最大，反之則用倒數表示。

進一步地，本發明基于層次分析法的工業品最優成本分析方法中，所述判斷判斷矩陣 滿足可接受一致性的條件的方法如下：